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本文編號 250904
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不知道你有沒有這種感覺,似乎我們越來越多的人,已經沒什么能聊得上天的朋友,也不怎么去社交了。
2023 年,中國青年報對 2001 名 18 - 35 歲青年做了一個調查,發現:64.2% 的受訪青年認為自己存在社交障礙,其中有 20.5% 的人認為自己在線上和線下社交都存在障礙。 *1
這幾年來,我也逐漸發現:認同自己是「i人」、內向、社恐的人,似乎越來越多了。很多人開始喜歡用這些標簽來介紹自己。
當然,這是一件好事。這說明,我們這個時代,正在允許越來越多的不同的人出現。許多在過去可能被社會認為不正常的現象,慢慢都變成了正常。開始被社會正視到、注意到。
但是,一切都要有個度。許多內向和社恐的人,可能會面臨一個問題:過多地生活在自己的軌跡和世界里,難以跟他人建立長期的、良好的正向關系,也難以從這種關系里面獲得力量。
這就導致了,他們容易時不時感到孤單;有很多事情無法跟別人一起完成、只能自己行動;遇到問題的時候難以找人幫忙,只能自己獨力承擔……
所以,今天的文章,我想跟你分享我對這種現象的看法。
歸根結底,這種現象的根源在于:這是一個高度原子化的時代。
我們知道,人類其實是一種群居的生物。伴隨著人類幾十萬年進化而來的一個基本天性是什么呢?就是「抱團」。它能最大程度地確保我們的安全感,避免我們陷入危險之中,團結一致地應對外在威脅。
但城市化打破了這種模式。在大城市中,人們被分割成一個個獨立的個體。無論是住所,工作地點,還是日常的生活圈和軌跡,我們都是以個體的身份去跟別人交流、建立聯系。而我們所處的環境往往又是多變的,快速的,淺淡的,從而難以形成有效的聯系。
想一想:你跟你同住一個小區的鄰居熟悉嗎?跟公司里的同事交流和聯系多嗎?每周、每個月都能出來見面和聚會的朋友又有多少?
這就是原子化:城市化的飛速發展和吸納,使得我們每個人都被切割成一個個「原子」,沿著自己的軌跡跟別人交流和互動,保持著適當的距離。太遠了會有吸力,太近了又會有斥力。
這就相當于什么呢?我們被從自己的圈子和群體中割裂出來,孤零零地拋到一個高度不確定的環境里。我們不知道周圍的人是不是我們的「異類」,也不知道里面有多少是我們的「同類」。一切都是未知的。
這就造成了巨大的不確定性。
正是這種不確定性,使得我們時時刻刻都處于高度的警覺之中。我們不知道跟我們打交道的是什么樣的人,不知道別人是同類還是異類,不知道對方的邊界在哪里,也不知道該采取什么樣的策略去處理和應對……
因此,我們在跟人交往的時候,無時無刻都在背負著沉重的負擔。我們需要為自己披上一層層面具,去適應不同的場合,面對不同的人,展現出不同的「人設」……
尤其是對于性格偏內向、敏感,又容易多想的人來說,要去設計這一層層面具和人設,去關注自己的一言一行,去理解和接收來自陌生人的信息,是一件更為困難的事情,會給他們的大腦帶來更高的負荷。
久而久之,維持人際關系,就會成為一件苦差事。許多人不愿意交朋友,其實不一定是真的不需要,而是不愿意背負起這種負擔。
但是,人能完全脫離人際關系而生存嗎?這是不可能的。每個人都需要人際關系,只是程度多少的差別而已。
哈佛大學有一項研究,叫做「哈佛大學成人發展研究項目」。它開始于1938年,至今已經跨越了87年,跟蹤了724個家庭,包括最初參與研究的家庭,以及他們子女所組成的新家庭。
它給出了一個很有意思的結論:影響我們幸福感最大的因素是什么呢?是人際關系的滿意度。*2
很多人可能會覺得物質條件才能帶來幸福,這項研究一開始也是這樣認為的。他們將許多物質條件優越的人納入研究之中,包括富人、名人和明星。
但是,研究結果發現:這些人的平均幸福感的確比普通人要高一些,但并不是最高的。缺乏交心朋友、較為疏遠的家庭氛圍,以及不利于建立親密關系,都嚴重影響了他們的幸福感。
平均幸福感最高的人群是什么呢?是對自己目前所擁有的人際關系感到滿意的人。跟物質條件、社會地位等其他因素都無關。
原因在于:社交是人類的基本需求。在幾乎所有的需求模型中,積極的社交反饋,都是一項最基本的需求,跟食物、睡眠、穩定性是并駕齊驅的。
比如:2017 年一項研究發現:缺乏社交對大腦造成的損害,跟過度肥胖和吸煙相當。 *3
2014 年一項研究發現:積極的社交線索本身就是一種獎勵,可以激活大腦的獎賞回路。 *4
2025 年一項很新的研究則發現:30分鐘 - 2小時的社交是讓一天感覺最美好的活動。 *5
所以,如果你對目前的生活存在不滿意,總是容易感到不滿足、不開心、不快樂……其實有一定的可能性,是因為你缺乏良好的人際關系。
那么,什么才叫做「人際關系滿意度」呢?或者說,如何分辨自己是真的不需要朋友,還是缺乏社交?
有一個比較有效的方法就是:當你獨處的時候,有意識地做一下統計,看看自己是感到很舒服、很自在,還是感到寂寞,想跟別人交流?
