GPT-5發布即翻車！奧特曼深夜承認：圖表出錯，模型變笨。用戶只想用回GPT-4o

　　大數據文摘出品

　　OpenAI在8月7日正式推出新一代旗艦大模型GPT-5。

　　據說，這是該公司自成立以來最受關注的一次產品迭代，被宣稱是“最強大、最智能”的語言模型，能夠在推理、創意生成和多模態理解等多個方面實現質的飛躍。

　　然而，就在發布后的不到24小時內，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼就不得不面對現實。

　　他在Reddit的AMA問答和X平臺的回應中承認，這次發布過程問題頻發，遠比預期更坎坷。

　　核心問題之一來自新上線的自動“路由器”功能。這套系統會在用戶發出指令后，自動將請求分配給GPT-5的四個變體之一：gpt-5-main / gpt-5-main-mini 與 gpt-5-thinking / gpt-5-thinking-mini，并在復雜任務中觸發“思考模式”。

　　API 還有 gpt-5-thinking-nano；ChatGPT 里有一種并行推理設置稱 gpt-5-thinking-pro。

　　理論上，這能讓用戶始終得到最匹配的計算能力。但在發布當日，核心的自動切換功能宕機了數小時，導致大量用戶接入的模型并非預期版本，體驗直接“降級”。這讓GPT-5在不少用戶眼中“顯得很笨”。

　　更糟的是，OpenAI在直播發布會中展示的性能圖表出現明顯錯誤。

　　比如這個52.8大于69.1等于30.8

　　奧特曼解釋稱，這是由于團隊成員工作至深夜，極度疲憊之下出現的“人為失誤”。他補充說明，盡管直播出現差錯，但配套發布的博客文章和系統卡片中的數據是準確的。

　　用戶界面的變化也引發混亂。新版ChatGPT中，一些用戶發現無法再選擇舊的GPT-4o，這讓很多依賴其穩定性的長期訂閱者（包括小編）措手不及。

　　面對大量投訴，OpenAI緊急調整策略，宣布ChatGPT Plus用戶可繼續使用GPT-4o，以便公司在收集更多性能對比數據后再決定下一步。

　　奧特曼在Reddit上回應稱，公司會在未來的更新中提高模型切換的透明度，并允許用戶手動觸發“思考模式”，而不是完全依賴后臺判斷。他承認，用戶體驗被忽視是此次發布的一個嚴重問題。

　　01 真實體驗與官方宣傳落差

　　按照OpenAI的內部測試結果，GPT-5在各項基準上領先于市面上其他大模型。但當真實用戶開始大規模使用時，這些光鮮的數字迅速被質疑。

　　上線后的第一天，社交平臺上充斥著用戶吐槽GPT-5在數學、邏輯、編程等基礎任務上的低級錯誤。一位推特網名為Colin Fraser分享了截圖：當被問到“8.888循環是否等于9”時，GPT-5給出了錯誤答案。另一位用戶在測試方程“5.9 = x + 5.11”時，同樣收到了錯誤解答。

　　一些用戶在數學文字題中發現，GPT-5要么計算錯誤，要么無法理解題意。而在代碼調試中，它甚至無法正確修復自己制作的演示文稿圖表的錯誤數據。

　　在開發者圈子里，批評聲音同樣密集。

　　多位程序員對比發現，GPT-5在“一次性”完成特定編程任務的能力，反而落后于競爭對手Anthropic的Claude Opus 4.1。這種差距不僅存在于復雜推理任務，甚至在簡單的腳本編寫中也能明顯感知。

　　安全領域的反饋更讓人擔憂。

　　網絡安全公司SPLX測試后指出，GPT-5依舊容易受到提示注入（Prompt Injection）和混淆邏輯攻擊。這意味著，攻擊者仍有機會通過巧妙構造的輸入繞過安全限制，獲得敏感信息或讓模型執行非預期操作。

　　顯然，我們未預料到，OpenAI會在未充分征得用戶同意的情況下直接替換舊版本，并且在性能尚未穩定的情況下全面推送新模型。

　　03 龐大用戶量帶來的壓力與競爭

　　盡管GPT-5的首日表現不盡如人意，OpenAI依然擁有令人難以忽視的規模優勢。ChatGPT的周活躍用戶已達到7億，遠超其他生成式AI平臺。

　　奧特曼透露，GPT-5上線僅24小時內，API調用量就翻倍，直接給后臺帶來了額外壓力。這種激增在一定程度上加劇了平臺的不穩定，也讓運維團隊調整限額與路由以穩定體驗。

　　為了安撫高付費用戶，OpenAI宣布將ChatGPT Plus的調用速率限制提升一倍，并承諾持續優化基礎設施，確保在高峰時段也能穩定響應。同時，公司正在收集用戶在不同版本上的交互數據，用于判斷GPT-5在真實場景中的優劣勢。

　　顯然，OpenAI此刻面臨的挑戰，不僅是修復技術問題，還要重建用戶對其產品節奏與決策流程的信任。如果GPT-5不能在接下來的幾周內通過更新兌現“質的飛躍”的承諾，這次發布可能會被視為一次代價高昂的公關失誤。

　　reddit：

　　https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1mkae1l/gpt5_ama_with_openais_sam_altman_and_some_of_the/?q=%E2%80%9CPeople+were+working+late+and+were+very+tired%2C+and+human+error+got+in+the+way.+A+lot+comes+together+for+a+livestream+in+the+last+hours.%E2%80%9D&type=comments&cId=3ba2c830-41e3-426f-829a-fd7fcc5ce27b&iId=aa80770e-1c54-4e68-83b3-c787514a0947