一臺不到兩萬的小怪獸：AMD銳龍395真能撐起千億大模型嗎？| 前沿在線

9 月 9 日，北京的一場小型媒體沙龍上，AMD 擺出了幾臺看似不起眼的“小盒子”。結果，當大家發現它能在桌面上跑起千億級模型時，現場安靜了幾秒。這就是AMD 銳龍 AI Max+ 395，一臺不到兩萬塊的 Mini AI 工作站。問題是，它真能撐起“AI Agent 元十年”的想象嗎？

編輯：前沿在線編輯部

一臺小盒子，為何引發圍觀

沙龍現場并不張揚。

沒有炫目的舞臺布景，也沒有大型展板。

幾臺黑色的小主機靜靜放在桌子上，看上去和市面常見的迷你 PC 并無二致。

直到 AMD 工程師點開演示畫面，屏幕上赫然出現了 GPT-OSS-120B 的運行界面。

動輒百億、千億參數的模型，在這樣一臺臺“小盒子”上跑了起來。

會場安靜了幾秒。隨后，有人舉起手機拍照，有記者低聲和同伴確認：“這東西真能跑起來？”

在絕大多數人的認知里，千億級模型的門檻就是“服務器”。

動輒幾十萬元，體積龐大、功耗驚人，還得配備專業的機房、電源與運維團隊。

AMD 卻拿出了一臺臺售價不到兩萬的小型工作站，把這個場景搬回了桌面。

這種“反差感”，在一個被“顯存焦慮”困擾了一整年的行業里，格外讓人震撼。

顯存焦慮，終于有人給出答案

如果給2025 年的 AI 行業做一份年度熱詞榜，“Agent” 和 “顯存” 必然高居前列。

模型的參數量不斷膨脹，從 7B 到 30B，再到 100B+；

場景的復雜度也在升級，從單一的文生文，到跨模態輸入，再到多個Agent 串聯完成復雜任務。

所有這些進展，都在吞噬顯存。

但現實極其殘酷：

• 消費級顯卡，大多停留在 24GB；
  

• 商用顯卡，頂多也就是 32GB；
  

• 真要跑千億級模型？直接超綱。

這就像是一條“算力分水嶺”。

誰能跨過去，誰就有機會進入 Agent 的下一階段；

誰跨不過去，就只能望而興嘆。

這便是所謂的“顯存焦慮”。

開發者知道AI Agent 的潛力，卻發現手里的硬件無法承載。

企業想要試水，卻發現成本高得難以承受。

科研機構更清楚模型的價值，卻往往被資源限制綁住了手腳。

紀朝暉（AMD 大中華區市場營銷副總裁）在現場點明了這一點：

“今天一張普通顯卡跑不了千億模型，但 395 能。”

他的話讓在場的媒體人頻頻點頭。

因為在這個節點，不僅能跑，而且還要跑得快！MoE架構的千億參數模型如GPT-OSS-120B在這些mini AI 工作站上也能跑到40個tokens每秒的推理速度！。

