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      為了讓你過上甩手不洗碗的日子,他和團隊正在教機器人彈鋼琴、敲架子鼓

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      如果你在宋偉面前吐槽,人類期待機器人可以掃地、洗碗、疊衣服,可它們偏偏在寫詩、畫畫、跳舞,他會笑著讓你再等等,心煩的話可以聽一聽由他組建的機器人樂隊的表演。

      彈鋼琴、敲架子鼓、演奏揚琴……一個月前,這支名為“和璇”的樂隊在杭州西站完成了一場大秀,已經收到來自四面八方,包括人類樂隊的邀請。它們會的曲目也越來越多,從《歌唱祖國》到《滄海一聲笑》《青花瓷》《孤勇者》……

      宋偉為那場表演打了“優秀”:“機器人的完成度很高,就是選曲、編排等有些難為我們這一幫工科直男了。”

      這位浙江大學研究員,和云深處創始人朱秋國是本科同班同學,算是國內最早一批在人形機器人領域的拓荒者,而且選擇了一個頗為浪漫的切入口:彈鋼琴。

      當然彈琴不僅是為了彈琴,而是讓機器人有個能不斷升級的復雜場景。就像宋偉本人,除了浙大老師的身份,還兼任浙江大學機器人研究院研究員、杭州海創人形機器人產業創新中心副主任、浙江省機器人產業發展協會秘書長……


      出現在數貿會的宋偉和他的鋼琴機器人 攝影 韓丹


      出道數月的和璇樂隊

      一臺開了側蓋的電腦主機靜置在地,墻角放著一張單人折疊床;帶魚 屏 顯示器上,是一份未完成的PPT,求職簡歷和博士、碩士畢業論文整齊地摞在一旁;玻璃窗上貼著兩個透明掛鉤,外套和雙肩背包往那一掛,人便可轉身扎進代碼與算法的世界。

      走進宋偉的辦公室,一眼就能看出他多個身份。

      這里是位于浙江大學校友企業總部經濟園的浙大機器人研究院,也是杭州海創人形機器人產業創新中心所在地。后者是去年8月,浙大與余杭區政府合作共建的重大科創平臺,由浙大原黨委副書記、機器人研究院院長朱世強擔任主任。

      他也是宋偉求學以及職業生涯非常重要的導師。

      約到這次采訪并不太容易。宋偉太忙了:技術研發、團隊管理、訪客接待、宣傳推廣……

      這個團隊眼下最亮眼的成果之一是“和璇樂隊”,從鋼琴、揚琴、架子鼓,到訓練中的吹管、無弦吉他等,“技能樹”正在不斷點亮。


      攝影 韓丹

      和人一樣,鋼琴機器 人 左右“手”各有五根“手指”,可精準敲擊黑白鍵,且能較快 速 切換,“腳”還會隨著節奏輕踩踏板。


      攝影 韓丹

      再加上揚琴機器人和架子鼓機器人,和璇樂隊已“出道”數月,在各大科技展館、社區和商場完成了幾十場演出。它們不會搶拍,也不會彈錯音符,儼然是訓練有素的“樂手”。

      機器人與人類彈奏仍有本質區別。現階段,機器人靠的是靈巧手與機械臂的精密配合。人類為它預設程序、導入樂譜,再通過曲譜解析算法、運動控制算法,將每一個音符轉化為精準的指法動作。

      換句話說,機器人們還做不到實時響應、即興發揮,每一次登臺,背后是機器人在數字空間的仿真模擬與動作迭代。


      彈鋼琴是為了更好地洗碗?

      讓機器 人彈 琴這件事,人類已經認真研發了好久。2017年,一臺名為Arpeggio的鋼琴機器人面世。它擁有夸張的88根“手指”,可以精準控制256種踏板和1000 多種 琴鍵。只要提前編程設置好,無論是哪一首名曲,難度有多高,都可以信手拈來。

      但如果把“手指”縮減到跟人一樣的數量,機器人還能那么從容嗎?這是擺在宋偉他們面前的一道難題。

      對于為什么要做彈琴機器人,宋偉團隊有著清晰的認知。首先,相比讓機器人倒杯水,音樂演奏是一個復雜的場景,而且考驗的是“雙手”能力。其次,像倒水這件事,只是讓機器人關注東西在哪里,更多考驗的是視覺捕捉能力。

