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      大廠押注、創業者入局掘金,AI播客們距離成為“AI版小宇宙”還差在哪兒?

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      作者 | 阿虎

      編輯 | 石瀨

      真的有人會聽AI念“故事會”嗎?

      最近,“AI新榜”觀察到,AI播客似乎成為了一個被資本看好的賽道。不少AI創業者紛紛涌入了AI播客賽道,時不時還會有“明星應用”出現。

      比如,、有基于文本、網頁鏈接等一鍵生成播客的豆包和元寶

      還有前妙鴨相機產品負責人張月光發布了ChatPods,瞄準了“播客收聽平臺”這一方向,上線半年便已完成4輪融資,融資總額近3億元。

      這段時間,甚至還有AI播客產品靠憑空生成內容,直接給聽眾們講述AI“編”的故事。

      乍一聽故事是張口就來的,聲音是沒有溫度的,兩位AI主播的對話是毫無火花的。

      舉個例子,AI跟我講了個“4個宅男做3D打印年賺23億”的傳奇,正兒八經聽完后發現是3D打印平臺“創想三維”的創業故事,只不過套上了“暴富神話”的外殼。

      還有一次它跟我分析起明朝最后一天發生的“兩件怪事”。節目里,兩位“AI主播”一唱一和,用聊天的方式,復盤了明朝崇禎帝投降和李自成談判的主要內容。

      可回過神來仔細一想,AI所做的就是將歷史事件用“故事會”的風格重新闡述了一遍。

      我再多刷了一些AI編排的其他故事,內容包括但不限于“黑神話鐘馗騎虎有玄機”、“鴿子如何啟發AI”、“《奶奶》游戲讓網友破防”、“古代明星熱搜榜”……時長大多在10分鐘左右,部分節目會長達半小時。


      所有這些故事都來自于一款叫“來福”的AI播客產品,里面的節目均由AI生成,用戶可以隨時切換和點播自己感興趣的內容。公開資料顯示,來福是前百川智能聯合創始人焦可的創業項目,產品定位為“AI私人電臺”。

      第三方數據平臺顯示,來福上架iOS后,幾個月以來日均下載量僅百次。雖然AI技術為播客內容創作提供了更多可能性,但目前這類產品尚未真正被市場上的聽眾們廣泛接受。

      我們不禁好奇,在音頻播客這樣相對小眾的賽道中,是什么吸引眾多AI創業者們紛紛入場?從ChatPods到來福,這些產品中能否跑出一個“AI版小宇宙”?


      聽AI預制播客,食之無味棄之可惜?

      實際上,來福更像一個AI播客收聽平臺,它不僅會根據用戶的需求“憑空”生成播客內容,還會主動推薦AI生成故事節目。

      打開來福應用,會先有一個名叫“大福”的AI對你進行基礎問卷調查,涵蓋感興趣的領域、年齡、音色偏好等多個維度,并后續基于這些個人喜好為你推薦更貼合的內容。

      進入首頁后,我們會看到大量官方預先制作好的播客內容,其中大多以雙人對話的形式呈現。


      來福首先向我推薦的是文娛領域的播客《Tim荒島直播100小時》。試聽下來,這期節目主要圍繞互聯網上的熱門文章、話題和帖子展開解讀和剖析,甚至還提到了“影視颶風”這一賬號的發家史。

      節目中的AI主播“麥子”和“小來”提到Tim上節目前后的對比:

      “你看他剛上島時短發利落,胡茬僅隱約可見,眼神明亮,皮膚還透露著保養的光澤。”

      但到了挑戰結束時,他倆是這么形容的:

      “身體佝僂,皮膚黝黑粗糙,滿臉疲憊。”


      雖然是一期播客,但AI的描述很有畫面感。

      兩位AI主播在大多數情況下能夠模擬真人的呼吸換氣節奏和語調起伏,在表達觀點和點評時也富有抑揚頓挫感。比較驚喜的一點是,我可以隨時隨地打斷他們的對話,并提出自己的看法。

      比如,當聽到他們討論Tim和MrBeast時,我插話問道:“很多人說Tim抄襲了MrBeast,你們怎么看?”此時,主播“麥子”迅速回應了我的提問,補充了相關的最新回應和事實信息。等待AI反應的過程并不算久,整個交流過程還算流暢。

      但由于這期節目長達30分鐘,收聽時間一長,就能明顯感受到其中的“AI味”。比如,Tim這一人名會被讀成“T、I”,聊到“MrBeast”時,會突然將“Mr”變成“M、R、Beast”,中英文夾雜的時候AI語音不太穩定。