云算力不是萬能解藥

那么問題來了：如果本地跑不動，為什么不去用云呢？

過去兩年，云 GPU 租賃幾乎成了創業公司和科研機構的“標配”。A100、H100 被炒成算力短缺時代的「硬通貨」，誰掌握了算力，誰就掌握了研發主動權。

但真正在云上跑過大模型的人都知道：云并沒有解決根本問題，反而暴露出三大局限。

1. 成本過高，難以長期承受

算一筆簡單的賬：

• 一張 80GB 的 A100，租賃價格最低幾十元一小時；
  

• 長期實驗下來，一個月輕松就是十萬元級別；
  

• 如果要并行多個實驗，成本還會成倍增長。

對于需要反復迭代的中小團隊，這幾乎是不可承受之重。很多團隊并不是不想做實驗，而是被價格勸退。

2. 調度不穩，供需缺口明顯

云 GPU 的另一個痛點是“搶”。

在學術大賽、熱門 benchmark 節點，經常出現排隊數小時的情況。甚至有人遇到過模型跑到一半，云資源被系統強制回收，前功盡棄。

科研和開發需要穩定的環境，但云的波動性讓實驗隨時可能被打斷。對很多初創公司來說，這種不確定性幾乎是致命的。

3. 數據約束，合規與安全的雙重難題

AI 正快速進入垂直行業，而這些行業的數據天然敏感：

• 醫療影像、金融賬單、工業設計文件，都是核心知識產權；
  

• 上傳到云端，不僅要付帶寬費，還可能觸碰隱私和跨境合規風險。

很多企業 CTO 在評估云方案時，都被法務和合規部門反復攔下。

所以，云GPU 不是“不行”，而是代價太大。

成本、穩定性、數據安全三座大山，正在逼著行業追問：有沒有可能把百億模型跑在本地？

這不是一個噱頭，而是出于安全、成本、效率三重考量的必然需求。

395 的出現，正是這一追問的具象化回應。

一臺“小怪獸”，真能跑千億模型

那么，銳龍 AI Max+395 到底憑什么？

它的秘密武器很直白：96GB獨享顯存。

這并不是單純把大容量內存堆上去，而是通過AMD統一內存架構（UMA）技術，把 128GB 系統內存靈活分配給 CPU、GPU、NPU 使用。

其中，96GB 可專供顯卡。

這里的CPU 是創新的Zen 5 架構，16 核 32 線程、主頻高達5.1GHz，本來只會出現在頂級游戲本上；GPU 擁有 40CU，相當于 4060/4070 級別獨顯的性能；再加上 50+ TOPS 的 NPU，完全符合 Windows 11 AI+PC 標準。

換句話說，它等效于一張4060/4070 級別的獨立顯卡，卻帶著服務器級別的顯存空間。

這一點在本地大模型部署時尤為關鍵。

傳統顯卡常見的“瓶頸”在于：算力夠了，顯存卻不夠。

結果就是：模型放不下，跑不起來。

銳龍AIMax+ 395 通過 UMA技術打破了這道“物理門檻”：

• 大模型能裝下：千億參數不再是服務器專屬；

• 算力能調度：CPU、GPU、NPU 協同，避免資源浪費；
  

• 靈活能擴展：顯存可動態調整，更適合 Agent 長上下文與并行任務。

在演示中，根據實際估算及模型官方文檔，AMD 給出了幾組顯存占用數據：

• Qwen3-30B：需要18GB 就能跑，輕松通過。
  

• Llama4-109B：需要66GB 顯存跑通。
  

• Mistral Large 123B：需要68GB 顯存。
  

• GPT-OSS-120B：需要 80GB 顯存，實測達到了40+ Tok/s。

這些模型的共同點是：雖不是“671B”那樣的龐然大物，但也都是百億乃至一千億級里極具可用性的“黃金模型”。

科研需要它們，企業項目需要它們，開發者更想在本地復現實驗。

而此前，24GB/32GB 顯卡完全無力觸碰。

一句話：395 把服務器才能玩的“大模型實驗”，搬回了桌面。

它不是 PC，也不是服務器

為什么 AMD 要把它叫做“Mini AI 工作站”？

紀朝暉在現場說了一句擲地有聲的話：

“希望它能像互聯網時代的樹莓派一樣，成為 AI 時代的普及推動者。”

這并不是一句簡單的營銷口號。

樹莓派在互聯網時代的意義，從來不是性能，而是普及與可玩。

它把計算帶進了每一個極客的書桌，讓數以百萬計的人第一次真正有機會“動手試一試”。

銳龍AI Max+395 延續的正是這種邏輯：

• 它不是傳統 PC——性能太弱，跑不動千億模型；
  

• 它也不是服務器——價格太高，中小企業用不起；
  

• 它是夾在中間的“新物種”：一臺能被個人、團隊、小企業負擔得起的工作組級AI 工作站。

換句話說，它不是替代機房，而是讓算力下沉到更接近用戶的地方。

紀朝暉的另一句話也很關鍵：

“Windows11AI+PC 已經讓每個員工人手一個 AI 助手；

下一步，就是 Mini AI 工作站，讓團隊、小企業、超級個體都有屬于自己的 Agent 引擎。”

