2025年8月30日,埃隆·馬斯克旗下人工智能公司xAI在加利福尼亞州聯邦法院提起訴訟,指控前工程師Xuechen Li竊取商業秘密并“叛逃”至競爭對手OpenAI。這位曾就讀于北京四中的技術人才,憑借不到4年里橫跨Meta、谷歌、微軟、xAI的亮眼履歷一度被視為行業新星,如今卻因這場訴訟陷入職業生涯危機,事件也折射出當前AI行業人才爭奪與知識產權保護的激烈矛盾。
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Xuechen Li的成長軌跡堪稱“學霸范本”:2014年畢業于北京四中后,2015至2019年就讀加拿大多倫多大學,以優異成績獲得計算機科學、數學和統計學理學學士學位及校監畢業獎學金;2021年進入美國斯坦福大學攻讀計算機科學博士學位,僅用三年便完成答辯,讀博期間不僅斬獲Meta專為AI領域博士生設立的獎學金,還專注于隱私保護機器學習等前沿方向,師從Tatsunori Hashimoto與卡洛斯·格斯特林兩位專家。學術領域,他多次擔任機器學習會議審稿人,2022年更獲國際機器學習大會(ICML)杰出審稿人獎,專業能力備受認可。
工作經歷同樣亮眼:2017至2019年,他先后在多倫多大學、向量學院擔任學生研究員;2018年夏天于谷歌山景城總部實習,深度參與TensorFlow團隊工作;2019年7月正式加入谷歌,在深度學習奠基人杰弗里·辛頓領導的團隊任職1年9個月;2022年夏天,他在微軟雷德蒙德總部實習4個月,研究的差分隱私機器學習成果被應用于Outlook等產品,為公司節省可觀成本。2024年2月,他以早期核心成員身份加入xAI,直接參與旗艦產品Grok人工智能模型的開發與訓練,本計劃任職至2025年7月,卻在任期尾聲掀起風波。
訴訟文件顯示,事件轉折始于2025年夏天。6月,Xuechen Li出售價值470萬美元的xAI股票,7月又額外出售200萬美元股票(另有信息稱其總計套現近700萬美元)。關鍵的7月25日,即在收到最后一筆股票出售款項當天,他被指從公司工作筆記本電腦中,將“機密信息”與“商業秘密”復制到個人控制的存儲系統,還通過刪除瀏覽器歷史記錄、系統日志,重命名、壓縮文件等方式掩蓋行為。7月28日,他正式從xAI辭職,此時已手握OpenAI的工作邀請,計劃8月19日入職。
xAI直到8月11日的例行日志審查中,才通過數據安全軟件發現異常活動。當天公司立即聯系Xuechen Li,要求歸還并刪除所有盜取數據,而他隨即聘請刑事律師應對。8月14日,在雙方律師的溝通會議上,Xuechen Li口頭及書面承認挪用機密信息并試圖掩蓋,但拒絕提供關鍵賬戶密碼,導致公司無法查清數據泄露的完整范圍與最終去向。馬斯克更是在社交平臺X上公開指控,稱其“接受OpenAI錄用后,上傳了xAI整個代碼庫”,將事件嚴重性推向新高——對AI公司而言,核心代碼庫幾乎等同于全部技術成果,若指控屬實,xAI或將面臨毀滅性損失。
基于上述指控,xAI向法院提出三項核心訴求:一是發布臨時限制令,強制Xuechen Li放棄對存儲機密信息的個人設備、在線服務的訪問權,并歸還所有機密材料;二是暫時禁止其在OpenAI或其他競爭對手公司工作,直至確認所有商業秘密完全追回;三是要求其賠償經濟損失,具體金額雖未明確,但結合商業秘密的價值,業內預計數額將極為龐大。值得注意的是,OpenAI并未被列為被告,xAI稱并非OpenAI指使竊密,而是Xuechen Li試圖以此作為“投名狀”獲取入職資格。
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這一說法引發廣泛爭議:從Xuechen Li的履歷來看,其學術與工作背景已足夠支撐他通過正常面試加入OpenAI,無需冒險盜竊商業秘密。因此,部分觀點質疑其履歷存在造假,甚至猜測谷歌、微軟、Meta等過往任職企業也可能遭遇數據泄露。不過,從2023年10至12月他在Github斯坦福羊駝大模型小組(tatsu-lab)的提交記錄來看,其研究緊跟Phi-2小型語言模型、SFT/DPO微調技術等領域熱點,還采用“原子提交”(將功能拆分為獨立小模塊提交)的專業代碼習慣,從技術細節判斷,學歷造假的可能性較低。
這場訴訟的爆發,背后是AI行業“人才戰爭”的白熱化與馬斯克和OpenAI的長期矛盾。當前,AI企業對頂尖技術人才的爭奪日趨激烈,人員跨公司流動已成常態,但核心技術隨人員流失的風險也成為企業生存隱患。而馬斯克與OpenAI的沖突早有淵源:他多次公開批評OpenAI偏離“為全人類謀福祉”的非營利初衷,曾單獨起訴OpenAI及CEO薩姆·奧特曼;2025年4月,OpenAI反訴馬斯克實施騷擾;同年8月,xAI還在德克薩斯州起訴OpenAI與蘋果公司,指控二者合謀壟斷蘋果設備上的AI聊天機器人市場,此次對Xuechen Li的訴訟,無疑是雙方系列沖突的又一戰場。
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如今,案件已超越個人糾紛范疇,對整個AI行業產生深遠影響:不僅決定Xuechen Li的職業生涯走向與聲譽,關乎xAI的核心技術安全,更將為行業確立“人才流動邊界”與“商業秘密保護”的新判例。法院如何界定AI領域商業秘密的范圍、如何評估技術泄露的經濟損失、如何平衡個人就業自由與企業資產保護權利,均成為業界關注的焦點。無論判決結果如何,這起訴訟已清晰表明,在AI這個高投入、高回報、高風險的賽道上,技術、人才與商業利益的競爭,早已從實驗室、服務器機房延伸至法庭之上。
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