      “但彈琴是有節拍概念的,你既要在這一時刻找對位置,又要注意下一步怎么彈。這就是前瞻性。它在時序上就比倒水更復雜。”宋偉表示, 另外 彈琴考驗的不僅是手,還有手臂的協同,需要機器人在演奏時身體各部位和人一樣保持和諧。

      和人類學琴有考級一樣,隨著演奏曲目難度的增加,對機器人的考驗也越來越大。目前,宋偉和團隊以演奏技巧、可演奏曲目的復雜程度,來 為 機器人演奏水平進行評級。這些指標都可轉化為對手指跨度、移動速度等手臂能力的量化目標。

      “隨著演奏等級的提升,手和臂的智能化也在進步,技術方案由此實現持續迭代。”而當這些技術打磨成熟后,再讓機器人做一些掃地、洗碗、疊衣服之類相對簡單的事就屬于“降維打擊”。

      因此,在真正進入家庭前,機器人需要一個高精度、高復雜度的“訓練場”。彈鋼琴恰好提供了這一切。

      當然,文化娛樂也是宋偉眼中當前技術最能支撐、也最容易落地的場景,“組建機器人樂隊,通過演出和機器人售賣,就能反哺研發投入,形成商業閉環。


      來自浙大的技術基因

      “從技術的視角來看,僅去年到今年,人形機器人在運動控制方面的突破,可能已經超越過去20年的總和。”談及近幾年技術的飛躍,宋偉的語氣中流露出些許感慨。

      他與機器人的故事,開始于22年前。

      2003年,宋偉從山東考入浙江大學?!澳猩?,都差不多,從小愛看機甲動畫片,對機器人有發自內心的熱愛?!彼χ貞洠八跃蛨罂剂藱C械電子工程專業。”他的同班同學中,就有后來創辦云深處科技的朱秋國。宋偉辦公室的小圓桌上,剛好還放著朱秋國最近贈送的《智能四足機器人Lite3 實訓案例集》簽名本。

      此后,兩人都選擇留校深造。宋偉進入流體動力與機電系統國家重點實驗室攻讀博士,朱秋國則進入控制科學與工程學院師從 褚健 和熊蓉教授。

      彼時,機器人研究的火種已開始在浙大校園里播撒,如今開枝散葉、星火燎原。除了宋偉、朱秋國,還有熊蓉教授和寧波市政府共建的浙江人形機器人創新中心、王宏濤教授的鏡識科技、王酉副教授的邏騰科技……這些帶著浙 大師 生基因的創新力量,正在機器人領域的不同賽道探索前行。

      早些年,宋偉的研究聚焦于特種作業機器人,例如無人自主爬壁機器人和深水軟體作業機器人,“看似領域不同,但底層技術其實是相通的?!敝钡?017年,新型研發機構之江實驗室成立,讓他有機會成為國內人形機器人拓荒者里的一員。


      攝影 韓丹


      浙江的機器人產業鏈非常完整

      2018年,之江實驗室智能機器人研究中心機器人中心掛牌運行。在制定研究方向時,當時的核心團隊達成高度共識:要做“有顯示度、代表未來,并能牽引產業”的研究。這一理念,最終指向了人形機器人。

      與如今海創創新中心以產業化為核心不同,當時他們選擇以人形機器人這一終極形態,反向牽引關鍵技術攻堅,“人形機器人幾乎融合了所有形態機器人的共性核心技術”。

      2021年左右,宋偉帶領團隊開始嘗試將大模型技術用于機器人的自主決策,但“當時還非常不好用”。

      他還曾與群核科技創始人陳航多次交流,一方擁有豐富的家用場景數據資源,一方具備機器人全鏈條技術,本想著合作構建家庭場景的機器人虛擬訓練平臺,卻因種種原因未能如愿推進。4年后,就在今年8月,群核科技發布空間大模型,做成了兩人當初設想的事,也算是“念念不忘,必有回響”。

      也是在那個時期,宋偉開始深入思考:機器人的“手”和“臂”,該如何融入現實生活的場景?“其實倒水這樣的任務,我們在2020年就已完成?!焙髞韴F隊里一位95后姑娘鐘靈提出一個想法——她從小練琴,大家一拍即合:就是彈鋼琴了。

