創(chuàng)始人怎么用 AI？Shopify CEO 的 3 個動作，全公司跟著做

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（Shopify CEO 訪談精彩片段：善用 AI 是成功關(guān)鍵）

在最新播客專訪《如何比別人更早擁抱未來》專訪中，Shopify CEO Tobi Lütke 完整分享：在 AI 時代，他如何“度過一天”，以及推動 AI 在全公司落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

AI 工具已經(jīng)普及到每個工作環(huán)節(jié)。 但真正走在前面的公司，靠的不是誰用得多，而是誰用得深：

• Tobi 自己每天用 AI 進(jìn)行思維對練，把模型當(dāng)作思維訓(xùn)練伙伴；

• 在全公司推行 AI 初稿、人工精修的工作模式；

• 還寫了封全員備忘錄，直接定下行為規(guī)則：AI 是第一選擇，不是備選工具。

更重要的是：他不是喊口號，而是自己先用、親手迭代、持續(xù)復(fù)盤。

他不談理論，只做實(shí)事。

問題已經(jīng)不是“要不要用 AI”的問題，而是這個更具體的問題：

一個創(chuàng)始人，能不能先讓全公司養(yǎng)成用 AI 的習(xí)慣？

Tobi Lütke 不止一次公開說過：

“我每天都和 AI 對話，有時候還跟它爭論。我把它當(dāng)作一個聰明而又冷靜的搭檔。”

這是 Shopify CEO 用 AI 的第一個動作：不是查資料、寫文案、做總結(jié)，而是先拿它當(dāng)人聊一聊，讓 AI 激發(fā)靈感。

不是把 AI 當(dāng)搜索引擎，而是當(dāng)思維教練。

在訪談中他舉了幾個例子：

“我常常給它一個想法，比如我們是不是該把某個項(xiàng)目砍掉？” “我不想要標(biāo)準(zhǔn)答案，而是希望它反對我。” “它會逼我換角度思考、挑戰(zhàn)我原先的假設(shè)。”

這套用法，有點(diǎn)像創(chuàng)始人自帶一個“虛擬合伙人”，天天找它推演思路。畢竟，創(chuàng)業(yè)者常常獨(dú)自做決策，很容易陷進(jìn)自己的盲區(qū)。而 AI 的好處是，它沒有情緒，也不會怕你。它只是不斷幫你質(zhì)疑觀點(diǎn)，讓你更清楚地思考。

這類對練，往往不會有明確答案，但會讓人更清晰。 不是找結(jié)論，而是逼出更好的問題。

這種 AI 使用方式，也正在影響 Shopify 內(nèi)部文化：

• 不是上來就寫方案，而是先問 AI 還有什么我沒想到的？

• 不是用 AI 潤色話術(shù)，而是讓 AI 先寫版本，自己再改進(jìn)。

• 不是等想明白再寫給 AI，而是邊想邊問，讓模型幫忙推進(jìn)。

在 Tobi 的用法中，AI 不是工具箱，而像一面鏡子。讓他不斷審視自己、重新理解自己在做什么。

而這樣的日常思維對練，也成了 Shopify AI 原生文化的基礎(chǔ)。

第二個動作｜把 AI 嵌進(jìn)日常協(xié)作流程

Tobi 的第二個動作，是讓 AI 不只是一個人能用，而是整個團(tuán)隊(duì)都用。

但他不是強(qiáng)推某個新工具，不是要求員工學(xué)培訓(xùn)課程。 他干的事情只有一件：

“讓 AI 先動手 。”

他在播客中講得很實(shí)在：

“我常跟團(tuán)隊(duì)說，先別管你寫得好不好，先讓 AI 寫一版。你再去修改、擴(kuò)展、打磨，最后上線。這不是讓你省時間，是讓你馬上有感覺。”

這句話的背后，是一個非常實(shí)用的工作模式：

AI 寫草稿 → 人接力完善 → 團(tuán)隊(duì)快速協(xié)作

他認(rèn)為，與其靠人從頭想，不如靠 AI 給出一個方向感，先開個頭。

這套模式，已經(jīng)貫穿 Shopify 的多個場景：

• 工程團(tuán)隊(duì)：AI 自動寫初始代碼，開發(fā)者從中間接手，再合并到主項(xiàng)目

• 市場團(tuán)隊(duì)：AI 生成第一版文案草圖，人再進(jìn)行潤色與確認(rèn)

• 內(nèi)部溝通：開會前 AI 生成會議摘要，甚至提前寫出幾種不同方案建議

Tobi 自己也說過：

“AI 寫得不一定準(zhǔn)，但它會讓團(tuán)隊(duì)很快進(jìn)入狀態(tài)。過去我們常常在從哪開始這一步卡殼，現(xiàn)在不太會了。”