      除此之外,我還可以自由定制播客內容。比如,當我提出“我想聽關于大胃王良子的內容”,來福就會圍繞該主題生成一期十幾分鐘的播客,由兩位AI主播以對話形式進行演繹。

      他們提到“被大胃王良子的吃相震撼”“他的身體受著煎熬”,這些內容信息量相當充實,AI主播也會盡可能地以輕松有趣的方式講述出來。

      在體驗了幾個AI頻道后,我感覺來福頗有古早收音機的味道,甚至覺得它特別適合像我奶奶這個年齡段的用戶。

      一方面,來福會隨機推薦很多獵奇的坊間八卦、歷史軼事,內容偏輕松有趣,同時也會把一些關于財經、科技的深度話題拆解得易于消化。不過,這之中AI胡編的內容有多少就需要細致的事實核查了,但對我奶奶這輩人來說,他們并不會較真內容的真實性——畢竟她現在連AI萌寵做飯都刷得津津有味。

      另一方面,這些AI播客大多采用“主講+捧哏”的雙人對話模式,聽起來輕松不枯燥。如果在收聽過程中我走神了、沒聽清,或是臨時被其他事情打斷,我都可以隨時詢問AI主播,讓它重復剛才的內容,甚至和它交流觀點,之后再無縫銜接繼續收聽。

      對長播客來說,這一功能確實挺實用的,不僅可以快速定位到漏聽的某一個片段中,連獲取信息的效率都提升了。


      距離成為“AI版小宇宙”,

      AI播客們還差在哪?

      最近三個月,不少大廠相繼推出了自己的AI播客產品,不斷想擴寬AI應用的多元場景。

      今年8月,騰訊混元發布AI播客功能,用戶可以通過輸入任意提示詞,或上傳網頁鏈接、本地文件,快速生成2-10分鐘的播客內容,該功能已經應用于ima知識庫中。另外,有消息稱“騰訊新聞AI播客”也在近期陸續進行灰度測試。


      https://hunyuan.tencent.com/

      更早一些,字節推出的豆包AI播客生成功能,已經上線扣子平臺、豆包電腦版和移動端。


      https://www.doubao.com/chat/

      盡管字節、騰訊等科技公司推出了AI播客功能,但他們并未將AI播客作為一款獨立產品來運營推進,而是更多以“功能嵌入”的形式,附加在現有的產品中,用于輔助完成播客內容的生成、編輯和優化。

      顯然,他們是想通過滲透不同的用戶場景,提升自家AI應用的用戶觸達率和適用范圍,從而擴大AI產品的用戶基數。AI一定程度上成為了大廠強化自身生態、提升用戶粘性的手段。

      從用戶需求的角度來看,大家收聽播客或聽AI生成語音內容,主要動機更多是想獲取知識、接收信息,或純粹放松娛樂。

      據JustPod統計的數據顯示,社會人文類(旅游、文化、歷史)、財經類(理財、創業)以及娛樂類(音樂、影視、游戲)三類內容牢牢占據了用戶收聽偏好前三。


      但無論是旅行見聞還是理財經驗,聽眾期待的往往都是真實的人生體驗,以及有一定可信度的信息。一旦內容完全由AI生成,其中有多少“真”,還未可知。

      AI或許可以清晰陳述事實,比如替代一部分新聞資訊節目,在抖音上就有不少AI主播播報財經新聞。

      但想象一下,如果AI對你說“明朝最后一天發生了兩件怪事:李自成突然要求談判,崇禎帝推開了唯一救兵”這樣的故事,有多少人的第一反應是“這該不會是編的吧?”,并下意識地自行去核實信息。

      畢竟,以目前的播客聽眾分布來看,他們是一群接受過良好教育、整體收入較高,且對信息質量有嚴格要求的群體。很多時候,這些人并不會僅滿足于娛樂消遣的內容,同樣希望獲取有效的信息。

      如果AI播客短期內真有一條能跑通的商業化路徑,那或許并不在于“替代真人”,而是在于“定制聲音”——用定制化的音色朗讀你想聽的內容,以此滿足個性化需求。

      這和聽AI合成聲音“速通”一本書,本質上回應的是兩種不同的需求。一個更強調“情感陪伴”,而另一者則更偏向工具型的信息獲取。

      而“情感陪伴”本身就是一個需求明確、市場反饋強烈的賽道,并且和傳統AI播客不同的是,用戶更關注情感共鳴和陪伴感,對內容“事實準確性”的容錯率相對較高,這也為AI播客提供了更現實意義的切入機會。

      比如,此前獲得紅杉數百萬美元融資的ListenHub,其產品就將“AI播客”和“Flowspeech”,形成了兩個不同的功能入口。其中,“Flowspeech”就支持將書面語言轉換成更有人味的可定制化語音。


      https://listenhub.ai/zh?tab=podcast

      另外,從用戶體驗出發,在娛樂、故事等現有內容場景中,“輕松愉悅的情感體驗”遠比“強調知識獲得感”更迫切,也更重要。

      但就目前市面上的AI播客語音自然度以及對話流暢性而言,其技術表現還并不能對AI生成內容形成一定的加持作用,甚至還會因為生硬機械而削弱體驗感。

      這也使得當前的AI播客內容,容易陷入“叫好不叫座”的處境中。盡管它的生成質量在提升,但從“技術可行”到“聽眾愿意接受并消費”,兩者之間仍有差距。

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