      隨著去年杭州海創人形機器人創新中心正式成立,宋偉組建起和璇機器人樂隊。


      宋偉(右二)和團隊部分成員 攝影 韓丹

      實際上,無論是2018年還是2024年,幫助宋偉他們將研究落地的,是浙江高度發達的機器人產業鏈。

      “硬件方面,能夠實現規?;慨a和精密制造,傳動、電機等核心部件一應俱全;軟件算法方面,也有來自互聯網大廠培養的大量優秀工程師?!睆?018年至今,宋偉團隊的每個硬件需求都能受到產業鏈上企業的“關注”,“大家一起攻克難題,尋找比較好的解決方案,推動行業的發展?!?/p>


      要做有市場買單的機器人產品

      除了音樂演奏機器人,海創創新中心的第二個方向,是家庭陪伴機器人。

      在宋 偉 辦公室外,十幾個年輕人正在埋頭工作:外觀設計、結構工程、運動控制、軟硬件開發……他們都是“胖達”項目組成員。這個項目負責人謝安桓研究員,也是宋偉的同班同學。

      這是一款毛茸茸、憨態可掬的熊貓機器人。它依托多模態感知和交互系統,結合情感計算引擎和大模型的理解與決策能力,能實現自主識別、自主決策,甚至自主“成長”等智能 體 能力,目標是真正成為家庭的一員。


      目前,這款機器人主要面向兒童,但相關技術正同步延伸至養老場景。9月,由海創創新中心牽頭的“智能情感陪護機器人”,成功入圍 工信部 與民政部的“智能養老服務機器人 結隊 攻關與場景試點項目”。

      而團隊的第三個方向,是將機器人技術深度融合進傳統工業,與產業龍頭企業合作,在細分場景中推進人工替代。“例如與諾力股份共建‘具身智能機器人聯合實驗室’,研發化工采樣機器人,實現化工廠?;瘓鼍暗臒o人自主采樣?!?/p>


      但無論是哪個方向,宋偉一直堅持產品要有市場來買單,“早年做研發可以不那么考慮成本,現在需要充分考慮市場的接受程度?!?/p>

      “一臺電機,進口的和國產的價格相差很多,能不能用性能稍遜的國產電機再搭配改良的算法,實現對進口電機的大部分替代?”宋偉說自己經常會給團隊出類似難題,為的就是讓機器人首先在價格上沒那么“高不可攀”,有了落地才能不斷積累數據,快速迭代。


      錯過這個風口要再等20年

      在音樂演奏機器人研發的道路上,宋偉為團隊勾勒出更富挑戰性的新目標:持續增強表現力與智能水平。新開發的機械臂演奏能力更強、也更靈活,“外觀還會繼續打磨,加入肢體動作。接下來還會引入AI技術,先實現人機交互,再讓AI生成曲譜,曲庫與動作已經打通。一旦AI能夠寫歌,真正的交互性體驗就會實現?!?/p>

      “目前算法其實是跑在硬件前面。仿真系統里可以實現的演奏動作,但現實是有時硬件的性能與可靠性還不夠?!眻F隊只能在算法上找補,同時自主研發高性能關節。


      攝影 韓丹

      眼下,機器人樂隊學會一首新曲需要多久?

      答案是一天左右。為什么不是半小時、十分鐘?“還是硬件問題,性能沒跟上?!?/p>

      回想起8月在杭州西站辦的那場“機器人夢想之夜”音樂會,宋偉語氣中透著自豪。長達兩小時的演出,有機器人樂隊獨奏,也有人機協作環節,很大程度上依賴于高精度的程序控制,他認為團隊完成得“非常出色”。“當機器人與竹笛演奏者合作《青城山下白素貞》,那種默契與氛圍呈現的最終效果,還是挺打動人的?!?/p>

      在宋偉的設想中,機器人樂隊更可以成為人類音樂人的創作伙伴。當然,“硬件需要更穩定,算法也要更智能”。人類一個眼神,機器人就明白要彈什么;曲風驟變,它也能即刻跟上,這是他心中理想的協作狀態。

      生活中的宋偉喜歡晨跑,常常在六七點出發。最近一次跑完,他發了條朋友圈:照片里是一人一狗散步的背影,配文寫道:“似乎看到了自己未來的老年生活?!?/p>

      不過顯然,當下的他根本無暇考慮退休。就像他和團隊成員說的:“如果抓不住這次人形機器人的技術風口,也許就要再等20年。一旦抓住,一切都會迎來飛躍?!?/p>

      文 | 童蔚 梁應杰


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