這既是對銳龍AI MAX+ 395 的定位，也是對市場未來的判斷。

Agent 元十年，需要這樣的機器

2025 年被業界稱為“AI Agent 元年”。

但正如 Karpathy 潑過的冷水：“真正成熟要十年。”

這意味著，我們剛剛進入的是一個“元十年”：未來十年，Agent 的每一步成長，都離不開可靠的本地算力。

Lisa Su 博士在公開發言中，曾經把 AI 定義為：

“過去 50 年里最重要的技術變革”

她強調，未來幾十年的科技創新將高度圍繞AI 展開。

從科研突破到企業流程重構，從教育到娛樂，AI 會成為每個行業的基礎設施。

在這樣的背景下，Agent 并不是一個可有可無的附加功能，而是下一代生產力的入口。

但是：

• 云端 Agent 面臨數據安全與合規挑戰，尤其是涉及知識產權和隱私的場景；
  

• 動輒幾十萬的 AI 一體機服務器，中小企業與開發者根本負擔不起；
  

• 小模型雖便宜，卻撐不起復雜任務，更無法滿足長上下文和多 Agent 協作。

因此，市場確實缺少一個新的定位：既能跑千億參數模型，又足夠便宜好用。

銳龍AI Max+395 恰好踩在了這個關鍵點上。

場景里的銳龍AI MAX+395，比參數更有說服力

硬件規格永遠冰冷。

真正讓人信服的，是它能不能跑起來、能不能進到真實場景。

在沙龍現場，AMD 與合作伙伴一起展示了幾個典型Demo：

1. 個人開發者

過去寫 Demo，需要會代碼。

現在借助銳龍AI MAX+ 395，哪怕是沒有編程經驗的朋友，也能在 LM Studio 作為本地大模型平臺，為 N8N 自動化工作流工具提供大模型API調用，做出一鍵分析 B 站數據的“小助手”。

或者快速用AI協助制作真實工作需要的便利小工具如 KPI 檢查工具：輸入表格，選擇對應的時間和活動，工具幫你核查邏輯合理性，輸出結論。

2. 小企業

一家制造公司，把幾千個零件的 BOM 批量分析交給 395 上的大模型。

以前人工檢查，出錯就是災難；現在 AI 不僅快，還精準。

HR 場景同樣現實：1000 份簡歷，AI 先篩一遍，再把合適的推給面試官。

3. 社區/物業

某物業服務的公開區域攝像視頻流數據，以前需要昂貴的服務器來處理抽幀、識別、報警。

借助 395 可以多模并行：YOLO 做目標檢測，VLM 做場景分析，ML 算法做預測。火情、入侵、電瓶車過熱，甚至垃圾溢滿，都能實時告警。

算力從“機房”下沉到“小盒子”，成本直接砍掉一多半。

4. 家庭

孩子踢被子、冰箱物品不足、家庭相冊智能檢索。

這些過去依賴云端的“智能家居幻想”，如今能在本地落地。

而且數據留在家里，不必擔心隱私泄露。

5. 會議室

會議是最典型的長上下文場景。

395 能處理 100K+ 上下文，配合 MCP，做會議紀要、跨語種翻譯、代辦任務分配。

過去靠秘書，現在靠Agent。

這些場景，展示了 395 從“個人到團隊，從社區到家庭”的廣闊適用性。

比起參數，這些故事更有說服力。

紀朝暉也在現場強調：

“今天市場上確實缺少一個合適的平臺。我們希望 395 成為那個解決方案。”

