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文:王智遠(yuǎn) | ID:Z201440
六面墻,擋住了無數(shù)企業(yè)的增長路。
動機、能力、思維、時空、資源、協(xié)同,每一面都結(jié)實得像鋼筋混凝土。
數(shù)字化試過了,+AI也用上了,可企業(yè)還是原地打轉(zhuǎn)。直到有人開始拆墻,把AI放進企業(yè)的骨架里。
8月13日,在上海。
智遠(yuǎn)主持了鼎捷數(shù)智的新書發(fā)布會;掌舵人、幾位負(fù)責(zé)人在現(xiàn)場,把背后的思考掰開揉碎地講了一遍;聽完后覺得,這本書的發(fā)布,更像是一記清晰的「升級信號」。
01
為什么「+AI」不夠?鼎捷數(shù)智董事長葉子禎在現(xiàn)場講了一句話:AI和數(shù)據(jù)結(jié)合,才是全新的生產(chǎn)力。
聽上去像口號,但接下來的拆解,讓我明白了背后的邏輯。
鼎捷是一家深耕制造業(yè)與流通業(yè)數(shù)字化、智能化企業(yè),它幫企業(yè)用數(shù)據(jù)和AI重構(gòu)管理、生產(chǎn)和運營,讓數(shù)字世界和現(xiàn)實世界同步運轉(zhuǎn)。
在鼎捷看來,想要真正突破瓶頸,不是上幾套系統(tǒng)就行的,必須跨過六道“墻”:動機、能力、思維、時空、資源、協(xié)同。
有的企業(yè),老板壓根沒動機去改現(xiàn)狀;有的有心無力,缺人缺技術(shù);還有的,思維早就固化,老辦法解決不了新問題。
再加上時間、空間限制,資源緊缺,以及部門之間各守一攤、互不協(xié)同,這些墻一堵,就是多年的原地踏步。
而數(shù)字化能做的,是讓你看見問題、提高部分環(huán)節(jié)效率。可一旦遇到認(rèn)知瓶頸、業(yè)務(wù)模式問題,它就無能為力,加一點AI工具(+AI),也沒法根本解決。
為什么?
因為+AI只是往現(xiàn)有流程里插個插件。客服環(huán)節(jié)加個AI機器人,生產(chǎn)排程加個預(yù)測模型,營銷加個自動寫文案的功能……
局部是聰明了,但整體業(yè)務(wù)邏輯、決策模式、價值創(chuàng)造方式,一點沒變。就像在舊房子里換了智能燈泡,亮是亮了,可結(jié)構(gòu)、承重、動線,全都沒動。
而 AI+ 是另一回事。
它用AI重新設(shè)計房子,布局、動線、承重墻,全換一遍;有些墻直接打掉,有些功能區(qū)重建,有些房間干脆消失,因為不再需要。
舉個制造業(yè)的例子。
過去一個生產(chǎn)計劃,要先等市場部傳來訂單預(yù)測,再交給計劃員安排產(chǎn)線,任何環(huán)節(jié)慢一步,庫存和交付都出問題。
+AI的做法,是給計劃員一個智能預(yù)測助手,讓預(yù)測更準(zhǔn);AI+的做法,是讓整個系統(tǒng),市場、產(chǎn)線、供應(yīng)鏈,實時互聯(lián),AI直接在后臺滾動優(yōu)化排產(chǎn),不用等人拍板,這差別,是整個生產(chǎn)方式的換代。
為了讓企業(yè)聽得明白,葉子禎拋出了鼎捷的“一二三”模型。
它的兩種內(nèi)核是:數(shù)據(jù)自決和智能生成,不用等人批準(zhǔn),AI能感知數(shù)據(jù)變化,主動生成方案、內(nèi)容、策略,不用等人吩咐。
然后是三類智能體,一個像軍師,統(tǒng)籌全局、做戰(zhàn)略決策一個像你的分身,代替你跑流程、跑任務(wù);還有一個像老教授,在某個領(lǐng)域積累專業(yè)判斷和解法。
他說,這樣做的目標(biāo)只有四個:補人力之不足、補能力之不足、創(chuàng)新于無解之題、創(chuàng)值于無能之處。
所以,+AI和AI+的差距,不在技術(shù)堆料多少,而在思維有沒有勇氣重構(gòu),+AI是“拿著舊地圖找路”,AI+是「用衛(wèi)星重新畫地圖」。
02
如果AI+是正確方向,企業(yè)該從哪里開始走第一步?