但這并不是說 Shopify 完全依賴 AI 了。

恰恰相反：

他們沒有復(fù)雜的管理制度、也沒有專門的 AI 管理崗； 他們只是把 AI 融入了日常工作。

就像過去習(xí)慣先畫草圖，現(xiàn)在變成了先讓 AI 寫一版。

Tobi 推廣這套做法的角度也很特別，他強(qiáng)調(diào)的不是效率提升，而是工作氛圍的改變：讓員工從害怕出錯變成敢于嘗試。

有了 AI 幫忙起草內(nèi)容，員工更勇于表達(dá)、試錯，不怕寫錯。真正好的 AI 用法，是讓大家變得更主動，而不是更被動。

這是 Shopify 內(nèi)部現(xiàn)在很流行的一句話：

“AI 不幫你做決定，但可以幫你起步”

而這個起步的動作，正在讓更多員工習(xí)慣用 AI 開頭、再靠人推進(jìn)的工作節(jié)奏。

第三個動作｜寫封備忘錄，定下邊界

把 AI 用起來是一回事， 但怎么用、用到什么程度才合適？Tobi 做了這樣一件事：

他給 Shopify 全員發(fā)了一封 AI 使用備忘錄。

這封備忘錄很實(shí)用，明確了兩個核心問題：鼓勵什么用法，限制什么用法。

他明確表示：

“我們鼓勵試錯，但要有底線。我們用 AI，是為了放大人的能力，不是為了偷懶，更不是替代人。”

備忘錄里，他明確了 3 條使用底線：

① 所有輸入都要假設(shè)是公開的

他提醒員工：

“你提供給 AI 的文字、數(shù)據(jù)、討論內(nèi)容，都要假設(shè)會被泄露。如果你不愿在全公司會議上說的話，就別告訴 AI。對 AI 輸入要保持最謹(jǐn)慎的態(tài)度。”

這條規(guī)矩對大公司來說格外重要，因?yàn)橐坏?shù)據(jù)泄露，影響面會很大。

Tobi 沒有選擇一刀切地限制 AI 使用，而是讓團(tuán)隊(duì)明白：輸入什么都要當(dāng)作會被人看到，讓他們主動把握分寸。

② 不能讓 AI 直接發(fā)出去

這點(diǎn)非常實(shí)際。他說：

“AI 可以幫你寫第一稿、出草案，但不能跳過你這道關(guān)。最終輸出，必須由人審核。”

舉個例子：

• 寫給客戶的郵件：AI 可以起草，但必須人看過再發(fā)

• 對外的公告、文章：AI 可以寫草稿，但不能一鍵發(fā)布

• 寫代碼：AI 生成后，必須人工檢查再提交

這背后，體現(xiàn)了對員工的信任：AI 可以參與，但不能越界。

③ 拿 AI 做工具，不做借口

這是最直接的一句：

我們不接受“是 AI 說的”這種理由。

Tobi 說得很堅(jiān)決：

“你可以請 AI 幫忙，但最后的決定、文字、行動，還是你負(fù)責(zé)。AI 是你桌上的參考資料，不是擋箭牌。”

這條規(guī)定的背后，是 Shopify 一直強(qiáng)調(diào)的責(zé)任分工原則。

哪怕 AI 很強(qiáng)，也不能模糊誰在做決策、誰在承擔(dān)后果。

這封備忘錄沒有講戰(zhàn)略，沒有談未來， 但它定了日常使用 AI 的基本共識：誰負(fù)責(zé)、怎么用、不能越線。

Tobi 說這不是限制，而是幫助員工更安心、更主動地用 AI：

“當(dāng)你知道邊界在哪，你就能更大膽地探索。我們不想禁用 AI，而是要用正確的方式把它引入流程。”

而這份底線清單，也成了 Shopify 推廣 AI 應(yīng)用的基本準(zhǔn)則。

四、帶頭上線一個 AI 項(xiàng)目

光說不練，是多數(shù)組織 AI 推進(jìn)失敗的根源。

但 Shopify CEO Tobi Lütke 沒停在備忘錄、流程、原則上。他還做了一件關(guān)鍵的事：

CEO 自己先用起來。

這不是說他寫代碼，而是他愿意做第一個吃螃蟹的人：在團(tuán)隊(duì)面前試錯、改進(jìn)、測試，把經(jīng)驗(yàn)分享出來。

? 他做的項(xiàng)目，是一個“AI 搜索助理”

Tobi 在 2024 年底設(shè)立了一個團(tuán)隊(duì)，要解決一個很具體的問題：Shopify 有幾十萬個頁面資料，員工找東西太難。

于是，他提出一個目標(biāo)：

“讓 AI 能在內(nèi)部知識庫里查資料，回答問題，像個搜索助理。”