不妨在你一個人獨處的時候,靜下心來,問一問自己的感受,做好記錄,計算一下這兩者的占比。
如果你絕大多數時候都是前者,那就意味著你的社交狀態是適合的,不需要額外的社交;而如果你后者的情況很多,占到了1/3以上,那么可能說明,你有一點缺乏社交,需要想辦法去做出改變了。
實際上,社交并沒有那么困難,并不需要建立很復雜的強關系。家人,同事,鄰居,身邊的陌生人,維持弱關系的點頭之交,網上認識的人,等等。但凡一切可能跟自己產生社會聯系的,都包含在其中。
有時候,跟陌生人聊兩句,其實也可以感到很開心 —— 這就是社交線索激活大腦、分泌多巴胺的表現。
比如,當別人需要幫忙的時候,適當地伸出援手;又或者,參加活動時遇到跟自己有相同興趣的人,隨意聊上幾句。這些生活中瑣碎的細節,其實都可以提升自己的幸福感。
可以試一試:讓自己變得更開放,保持友好的微笑,試著跟看上去合適的人隨意攀談幾句。
試著讓自己去做一個「社牛」,不用擔心會不會有回應,只要釋放出你的善意和友好,可能會有意料之外的驚喜。
除此之外,也可以試著去找到跟自己同頻的人,建立更加密切的關系。
在生活中,不妨抽出一點點時間,去邁出自己的圈子,接觸一些不同的人,嘗試一些新鮮的可能性。也許,你就會打開一扇大門,找到適合自己的社交方式。
比如:
多去拓展自己的興趣,參加自己感興趣的培訓班、沙龍、聚會,接觸對應的人群和圈子,拓展線下渠道;
多去挖掘符合你品味的平臺或內容源,加入他們的社群,參加他們的活動,來篩選出跟你的喜好、品味相似的人;
參加或建立一些小而美的社群,把跟自己同頻的人拉到一起,嘗試一起去做一些事情,試試看能否碰撞出什么火花;
或者,如果有能力和條件,試著去發出自己的聲音,去做一檔公眾號、視頻或播客,聚攏起一批跟你「同聲相應」的人,形成一個小小的、蓬勃發展的小網絡……
這些,都是我們可以去嘗試和探索的機會。
好的社交方式,也許可以考量「會帶來什么利益」「能獲取什么價值」,但我覺得,找到能夠跟自己同頻的人,聚攏一批跟自己認知水平相似、審美品味相同、志趣喜好相近的人,能夠彼此交心,互相探討,所帶來的愉悅感和幸福感,會遠遠高于前者。
它會令你感到,自己真真切切跟這個世界緊密相連,你就是這個世界的一部分。
在這個過程中,有幾個小技巧,也許能幫你更好地去行動。
1)提高透明度
很多人在社交中總是維持著一個虛假的面具,很多話藏在心里不敢說,顧及到氣氛、面子、氛圍……
但其實,很多時候,增加溝通的透明度,更坦率地展現自己,也許能夠取得更好的效果。
雙方可能都會發現,自己其實無需背負著虛假的負擔,而是可以放下來真心地說話。
這能夠讓交流變得更松弛,也能更好地拉近雙方的距離。
2)別擔心犯錯
我們很容易把社交的另一方放在「評委席」上,讓他給我們的社交能力和表現打分,惟恐自己哪里做得不對。
但事實上,對方是評委嗎?不是的,對方也是選手,也在期待著你的打分。
當你覺得「我那個問題問得好像不太禮貌,是不是有點冒犯」的時候,對方可能也在想「那個問題我好像答得有點敷衍,是不是不太好?」
當你覺得「我拒絕了對方,他會不會耿耿于懷?」的時候,對方可能也在想「我的請求是不是太唐突了,他會不會對我印象變差?」
當你在等待對方給你打分的時候,不妨想一想:對方的位置跟你是一樣的,他也在「小心翼翼」地等著你給他打分。
3)尋找共同點
我們總是更喜歡跟自己相似的人。因此,當你跟別人交流、拓展朋友時,不妨試著從尋找雙方的共同點出發。
有哪些共同點呢?人類學家鄧巴(就是那個提出「鄧巴數」的人)提出過一個「友誼的七大支柱」。他認為,具備這些共性的人,更容易彼此成為朋友:
共同的語言或方言。
共同生活、成長的地區。
相似的教育和職業經歷。
相似的興趣和習慣。
對社會事件有相似的觀念和看法。
共通的幽默感(接地氣的說法叫做「能接梗」)。
對音樂有共同的愛好。
不妨試試從這些方面開始話題,也許能幫助你更容易地「破冰」。
參考文獻:
1. https://zqb.cyol.com/html/2023-05/05/nw.D110000zgqnb_20230505_1-08.htm
2. 《美好生活:哈佛大學跨越85年幸福研究啟示》
3. Holt-Lunstad, J. (2017). The Potential Public Health Relevance of Social Isolation and Loneliness: Prevalence, Epidemiology, and Risk Factors. Public Policy & Aging Report, 27(4), 127~130.
4. Bhanji, J. P., & Delgado, M. R. (2014). The social brain and reward: Social information processing in the human striatum. Wiley Interdisciplinary Reviews. Cognitive Science, 5(1), 61~73.
5. Folk, D., Henninger, M., & Dunn, E. (2025). What Makes a Good Day?: An Interpretable Machine Learning Approach to the American Time Use Survey. OSF.
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THE END
- 晚 安 -
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