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      邊緣AI崛起,愛芯元智率先構建全矩陣

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      【摘要】在人工智能浪潮席卷全球的當下,算力的戰場正從云側向邊緣側延伸。

      海量數據、實時響應、隱私安全與成本效益的剛需,共同催生了邊緣AI的崛起,智能終端也需要更多的“本地智慧”。

      這一過程中,率先構建完整邊緣AI芯片矩陣,是在全球AI版圖中占據更重要位置的前提。

      以下為正文:

      01

      邊緣AI崛起

      從機械革命、電力革命到信息革命,再到如今的智能革命,一次技術革命能否真正改變人類社會的發展進程,檢驗標準在人的衣食住行之中。

      當前,不論是先發者ChatGPT,還是后起之秀DeepSeek,在層出不窮的大模型之下,AI應用的爆發點仍集中在數據中心領域,云端成為各家廠商角力的重點。

      但AI想要實現規模化落地,單靠云端并不簡單。

      舉例而言,在自動駕駛領域,車載攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等收集的數據體量較大,由云端數據中心進行信息判斷與傳遞指令很難滿足自動駕駛反應的實時性要求。

      隨著市場對AI應用提出更高的實時性、隱私性與經濟性要求,“云-邊-端”三級結合成為AI應用能力躍升的關鍵,基于此,邊緣計算的地位日漸提升。

      就智能終端而言,受成本和功耗限制,輕智能成為廠商的共同選擇,而在產品性能不斷提升、大模型日漸成熟的背景下,設備的升級換代與智能優化面臨較高的成本與操作困難。

      此時,加入邊緣節點,不僅能夠在小區域內對終端進行智能化升級、還可以在輕智能的設計下跑通大模型,這對終端設備等下游領域是極大利好。

      隨著過去十幾年的行業探索逐漸成熟,大模型的出現讓算法輕量化成為可能,芯片作為核心硬件,其算力也在不斷增強、帶寬不斷拓展,能夠進一步支撐大模型的運行效率,并推動邊緣技術的發展。

      在這一背景下,國內企業愛芯元智已經正式將邊緣計算打造為一條獨立的產品線,率先加入“賣鏟人”行列。

      02

      三級火箭模式

      作為一家芯片公司,愛芯元智將AI領域的布局集中在邊緣側與端側。

      公司創始人仇肖莘博士曾表示,邊緣側與端側芯片作為上游產業,能夠借助生態的力量實現效用非線性放大,撬動數百億美金的產品生態與成千上萬的應用,有著較強的杠桿作用。

      相較于云側芯片與數據中心的對應關系,邊緣計算的應用場景具有多元化特點,這就要求廠商為下游客戶提供效率更高、成本可控、功耗可控的計算平臺。

      在此基礎上,愛芯元智內部打法是遵循技術-產品-應用的“三級火箭”模式,即以領先的技術定義出適應市場需求的產品,并通過商業化銷售實現閉環價值。

      從技術端來看,與需要智能視覺處理芯片的攝像頭、掃地機、智能汽車等領域相同,AI邊緣計算的發展也離不開智能感知處理與智能計算。

      從2019年成立至今,公司的核心技術進行了多輪迭代,其中,公司自研的兩大核心技術——愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元混合精度NPU在圖像與計算領域占據頭部地位,并為AI應用創新提供基座支撐。

      產品定義角度看,公司在過去六年的發展中實現了智能終端、邊緣計算、輔助駕駛三大領域的從0到1的商業閉環,并把第四增長曲線的目光投向機器人,尤其是具身智能賽道。

      仇肖莘博士表示,目前,國產機器人領域仍處于商業化的早期階段,相關企業仍在機器人本體研發與大模型設計階段,大規模商業化落地還需三至五年時間。

      然而,一旦機器人的安全性與智能化水平提升,并順利進入家庭市場,其商業規模甚至將超過汽車市場,由此,公司也在技術與know-how層面對機器人領域提前布局。

      對AI產業而言,單靠任何一家公司都難以實現萬物智能,由此,愛芯元智作為Tier2,希望通過建立“瑞士軍刀”式的AI生態社區,在其核心技術與芯片產品的基礎上,與合作伙伴打造多元化下游應用。

      據悉,公司已成立開源的AXERA-TECH社區,并與合作伙伴打造多款開發者套件,為達到英偉達CUDA的易用性,愛芯元智將開源模型遷移、部署至其芯片,其用戶可利用自有數據進行模型訓練,以低成本、高效率打造垂直算法。

      03

      國產機遇時刻

      如今,在邊緣側和端側AI領域,國產廠商與海外企業實際站在同一起跑線上。

      中國與美國是AI領域發展的兩大高地,但二者的發展方向存在一定差異。

      美國半導體企業的競爭焦點在于高端芯片、數據中心、高速互聯等高算力領域,而國內市場在設備生產制造領域更具優勢,且客戶對新興技術與產品持積極嘗試態度,AI芯片的應用場景更為豐富、落地可能性也越大。

      舉例而言,我國智能駕駛芯片取得較快的進步速度就得益于國產電動汽車發展,屬于場景應用與技術產品之間的閉環。

      越靠近應用場景的AI芯片企業越能精準把握客戶需求,在高速的產品迭代下越可能取得領先優勢,從這個角度上看,中國邊緣側和端側AI芯片市場有望誕生世界級芯片公司。

      除愛芯元智外,瑞芯微、全志科技等企業也紛紛在邊緣側AI芯片領域布局。

      發展進度上,愛芯元智的邊緣計算產品線從2024年開啟布局,公司2024年出貨量已經位居行業前列,該領域營收保持較高增速。

      當前,公司的邊緣側芯片主要應用于各類基于視頻的智能化應用,并與產業上下游的多家頭部軟硬件公司達成生態合作,可實現年度百萬級出貨量。

      在智能汽車領域,愛芯元智以邊緣AI芯片助力智能座艙跑通大模型,打造AI Box協處理器,通過PCIe或網口連接智能座艙域控,提升座艙的AI算力,支持人機對話,具備多模態感知及推理能力,可實現智能座艙的按需升級。

      未來,愛芯元智有望在獨立產品線的建設過程中,打造完整的邊緣AI芯片產品矩陣,成為業內的戰略型供應商。

      04

      尾聲

      邊緣計算作為連接物理與數字的關鍵節點,戰略價值不言而喻。

      無論是智能視覺處理芯片,還是邊緣AI獨立產品線開拓,中國半導體企業在智能革命關鍵節點都需要更精準的定義。

      愛芯元智依托自研的AI-ISP和混合精度NPU兩大核心技術底座,以及技術-產品-應用的三級火箭驅動模式,已經在加速構建覆蓋智能終端、邊緣計算到未來機器人領域的完整版圖。

      正如仇肖莘博士所洞見的,中國市場更貼近應用場景的邊緣側與端側AI市場,也將成為孕育世界級芯片企業的沃土。

      這一過程中,率先構建完整邊緣AI芯片矩陣,是在全球AI版圖中占據更重要位置的前提。

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