Agent崛起、模型上天、組織重構：2025外灘大會釋放AI真實變量

作者：高恒

AI不是技術革命，而是組織的再發明

2025年外灘大會上，AI不再是實驗室里的模型、發布會上的參數，更不只是技術人的狂歡。在之江實驗室主任、阿里云創始人王堅，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎，螞蟻集團首席執行官韓歆毅，宇樹科技創始人兼CEO王興興，源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江等多位產業一線大腦的對話中，我們看到的，是一場更深層的結構性變革正在醞釀。

如果說過去十年，AI還只是搜索的增強、推薦的補充，那么現在，它正試圖成為一個“人類組織的替代者”：Agent正在接管人類流程，To C創業迎來爆發前夜，開源與閉源之爭沖出代碼圈，模型權重被推上中美博弈的舞臺中央。

AI不再只是能力競賽，而是組織、資源與價值重構的系統工程。從寫代碼、做客服、開藥方，到操控衛星、部署太空模型，這屆外灘大會傳遞出一個清晰信號：AI的主戰場，不在硅谷的Demo日，也不在產業園的發布會，而是在我們對“人類社會運行方式”的重新定義上。

這不是某一家公司進場的節點，也不是某一項技術突破的風口。這是一次更深遠的提問：當AI變成個體，當Agent代替組織，當模型走進太空，我們還能照舊生活在舊世界嗎？

01:從“App消失”到“Agent爆發”：AI重寫人類協作邏輯

“未來可能沒有App了，AI智能體就能把活干完了。”這是韓歆毅在2025外灘大會開幕式上的一句話，也是這屆大會最具沖擊力的預言之一。

在韓歆毅看來，AI語言模型的本質，是用一種相對確定性的方式，去解決確定性問題。這件事，本來是傳統軟件的拿手好戲，如今卻被大模型悄然“奪權”。一些新型軟件，已經不再依賴人類的點擊交互，而是自動生成Agent去完成任務。雖然這些Agent還不夠完美，但發展的速度卻“非常快”。

這個判斷，與張宏江的觀點遙相呼應。張宏江指出，大模型正在從工具進化為伙伴，具備規劃能力的AI Agent，將很快接管整個組織的流程。AI不再只是我們寫報告、畫圖表的助理，而是擁有獨立意志、行動路徑和任務鏈路的“虛擬員工”。

在他看來，Agent的能力正以指數級速度提升，已經出現了類似“摩爾定律3.0”的現象——以任務復雜度或長度為標準，每7個月翻一倍。這意味著，一年之后，一個Agent可能完成現在十個人才能搞定的系統任務。未來的組織形態，可能不再是“部門-流程-審批鏈”，而是“一個人+一堆Agent”的輕型團隊，效率遠超現有模式。

但最早把這種趨勢拆解到投資維度的，是朱嘯虎。他在圓桌論壇中直言，未來AI公司能否活下來的關鍵，不是技術多炫酷，而是用戶留存。“很多公司被嘲笑，是因為留不住人。投資人關注的第一指標，還是留存率。”他提到，去年全球AI商業化做得最好的，是美國的Abridge和中國的Plaud.ai——看上去都不性感，卻異常穩定實用。它們不是寫詩作畫的模型，而是能真正替代人類重復流程的Agent。

在朱嘯虎看來，AI最終不會替代所有軟件，而是與軟件共生。他強調，只要1%的幻覺問題沒有解決，AI就永遠不可能完全取代人類。但另一方面，AI一定會吃掉“低復雜度流程”——簡單代碼、基礎客服、文字總結、信息匹配等領域，正在被智能體以極低成本接管。大廠不愿意干的“臟活累活”，就是Agent創業公司的機會。

這一點，在組織實踐中也有印證。王興興提到，在硬件型公司內部，組織隨著規模擴張開始變得低效。反而在純AI領域，幾個人的小團隊只要有頂尖人才，就能做出極具突破性的產品。他強調，AI時代的組織結構將更加扁平、輕量、去中介化，技術人員的決策權和執行力將遠超以往。

不只是公司組織，整個人類社會的“運行邏輯”也在被重寫。張宏江指出，Agent將深刻改變人類的工作方式與就業結構——全球將有近40%的崗位受到AI影響，發達國家更是超過60%。到2045年，預計將有一半的工作被AI接管。而這背后，不只是失業危機，更是對“什么是有價值的工作”“什么是人的獨特性”的集體追問。

Agent智能體，不只是一個技術產物，而是一種新型“組織單元”。過去，人類靠流程和制度協作，現在，人類可能將通過模型和智能體協作。AI不是接管崗位，而是替代結構。

