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      a16z 最新 Top 100 榜單里,中國團隊包攬了移動端快 50%

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      a16z 今天發布了其第 5 版的 Top 100 GenAI Consumer Apps 榜單,又有一些新面孔加入,其中印象最深的是移動端 Top 50 里接近一半的產品是中國團隊開發的。

      主要集中在圖片和視頻這塊,僅美圖秀秀就有 5 款產品。下面簡單看一下這個榜單。

      a16z 說此次榜單有幾個收獲:首先是生態系統開始趨于穩定,網頁版榜單新增了 11 個產品,這是由流量增長驅動的。

      雖然比 2025 年 3 月的排名中新增的 17 個新產品相比有所減少,但移動版榜單則新增了 14 個,這是因為應用商店加強了對“ChatGPT 仿制品”的打擊,為更多原創移動應用騰出了空間。

      下面是新增的 11 個 Web 端產品,其中 Quark、Qwen3 和 都來自中國,AI Coding 這塊里增長最快的 Lovable 和 Replit 也直接沖到了前 50。


      移動端新增的 14 個新產品里,像 PixVerse、AirBrush、Wink 以及 Gauth 也都來自中國。

      其中 PixVerse 我最早在 2023 年有過介紹,創始團隊來自字節,當時他們產品剛上線 2 個多月時間,其 ARR 收入就快 250 萬美金了《》,這篇文章里介紹的另外兩個產品,也成為當下中國出海最典型的代表。


      Google 崛起

      Google 在 Web 端有 4 款產品進入,其中 Gemini 已經僅次于 ChatGPT,其網頁流量約為 ChatGPT 的 12%。

      但在移動端,差距要小得多,月活躍用戶數(MAU)已經到了 ChatGPT 的一半。Gemini 在安卓端的使用尤其強勁,其 MAU 用戶基礎中有近 90%來自這里,而 ChatGPT 在安卓設備上的用戶占比為 60%。


      另外就是 AI Studio 和 NotebookLM,而且 NotebookLM 這款產品一直比較穩定,產品的迭代更新也是非常頻繁,應該算是 Google 在 AI 這塊的一個意外收獲吧。


      最后一個是 Google Labs,它是 Google 面向消費者的 AI 實驗平臺,提供 Flow 服務,用戶可以嘗試視頻模型 Veo 3,以及其他多種應用,包括 Doppl(服裝試穿)、Portraits(AI 教練)和 Project Mariner(智能瀏覽器)。

      2025 年 5 月 Veo 3 發布后,Google Labs 的流量激增超過 13%,這是其過去一年中單月最大漲幅。

      整體看 LLM 助手這塊,雖然 ChatGPT 仍然領先,但是 Google、Grok 和 Meta 正在縮小差距。

      Grok 的 MAU 已經超過了 2000 萬,特別是發布新模型 Grok 4 后,使用量增長了 40%。隨后推出的 AI 伴侶特別是包含 NSFW 選項的動漫頭像 Ani 特別受歡迎。


      Meta AI 的增長比較慢,移動端都沒有進入到榜單,這也可能是扎克伯格著急花重金挖人的原因所在。

      而 DeepSeek 和 Claude 在移動端都出現了顯著下滑,其中 Deepseek 的峰值下降了 22%,Perplexity 和 Grok 則增長比較強勁。


      Web 端 Deepseek 下降更厲害,從 2025 年 2 月的峰值下降了 40% 以上,而 Perplexity 和 Claude 則持續增長。


      中國團隊在移動端具有強大優勢

      這次榜單特別是在移動端這塊,來自中國的團隊成為了最大贏家,a16z 說在移動端 Top 50 里,居然有 22 個產品都是中國團隊開發的(但只有 3 款產品主要在國內,其它幾乎都主要面向海外市場)。

      主要集中在照片和視頻這塊,其中美圖秀秀有 5 款產品進入,算是最大的贏家,包括了 Photo & Video Editor、BeautyPlus、BeautyCam、Wink 和 Airbrush。

      其次是字節,除了 Doubao 和 Cici,還有 AI 教育產品 Gauth 和圖片/視頻編輯產品 Hypic。

      其它的像上面提到的 PixVerse 以及 SeaArt、Cutout Pro 和 PitctureThis 都是圖片這塊,而 Hailuo 和 Kling 則是視頻生成。

      另外除了 Manus 進入 Web 端 Top 50 外,其另一款產品 Monica 也進入了移動端 Top50。

      a16 說中國團隊在視頻模型這塊具有非常大的優勢,其中原因可能是中國有更多專注于視頻的研究人員,同時知識產權沒那么嚴格(可能基于受版權保護的數據進行訓練)。

      Google 的 Veo 3 是首個打破這一趨勢的美國模型,它部分基于 YouTube 數據進行訓練。

      Web 端得益于國內龐大的用戶群,像案例的 Quark、字節的 Doubao 以及 Moonshot 的 Kimi 都進入了前 20,但他們超過 75% 的流量都來自中國。

      Vibe Coding 也來了

      3 月份的榜單里,Vibe Coding 里只有 Bolt,現在 Lovable 和 Replit 都進入了 Top 50,不過 Bolt 這次沒有進入前 50。


      a16z 還給了一個留存數據,說一個頂級 Vibe Coding 平臺的美國用戶群在注冊后的幾個月內收入保留率高達 100%。

      這意味著,包括流失的用戶在內,這個群體的總體支出每月都在增長。


      Vibe Coding 平臺自己流量的增長,也帶來了通過他們構建的產品的流量增長,比方說 Lovable 和 Replit。



      同時也帶來了 Vibe Coding 生態產品的流量增長,比方說 Supabse,流量與核心 Vibe Coding 平臺的興起幾乎同步,與以往年份相比,過去九個月內的增長速度顯著加快。這點我在這篇文章里有詳細介紹過《》。


      The All Stars

      基于這幾次榜單都在的產品,a16z 這次還弄了一個 The All Stars 榜單,有 14 家公司一直在 Top 50 里,包括通用助手(ChatGPT、Perplexity、Poe)、陪伴型 AI(Character AI)、圖像生成(Midjourney、Leonardo)、圖像和視頻編輯(Veed、Cutout)、語音生成(Eleven Labs)、生產力工具(Photoroom、Gamma、Quillbot)以及模型托管(Civitai、HuggingFace)。


      在 14 個“All Stars”產品中,5 個擁有專有模型,7 個使用其他公司提供的 API 或開源模型,還有 2 個是模型聚合者。

      地域分布這塊,這 14 個 All Stars 產品來自 5 個國家:美國、英國(Eleven Labs、Veed)、澳大利亞(Leonardo)、中國(Cutout Pro)和法國(Photoroom、HuggingFace),而除了 Midjourney 和 Cutout Pro 沒有外部融資外,其它都拿了 VC 投資。


      下面幾個則是差點進入 Top 100 的 10 個產品,Bolt 雖然落后給 Lovable 和 Replit 了但流量仍然還是很大,Blackbox AI 流量也不錯,AI Mirror 我。


      從這次發布的榜單里看,目前流量最大的除了通用 AI 助手外,就是圖片和視頻這塊,另外就是 AI 學習以及 AI 陪伴類產品。

      一些新產品挺值得做一下研究的,有好幾個我基本上也是第一次知道,比方說 Joi 這個產品,它是一款包含成人內容的 AI 伴侶類產品。Adot AI 是一個類似 Perplexity 的 AI 搜索類產品,但它把 Perplexity 也聚合進去了。

      下面是 Web 端 Top 50 完整名單


      移動端 Top 50 完整名單


      End!

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