葉子禎在現(xiàn)場說了一句挺扎心的話:「企業(yè)不缺AI工具,缺把AI和業(yè)務(wù)綁在一起的能力。」
聽上去簡單,但細(xì)想下去,你會發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)上AI,像買健身卡:買時熱血沸騰,用時三分鐘熱度,最后卡在錢包里積灰。
鼎捷的建議很明確:
別急著一口吃成胖子,先找到一件最痛的事,把AI用進去。他們管這個叫「破一面墻」。六道墻,你沒法一次全推倒,但可以先從最薄的那塊敲開一個洞,讓AI+進來。
會上,他們分享了一個真實的客戶故事。
這是一家做精密零件的制造企業(yè),最大的痛點是交付延遲。過去,產(chǎn)線靠經(jīng)驗排程,某個師傅覺得這個訂單能插進去就插,結(jié)果一單延誤,后面全堵。
他們第一步,沒有買貴的大模型,把產(chǎn)線、倉儲、訂單數(shù)據(jù)全部數(shù)字化映射到一個「數(shù)字世界」里;接著,用AI當(dāng)「排程指揮官」,實時計算每一條產(chǎn)線的負(fù)荷、庫存的變化,以及供應(yīng)鏈的來料情況。
上線三個月,交付準(zhǔn)時率從70%飆到96%,產(chǎn)能利用率提升了15%。老板笑著說:「AI不光幫我提高了生產(chǎn)效率,還讓我晚上睡得更踏實了。」
所以,為什么要從最痛的地方下手?
因為AI+更像一次「業(yè)務(wù)模式手術(shù)」。得先在最容易「流血」的地方止血,讓所有人看到效果,這樣才有信心把AI推進到第二個、第三個環(huán)節(jié)。
葉子禎還強調(diào)了一個關(guān)鍵點:要敢于重構(gòu)流程。
很多企業(yè)數(shù)字化失敗,因為流程不動、規(guī)則不改,AI只能在縫隙里打補丁。但AI+要重構(gòu),敢砍掉多余的審批、敢讓機器先行決策、敢取消低價值的人工確認(rèn)。
他說:
如果你只把馬車換成電動車,但還是用馬車的路線去走,那你永遠(yuǎn)開不出高速的感覺。更糟的是,你還得每天喂那匹馬。
還有個容易忽視的點:人要跟著AI進化。AI+讓人「升職」,原來做數(shù)據(jù)錄入的人,變成做數(shù)據(jù)判斷的人;原來做流程跑腿的人,變成流程優(yōu)化的人。
這背后是企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變:從「我教你做事」變成「你教AI做事,然后AI幫你做更大的事」。
所以,第一步到底怎么走?
鼎捷給的答案是,找一堵你最想推倒的墻,從這里讓AI+進來。
無論它是交付、庫存、銷售預(yù)測,還是客戶服務(wù),只要AI+能在這里打出一個洞,你就有了故事、有了勢能、有了復(fù)制的模板。
當(dāng)這個模板跑通,AI+就成了企業(yè)日常運轉(zhuǎn)的一部分。
03
那么,當(dāng)?shù)谝幻鎵Ρ煌频梗珹I+如何在整個企業(yè)鋪開?
葉子禎在現(xiàn)場直接點破說:推倒第一面墻,是試點的勝利。可一旦要全域鋪開,很多企業(yè)就卡住了,因為要看組織承載力。
試點好比一個小菜園,幾個人說干就干,三五條規(guī)則就夠了。可一旦擴到千畝農(nóng)場,規(guī)則、分工、協(xié)作、投入,全部都要重寫。
鼎捷在大量項目中總結(jié)了一個規(guī)律:試點階段,問題多在「技術(shù)」,全域鋪開,問題多在「人」。人不配合,流程改不了;流程不改,AI再聰明也只是個新玩具。
在會上,有一個大型流通企業(yè)的案例智遠(yuǎn)記憶猶新。
試點時,AI幫倉儲中心優(yōu)化揀貨路線,效率提升了不少,大家拍手叫好。擴到全國十幾個倉,問題全來了,有的地方數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同,有的地方流程不配合,有的地方經(jīng)理怕AI搶權(quán),干脆不上報真實數(shù)據(jù)。
鼎捷的做法是:
第一步「創(chuàng)新試點」(短期見效)。典型的做法是 Quick Win 策略:找那些高重復(fù)、低風(fēng)險的場景下手,比如制造業(yè)的AI視覺質(zhì)檢代替人工抽檢,財務(wù)部用RPA自動錄入發(fā)票。這類場景投入少,見效快,最能讓團隊看到信心。
第二步「拓展規(guī)模」(中期增效)。