這場革命已經開始。而我們所有人，都是其中的一環。

02:從“太空模型”到“開源裂變”：AI競爭的國家邊界已然拉開

如果說Agent智能體正在重寫組織邏輯，那么AI基礎設施之戰，則正在改寫地緣科技的邊界。

王堅在主論壇上的發言中，明確指出了一個被長期忽視但極為關鍵的變量：開源和閉源模型，已經變成中美AI競爭的“關鍵分水嶺”。

這場變化從2025年初就已顯露端倪。今年1月13日，美國首次將AI模型的權重納入出口管制范疇。僅僅半個月后，OpenAI CEO奧特曼公開反思稱：“我們在開源問題上，站在了歷史的錯誤一邊。”

王堅指出，模型的“開放”不只是技術問題，而是資源問題——當模型權重不再共享、參數封閉，意味著無數研究者和開發者必須重新投入算力、重新訓練模型。而算力，正在成為AI時代的“稀缺礦”。

更重要的是，僅有代碼開源是不夠的。AI時代，真正意義上的“開源”，應該包括三個核心變量：模型權重、數據集、算力資源。這才是推動行業前行的“基本土壤”。如果說過去軟件時代，Netscape開啟了瀏覽器大戰的開源革命，那么今天，大模型的開源邏輯，決定的是國家間在智能基礎設施上的“起跑線”。

而中美之間的投入差距，也正在迅速拉大。

根據杰富瑞投行在8月底發布的報告，Meta、亞馬遜、Alphabet和微軟等四大科技巨頭，2025年計劃合計投資3250億美元用于AI基礎設施建設，較去年增長46%。而中國四大云服務商（阿里云、字節跳動火山引擎、騰訊云、百度智能云）的資本支出總計約為450億美元，體量差距接近7倍。

張宏江指出，這種基礎設施能力的拉開，最終影響的，不止是模型速度，而是整個AI生態系統的“工業級放大效應”。他將其稱為“AI算力系統生態鏈”：模型推動芯片發展，芯片反推云計算布局，云計算又拉動電力系統與能源調度，最終構成一個相互嵌套的產業閉環。

而在這場“地面版圖”競爭之上，中國開始押注“太空維度”。

王堅透露，2025年5月14日，之江實驗室首次將12顆衛星組網發射，組成名為“三體計算星座”的系統，并將一個完整的8B大模型直接部署在軌。這12顆衛星之間可以實現數據互通、任務分發，實現真正意義上的“太空算力”。在傳統地面IDC受到能源、空間、監管等限制的背景下，AI正在“上天找空間”。

更遠的目標已經在規劃中——王堅提到，科學家正在設想將衛星送往太陽軌道的L5點——一個距離地球和太陽都在1.5億公里的引力穩定點。在那里部署AI模型，未來將為深空探測、星際通信和宇宙數據處理提供基礎設施支撐。

他坦言：“人類去火星的路上，不能沒有AI和計算的陪伴。”

如果說，美國正在主導AI的“地面基礎設施”，那么中國正在探索AI的“軌道主權”。從云端到星座，從開源模型到數據主權，AI的邊界已不再只是屏幕里的模型能力，而是一個國家如何在智能時代維護自主性的“生存邊界”。

王堅最后的提醒，格外清醒——AI不能因為缺乏算力，而缺席太空。

而中國，已經在太空打響了第一槍。

03:從創業泡沫到用戶留存：To C賽道，中國AI的爆發點來了

大模型爆發兩年后，AI創業也迎來最熱的一年。數據顯示，截至2025年9月，全球AI初創公司已累計獲得1220億美元風投資金，其中美國占比高達85.5%，而中國，也開始在To C賽道迎頭趕上。

“AI時代的創業公司，跟PC和移動互聯網時代沒有本質不同，最終能活下來的，還是那些能把用戶留住、能跑出現金流的。”在朱嘯虎看來，如今熱鬧的AI圈，泡沫不少，真機會也不少。關鍵不在技術，而在“誰能留住人”。

他觀察到，當前被追捧的AI創業項目中，很多其實都存在用戶留存率低、生命周期短的問題。“很多看上去很‘性感’的項目，其實是偽需求。”反而是那些樸素、穩定、實用的方向——如會議紀要、語音Agent等工具型產品，才是商業化真正跑得通的路徑。

以中國的Plaud.ai為例，專注于語音記錄和結構化輸出的Agent型產品，不靠大模型噱頭，照樣做到了十幾億美元估值，還在持續拿投資。“今年的風口，是Voice Agent。”朱嘯虎直言，不用盲目追逐炫技，能干活、有留存的AI，才值得投。

