我跟前xAI專家聊了聊，聊透了馬斯克的“巨硬”到底想干嘛

論搞事情，還得是你馬斯克。

“巨硬”（Macrohard）這名字一出，我朋友圈的段子手估計都得失業。

貼臉開大，工整對仗，堪稱互聯網嘴替。

但是官宣后，我的手機就沒停過，全是投資圈的朋友發來的信息，內容大同小異：

“你怎么看？是玩笑還是顛覆？”

“這是馬斯克的又一次沖動，還是AI的下一個拐點？”

硅兔君的回答很統一：當馬斯克用一個看似玩笑的名字，來包裝一個“非常真實”的項目時，你需要極度嚴肅地對待其背后的戰略目標。

這個名字本身，就是一個高效的信息過濾器，能讓大眾停留在娛樂層面，而真正的意圖則隱藏其后。

為此硅兔君在消息發布后緊急聯系了前xAI以及一些AI infra領域專家交流了一下，除去“個人恩怨”和“網絡狂歡”這些表層因素，結合我們跟專家的交流，我們想和您聊聊，馬斯克這個新公司在三個不同層面的核心意圖。

第一，所有人都知道，這是馬斯克對蓋茨和微軟的直接回應。

從做空特斯拉，到質疑電動卡車，再到微軟豪賭OpenAI……兩個人的商業分歧由來已久。

所以，Macrohard是馬斯克個人意志的延伸，是一次寫給全世界看的公開挑戰。

但這只是劇本的A面。

B面是，馬斯克用一場看似高調的個人對決，完美地為xAI完成了一次史詩級的招聘廣告和內部壓力測試。

他在向全球最頂尖的AI工程師傳遞一個信號：“來我這里，我們一起挑戰一個最大、最困難、也最根本的問題——用AI重新構建軟件的形態?！?/p>

沒有什么比一個清晰、宏大且極具挑戰性的目標，更能吸引頂尖人才了。

第二，大家都在討論Macrohard能不能做出比Office更好用的軟件。

——這個問題的方向錯了。關鍵差異，不在于最終“產品”的優劣，而在于“生產方式”的不同。

這才是整個事件的技術核心，也是多數討論都未觸及的層面。

微軟的Office，是數萬名工程師，用幾十年時間，一行行編寫代碼“生產”出來的。它的核心壁壘是積累多年的工程經驗、龐大的生態系統和深厚的用戶習慣。

而Macrohard想做的，是用AI Agent集群，“生成”一個功能等價物。

具體來說，傳統軟件開發是工程師理解需求，設計架構，然后編寫代碼。

而Macrohard的路徑是，向AI系統定義最終需要實現的功能和目標，然后由數百個專職AI智能體（負責編碼、設計、測試等）在模擬環境中協同工作，通過不斷的試錯、迭代和自我修正，最終組合出一個符合要求的軟件產品。

這是一個從“人類編寫指令”到“AI實現目標”的根本性轉變。 它如果成功，將直接挑戰傳統軟件開發的成本結構和生產效率。

這，才是讓微軟及整個軟件行業必須正視的深層原因。

第三，如果你還孤立地看待Macrohard，就無法理解其全部的戰略價值。

你必須把它放到馬斯克正在構建的“垂直整合AI技術棧”中來審視：

算力層： Colossus 2超級計算機，由數百萬塊NVIDIA GPU構成底層基礎。

模型層： xAI和Grok，作為持續進化的大腦和核心智能。

應用層： 從游戲，到現在的Macrohard，這是AI能力商業化落地的首批高價值目標。

這是一個什么概念？

馬斯克正在創造一個AI時代的原生系統。它擁有獨立的算力，獨立的模型，以及獨立的應用開發能力，形成了一個不依賴外部組件的完整閉環。

他并非要在微軟現有的市場規則里進行競爭，他試圖從根本上改變軟件的開發和分發模式，從而瓦解微軟現有業務的成立基礎。

所以，作為投資人，該焦慮嗎？

當然。但我們不應該只盯著馬斯克和微軟的股價。我們應該立刻去尋找幾個關鍵問題的答案：

工程瓶頸： AI智能體集群協同工作的效率和可靠性如何保證？在多大程度上能解決復雜軟件開發中的邏輯沖突和創造力問題？

效率拐點： “AI生成軟件”的成本和效率，何時能夠低于“人類生產軟件”？這個拐點一旦到來，整個軟件外包和服務行業都將被重估。

下一個目標是誰： 如果Macrohard的模式得到驗證，下一個被用類似方式挑戰的會是誰？Adobe？SAP？還是Salesforce？

這些問題，光看新聞是找不到答案的。這正是硅兔君致力于為您提供的價值。

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