ChatGPT發了個“谷歌翻譯”，但我只覺得多余...

智東西
作者 陳駿達
編輯 心緣

OpenAI要革谷歌翻譯的命了？

智東西1月15日報道，今天，OpenAI在ChatGPT網頁端悄悄推出了獨立的翻譯功能——ChatGPT Translate。乍一看，它與谷歌翻譯等傳統翻譯工具頗為類似。真正將二者區分開來的，可能是翻譯后ChatGPT Translate提供的交互與個性化調整能力。

上線后，智東西第一時間將ChatGPT Translate與谷歌翻譯等傳統翻譯工具進行了對比實測。

目前，ChatGPT Translate支持超過50多種語言之間的互譯，以及文本、語音或圖像三種模態。不過，在我們的實際體驗中，PC網頁端暫時不支持多模態輸入，而手機網頁端僅支持文本和語音。

翻譯過后，用戶還可在同一界面對翻譯內容提出修改需求，或者詢問其中的某一些細節。提出這些需求后，用戶會被直接引導到ChatGPT主站。

從翻譯質量的角度看，ChatGPT Translate其實并沒有與谷歌翻譯拉開太大差距，“機翻”的味道可能弱了一些，但仍然明顯可感。與ChatGPT相比，ChatGPT Translate的翻譯速度更快，但質量更差，可能使用的并非同一模型。

體驗鏈接：

https://chatgpt.com/translate/

一、翻譯結果仍有“機翻感”，未能準確處理術語

在UI設計方面，ChatGPT Translate基本沒有創新，依然維持了谷歌翻譯那套設計語言。左邊是源語言，右邊是譯入語。

目前，ChatGPT Translate在語種數量和輸入的文件類型上要遜于谷歌翻譯。語種方面，谷歌翻譯現支持243種語言的翻譯，ChatGPT Translate為50多種。ChatGPT Translate暫時不支持的圖片、文件、網站翻譯，谷歌翻譯都能做到。

不過，常見語種的翻譯質量可能才是更多人關心的問題。我們首先對兩款產品在英譯中方面的能力進行了測試。

下方的文本來自OpenAI最近發布的一篇新聞稿，內容是OpenAI與AI芯片獨角獸Cerebras建立合作關系。輸入英文原文后，ChatGPT Translate用時不到5秒便給出了翻譯結果。

▲ChatGPT Translate的翻譯速度（未加速）

能明顯感覺到，這種速度和我們平常對話的ChatGPT完全不一樣。我們實測中，同樣的文本讓ChatGPT需要翻譯十幾秒。這意味著ChatGPT Translate可能采用了專用的模型。

下方是ChatGPT Translate翻譯的結果。從準確性的維度來看，ChatGPT Translate忠實還原了原文的語義，關鍵術語和信息的翻譯也基本正確。同時，ChatGPT Translate對一些英文語序進行了調整，使其更符合中文習慣。

▲ChatGPT Translate的翻譯結果（智東西制圖）

不過，ChatGPT Translate的翻譯也不是毫無破綻。它對語境的理解不是很到位，比如，最后一句話的“這一產能”是對原文“The capacity”的直譯，并不能準確還原其意思。有些內容的翻譯更像是直譯，有一些機翻感。

ChatGPT目前的默認模型GPT-5.2對這一句話的處理明顯會更好，它的翻譯結果是：“相關算力將分多個階段逐步上線，計劃持續到2028年。”

▲ChatGPT（GPT-5.2）的翻譯結果（智東西制圖）

再來看看谷歌翻譯的表現。其翻譯水平整體上與ChatGPT Translate差不多，ChatGPT Translate犯的錯，谷歌翻譯也犯了，后者的機翻感更明顯。谷歌翻譯還保留了所有的英文語序，比如它后置了引語源，但是在中文的表達習慣里，前置引語源更為常見。

▲谷歌翻譯的翻譯結果（智東西制圖）

我們又讓ChatGPT（GPT-5.2）、ChatGPT Translate和谷歌翻譯分別翻譯了DeepSeek最近發布的Engram論文中的一段話。由于不是所有工具都支持文件翻譯，為公平起見，我們采取將內容直接復制為文本，并粘貼翻譯的方式。

這段文本翻譯的難點在于專業術語和公式。下方是ChatGPT（GPT-5.2）的翻譯結果，文中的公式得到了準確還原，沒有亂碼，術語準確，文字流暢自然。

ChatGPT Translate則翻車了，轉換為文本的公式沒有得到還原，可讀性變得較差。不過，文字的翻譯還是基本準確的。

谷歌翻譯的翻譯結果如下，可以看到質量基本和ChatGPT Translate差不多。

我們也試了試谷歌的圖片翻譯，效果并不好，連原有公式都被翻譯成中文了，完全不可讀。

二、提供四個翻譯模板，仍需跳轉至ChatGPT主站使用

ChatGPT Translate在基本的翻譯能力上，未能與谷歌翻譯拉開差距，那么其提供的譯后編輯功能，能否帶來驚喜呢？

目前，ChatGPT Translate在其界面提供了四個譯后編輯的模板，分別是“翻譯原文，并讓其更加流利”、“翻譯原文，并使其更加商務、正式”、“翻譯原文，就像你在給孩子解釋問題一樣”、“翻譯原文，受眾是學術圈的人士”。

我們首先嘗試了第一個模板。這個模板其實就是一個帶格式的提示詞，點擊后直接跳轉到ChatGPT。我們試著讓AI寫了段不流暢的中文，并將其翻譯成流利的英文，結果基本準確。

其實，這一模板有些雞肋。一個人擅長的語言肯定是其母語。如果用戶輸入的是流暢的母語文本，也就不需要使其更加流利，直接準確翻譯就好了。

我目前唯一能想到的使用場景，就是當一個人用蹩腳的英語與人溝通時，進行英譯英。

下方這個更加商務、正式的翻譯模板其實更實用些。比如將此前的文本翻譯為英文后，英文的用詞明顯會比中文正式一些。

總體而言，ChatGPT Translate提供的譯后編輯功能并不驚艷，對普通用戶而言，直接在ChatGPT里進行翻譯和編輯，體驗甚至會更加連貫自然。

結語：ChatGPT Translate取代谷歌翻譯仍需時日

完整體驗后，ChatGPT Translate并未給我們留下深刻的印象。其翻譯速度雖然比ChatGPT快，但沒能和谷歌翻譯拉開差距，質量也和谷歌翻譯基本一致。

此外，谷歌翻譯并不是完全憑借翻譯質量取勝，其圖片、語音翻譯等爆款功能提供了不可替代的產品體驗。雖然我們實測中其圖片翻譯不能處理復雜的技術文檔，但對于路牌、標識語這些常見的翻譯對象，它還是能較為準確地處理的。

谷歌翻譯App還對部分地區的用戶支持了模型選擇功能，用戶可以讓Gemini進行翻譯，在這種情況下，谷歌翻譯的翻譯質量可能會比ChatGPT Translate更好。

僅就目前的PC Web端體驗而言，ChatGPT Translate可能還算不上一款顛覆性的產品。未來OpenAI能否結合其模型能力將體驗做到更佳，仍需繼續觀察。