這一趨勢也體現在To B與To C的全球分野上。他指出，過去增長最快的AI公司，6家做To B的幾乎全在美國，且多數由外國人創辦；而中國的4家新星，全都做的是To C，且更擅長流量理解、用戶運營與產品快速迭代。

“未來AI一定會出現超級入口，但這個入口，不一定來自大廠。”在朱嘯虎看來，App是否還存在都不重要，重要的是誰能成為用戶需求與AI能力之間的第一接觸點。他直言，“Siri太差了，還不能算AI入口。”但他也確信，下一個字節、快手、小紅書，2025年都已經成立了，只是現在還沒爆出來。

對于To C賽道，中國AI創業者正迎來極佳窗口。

王興興對此也深有同感。他回憶自己在2011年錯過AI的節點，曾一度全力投身機器人賽道，而這兩年AI技術的發展，讓他重新燃起了整合“軟硬一體”的想法。

“AI可以寫文作畫，甚至畫得比99.99%的人好，但真正讓AI‘干活’的地方，還是荒漠。”王興興認為，機器人行業目前最大的問題，是缺少高質量數據與合適的模型架構。過去他說“不缺數據”，但現在修正為：不只是缺數據，更缺數據治理方法、采集機制和架構匹配。

他坦言，目前AI創業面臨的最大挑戰，不是模型不夠強，而是組織效率和人才極度短缺。“現在的AI公司，小團隊反而爆發力強。幾個人就能干過去幾十人的活，關鍵是頂級人才能不能招到。”他說。

這種小組織爆發力，也在悄然改變硬件公司的組織模型。王興興表示，宇樹作為一家機器人制造公司，正嘗試用AI Agent輔助協作、調度人力，希望從“傳統制造+AI工具”邁向“軟硬融合+智能組織”。

他判斷，AI時代的創業門檻雖然整體降低了，但決勝點已從“資源積累”轉向“組織爆發力”。新一代創業者，不再需要大廠背景和億級融資，只要有想法、懂產品、敢用模型，幾人小隊也能干票大的。

這種趨勢，也給中國創業者帶來了獨特優勢：

第一，中國C端市場足夠大，用戶樂于嘗鮮，容錯率高；

第二，中國工程師更懂如何壓成本、拼效率，把AI變成“能用的產品”；

第三，To C的本質，是“用情緒做產品”，這是國內開發者最擅長的領域。

朱嘯虎說得很直接：“每一波周期都很類似，去年是硬件，今年是Infra，明年一定是應用爆發。”

而這個爆發點，極有可能，就藏在你刷的下一個App，或者，根本沒有App——只剩一個Agent。

04:AI重塑的不只是科技，更是文明的運行方式

從軟件會消失，到組織被重構，從模型上天，到Agent落地，從通用模型走向醫療輔助，從太空衛星到基層醫生，AI已經不再是冰冷的技術棧，而成為了改變世界運作方式的結構性力量。

韓歆毅在大會上公開強調，“AI不會取代醫生，它是醫生的助手。”這句看似保守的話，背后卻藏著一種深刻的現實認知——真正決定AI命運的，不是參數的多少，而是信任、倫理與責任邊界的清晰。

在醫療這個萬億級市場里，螞蟻集團選擇了一條“慢下來”的路。不是搶商業化，而是解決專業數據積累、抑制模型幻覺、厘清醫學倫理等“最難的那部分”。推出AI健康管家AQ、幫助名醫打造AI分身、打通全國5000家醫院，做的不是營銷爆點，而是基礎能力。

韓歆毅的另一層思考，也值得被看見。他指出，AI通證經濟的發展，不應該脫實向虛，而應深度嵌入實體產業。如果一個通證只在虛擬世界中內循環，它的價值注定有限。只有讓真實世界資產（RWA）進入通證系統，才能釋放更大價值。

AI，不止是賦能醫生，也可能重寫資產流通的底層邏輯。

最終，無論是創業、醫療，還是空間站里的大模型，AI真正挑戰我們的，不是技術能力，而是制度安排、倫理邊界與組織結構。誰來使用？誰來監管？誰來買單？人類社會，必須拿出新一代操作系統，去適配這場“Agent入世”。

正如王堅所說：“人類去火星的路上，不能沒有計算的陪伴。”這句話不只是航天隱喻，更是時代預言。

Agent智能體不只是“干活”的工具，而將成為人類的合作者、結構單元，甚至是未來社會的一種組成成分。它們將嵌入企業、政府、教育、醫療、司法，成為現代文明不可或缺的“智能接口”。

而我們所有人，或主動、或被動，都正在成為這個新文明中的“協作者”。

這不是模型升級，這是文明躍遷。