八家廠商押注，生態開始發芽

銳龍AIMAX+ 395 并不是孤軍作戰。

在7月的Mini AI工作站行業解決方案峰會上，AMD攜合作伙伴展出了超過20款的AMD銳龍 AI Max+395 Mini AI工作站產品。

在這場媒體沙龍上，就有八家合作廠商同臺亮相，展示了搭載銳龍 AI Max+ 395 的多樣化產品：

Abee：AI Station 395 Max

惠普：Z2 Mini G1a

希未：AideaStation R1

零刻：GTR9 Pro

首屆玲瓏：六聯智能AXB35-02-H02-BQ

極摩客：EVO-X2

天鋇：NEX395

銘凡：MS-S1 Max

在生態層面，Ripple AI、魔搭社區、Wisemodel 等伙伴則更強調軟件與社區：

• Ripple AI Station已經正式上線，提供開發者套件、遠程調試、教程模板和社區互助，定位直白——把 395 打造成“AI 版樹莓派”；
  

• 魔搭社區與Wisemodel 始智 AI陸續開展了例如 MCP/Agent 挑戰賽與NPU應用開發編程賽。
  

紀朝暉在現場強調：

“AI 的普及，不只是賣硬件，更要讓開發者、學生、小企業有工具可用，有社區可依賴。”

這種打法和樹莓派當年的路子如出一轍：硬件、軟件、社區三位一體，推動生態滾雪球式成長。

品牌野心：從蘇媽到全棧AI

如果把這次沙龍只看成一場產品秀，那就低估了 AMD 的野心。

過去幾年，AMD 的品牌勢能正在快速上升：

• 過去四年，AMD品牌價值提升了 8 倍；

• Lisa Su 博士去年被《時代》雜志評為年度 CEO；

• 今年，她又在《財富》全球商業領袖榜排名第 14 位；

• 在 BrandZ 最新全球最有價值品牌榜中，AMD 已經躋身前 50，排名第 47。

這意味著，AMD 已經不再是過去那個被視為“挑戰者”的角色，而是在逐漸塑造 AI 時代的領導者心智。

Lisa Su 在多個公開場合都明確表示：

“AI 是過去 50 年里最重要的技術變革，甚至超過互聯網的誕生。”

在她的帶領下，AMD 構建的 AI 版圖覆蓋了從數據中心到邊緣再到終端的完整鏈路。今天又通過mini AI 工作站覆蓋端側、邊緣側，打通AI Agent賦能實體應用的最后一公里。

而銳龍AI Max+ 395，就是這條戰略鏈路里最貼近用戶的那一環。

它的意義不只在于一臺機器，更在于心智：告訴市場，AMD 不只是芯片供應商，而是在為AI Agent 元十年鋪設地基。

未來的可能性

紀朝暉在現場總結時說：

“今天一張普通顯卡跑不了千億模型，但 395 能。我們希望它成為團隊、部門、小企業的 AI 引擎。”

這句話，道出了 395 的定位——它是算力下沉的拐點。

如果說Windows 11 AI+PC讓 AI 助手走進了每個員工的桌面，那么Mini AI 工作站的意義，就是把Agent 引擎交到團隊、小企業、超級個體的手里。

它既不像服務器那樣昂貴，也不像普通 PC 那樣捉襟見肘，而是恰好踩在了那個“空白帶”。

未來，我們或許會看到：

• 學生 在課堂上用 395 學習 AI 原型開發，成為真正的 AI 原生人才；
  

• 開發者在家里用 395 搭建工作流，不再依賴昂貴的云服務；
  

• 小企業用 395 承載內部 Agent 系統，從簡歷篩選到業務數據分析；
  

• 家庭用 395 做智能中樞，把安全、健康、生活的瑣事交給本地 AI；
  

• 一人公司借助 395，跑起百萬級任務，構建屬于自己的業務引擎。

所有這些場景的背后，是一個共同的邏輯：算力普惠。

這場沒有大屏幕、沒有燈光秀的沙龍，留下的最大記憶點，不是熱鬧，而是冷靜的沖擊感。

當 GPT-OSS-120B 在一臺不到兩萬塊的小主機上跑起來時，所有在場的人都明白：某些東西真的變了。

紀朝暉說過一句話：

“AI Agent 元十年不會等人，但 AMD 希望把門檻降下來，讓更多人能參與其中。”

銳龍AI Max+ 395 也許不是最強大的機器，但它極有可能是最“及時”的那臺。

AI Agent 的大幕正在拉開，而AMD 用一臺小怪獸，把未來推到了我們眼前。

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