這不是 ChatGPT 插件、也不是Copilot 的復(fù)制品。 他要求 AI 能做三件事：

1. 找準(zhǔn)資料：在成千上萬文檔里，找到相關(guān)內(nèi)容

2. 能總結(jié)提煉：不是全篇復(fù)制，而是提取重點(diǎn)、解釋含義

3. 有來有回：可以接著追問，而不是一次問完就斷了

他們不是要造一個萬能機(jī)器人，而是造一個能回答內(nèi)部問題的 AI 員工。

這個項(xiàng)目最終變成了 Shopify 內(nèi)部上線的工具，現(xiàn)在叫做：AI-powered Internal Knowledge Assistant（內(nèi)部 AI 知識庫助手）。

? 他不是旁觀者，而是第一批試用者

Tobi 的參與不是來聽聽進(jìn)展，而是全程親自上手：

加入第一批內(nèi)測，故意提一些模糊問題來測試 AI 的回答質(zhì)量，還會寫詳細(xì)的反饋筆記，指出哪些回答實(shí)用、哪些太繞。

他說自己不是在驗(yàn)收成果，而是在參與訓(xùn)練。

他甚至把這個工具拉進(jìn)了自己的 Slack 頻道，在日常會議中隨時問它問題。

Tobi 的做法打破了傳統(tǒng)的開發(fā)模式：

“不是 CEO 給出方向后等待匯報(bào)，而是全程跟進(jìn)，在群里實(shí)時提需求、測試產(chǎn)品、給出反饋。”

? 一個項(xiàng)目落地，帶動更多人敢用起來

Tobi 在訪談最后說了一句話，值得每個創(chuàng)始人反復(fù)思考：

“企業(yè)文化說白了就是：創(chuàng)始人怎么做，團(tuán)隊(duì)就怎么做。”

如果創(chuàng)始人自己不用 AI，團(tuán)隊(duì)一定不會用好。關(guān)鍵是不等 AI 成熟，而是邊用邊做邊成熟。

這也是 Shopify 能把 AI 從理念變成習(xí)慣的核心原因：

• 創(chuàng)始人愿意用

• 創(chuàng)始人愿意在第一線用

• 創(chuàng)始人把用不好當(dāng)成學(xué)習(xí)機(jī)會，而不是失敗

這個 AI 助理不是 Shopify 唯一的 AI 項(xiàng)目，但它成為一種范本：

“不搞華麗的演示，而是從實(shí)際問題入手，用得起來、傳得出去、看得見結(jié)果。”

如果說備忘錄是把 AI 用起來， 那這個項(xiàng)目，就是讓 AI 成為工作習(xí)慣。

創(chuàng)始人先做到，AI 才能真的落地

這篇文章里，我們不是在看一個科技公司的 AI 報(bào)告。

我們在看一個創(chuàng)始人如何每天實(shí)踐、不斷試錯、定期總結(jié)，用行動告訴全公司：

AI 不只是工具，而是新的工作方式。

Tobi Lütke 沒講 AI 能帶來多少效率提升， 他只做了四件事：

• 每天用 AI 跟自己過一遍想法，理清思路

• 把 AI 工具變成流程一部分，從草稿到發(fā)布都參與

• 發(fā)布全員備忘錄，把能做和不能做劃出底線

• 親自推進(jìn)真實(shí)項(xiàng)目，做出落地樣本

他講的都是現(xiàn)在：現(xiàn)在你怎么用、現(xiàn)在你怎么推、現(xiàn)在你怎么改。這背后的道理很簡單：創(chuàng)始人怎么做，團(tuán)隊(duì)就怎么做。

正因?yàn)槿绱耍珹I 是不是能落地，不取決于你有沒有工具、有沒有預(yù)算、有沒有人。

而取決于這件事：

你這個創(chuàng)始人，是不是自己已經(jīng)在用了。

現(xiàn)在，工具已經(jīng)夠多了。接下來，商業(yè)路徑開始分化：

有的組織停在了解一下 AI；

有的組織，從創(chuàng)始人開始，把用 AI 變成一種習(xí)慣。

不是靠講理念贏未來，而是靠今天的動作，把未來變成現(xiàn)在。

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自Shopify CEO Tobi Lütke在ACQ2《How to Live in Everyone Else's Future》訪談。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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https://www.acquired.fm/episodes/how-to-live-in-everyone-elses-future-with-shopify-ceo-tobi-lutke

https://www.businessinsider.com/shopify-ceo-tobi-lutke-employees-prove-ai-job-2025-4?utm_source=chatgpt.com

https://www.theverge.com/news/644943/shopify-ceo-memo-ai-hires-job?utm_source=chatgpt.com

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來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