當(dāng)試點跑通后,就要把經(jīng)驗從一個點,放大到整個體系。這一步的關(guān)鍵是「協(xié)作升級」:跨部門的數(shù)據(jù)要打通,讓生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷真正協(xié)同。
比如,過去的數(shù)據(jù)孤島要被打破,企業(yè)需要重構(gòu)數(shù)據(jù)治理體系,讓AI能夠跨部門優(yōu)化決策。
資源投入也會顯著增加,預(yù)算可能是試點的三到五倍,周期拉長到半年甚至一年半。換句話說,這一步不再是“小實驗”,而是要讓AI成為一條業(yè)務(wù)動脈。
第三步,「業(yè)務(wù)重構(gòu)」(長期轉(zhuǎn)型)。
這是終極目標(biāo):讓AI成為企業(yè)生產(chǎn)關(guān)系和商業(yè)模式的核心引擎。在這個階段,人機分工要重新劃定:AI負(fù)責(zé)重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的決策,人類聚焦于創(chuàng)意和策略;IT支出也不再被視為「成本」,而是能直接驅(qū)動競爭力的“投資”。
鼎捷董事長葉子禎在會上用了個很形象的比喻:AI+是一場接力賽,每個部門、每條業(yè)務(wù)線,都是一棒。有人跑快,有人跑慢,但關(guān)鍵是接力棒要傳得穩(wěn),跑得久。
04
可當(dāng)企業(yè)完成了鋪開,還有一個更長遠(yuǎn)的問題:AI+是會不斷進化的系統(tǒng),那企業(yè)要如何保證自己的AI,不會在三年后就「落伍」?
鼎捷數(shù)智董事長葉子禎說:AI+是一條不斷流動的河。
很多企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)會「過氣」,核心在于業(yè)務(wù)變了、技術(shù)停了、人心散了。
要知道,流程在變,市場環(huán)境也在變。如果AI的算法、規(guī)則、數(shù)據(jù)口徑三年不動,那它解決的就不再是當(dāng)下的問題,而是三年前的問題。
智遠(yuǎn)的感受是,具體而言有三點關(guān)鍵:
一,有「學(xué)習(xí)回路」;每一次AI的決策、建議、執(zhí)行結(jié)果,都要反饋到系統(tǒng)里,讓它像人一樣能學(xué)到經(jīng)驗和教訓(xùn)。
比如,一個零售企業(yè)的價格調(diào)整策略,AI推了一個促銷方案,賣爆了,這個成功的模式就要被吸收,下次類似情境時,AI能主動調(diào)用。
二,有「進化機制」;技術(shù)版本要定期迭代,不只是更新算法,更是重構(gòu)和業(yè)務(wù)匹配的方式。
鼎捷有個客戶,每年都會做一次「AI盤點」,評估哪些智能體需要升級,哪些可以退役,哪些要引入新的技能。
三,有「共創(chuàng)文化」。AI需要業(yè)務(wù)人員不斷提出新問題、新需求,讓AI有用武之地。
葉子禎說:最怕的不是AI做錯,而是沒人用它做事。他還分享了一個有趣的案例。
一家制造企業(yè)在推行AI+第三年,業(yè)務(wù)進入新領(lǐng)域,原有的生產(chǎn)調(diào)度邏輯全都不適用了;如果是舊思路,他們可能會說:「這個AI幫不了新業(yè)務(wù),先放一邊。」
但他們選擇了反過來,拉著AI團隊和業(yè)務(wù)團隊一起,重建數(shù)據(jù)底圖,讓AI的調(diào)度邏輯適配新領(lǐng)域。結(jié)果,不僅新業(yè)務(wù)跑起來了,原有業(yè)務(wù)的效率還提升了。
所以,AI+能不能長壽,關(guān)鍵在企業(yè)有沒有讓它「一直活著」的機制。
寫到這,我想到了新書里的一句話:
數(shù)字化是一次升級,AI+是一次重生,而重生之后,生命力的長短,就看有沒有讓它不斷學(xué)習(xí)、不斷進化的土壤。
好了,我喝口水。一口氣把現(xiàn)場的關(guān)鍵都拋給你了:
有戰(zhàn)略在前面領(lǐng)路,有組織在中間推著跑,有技術(shù)在暗處發(fā)力,還有未來在等著你去追。也許,在這個AI奔涌的時代,敢于重構(gòu)的企業(yè),才能在下一輪浪潮里,活下來,活得更好。
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