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      《人工智能訓練師》

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      人工智能訓練師是指深度理解大語言模型工作原理,系統性掌握高級提示詞工程、思維鏈(CoT)、檢索增強生成(RAG)等核心技術,通過設計、測試和迭代指令,對AI模型的行為進行精準引導、糾偏和優化,以產出高質量、穩定且符合特定業務規范內容的專業技術人才。



      人工智能訓練師的核心特征在于其工作性質——他們不是AI的被動使用者,而是AI行為的主動設計者。與“職場AI應用師”廣泛涉獵多種工具不同,人工智能訓練師更專注于“人機交互的深度與精度”。他們的工作對象是“提示詞(Prompt)”本身,將其視為一種需要嚴謹設計和工程化管理的“代碼”。他們不僅會提問,更會構建包含背景、角色、任務、規則、輸出格式的復雜指令框架;他們不僅使用AI,更理解AI的局限性(如幻覺、數據過時)并掌握相應的技術解決方案(如RAG、ReAct);他們不僅完成單次任務,更能將高效的提示詞封裝為可復用的工作流和GPTs,從根本上提升組織范圍內的AI應用效能。

      二、行業背景

      在國家全面推進“人工智能+”行動的戰略背景下,大語言模型已成為企業不可或缺的新型生產力工具。然而,企業普遍面臨一個核心挑戰:AI模型的原始能力強大但泛化,無法自動、精準地滿足特定、復雜的業務需求。這導致AI產出不穩定、內容質量參差不齊,“最后一公里”的應用落地難題凸顯。

      因此,行業的需求正在從“擁有AI”轉向“駕馭AI”,迫切需要一種能夠深刻理解AI工作原理、通過專業技術手段引導和優化模型表現的全新職業——人工智能訓練師。

      三、政策支持

      2025年8月26日,國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確提出加快人工智能人才培養體系建設,推動人工智能與經濟社會各領域深度融合,為人工智能訓練師職業發展提供了宏觀政策支持。

      四、培訓對象

      內容創作者與運營專家:從事文案、營銷、新媒體運營等崗位,對AI生成內容的質量、風格和一致性有極高要求的專業人士。

      產品經理與業務分析師:需要利用AI進行深度市場調研、用戶分析和商業模式構建,并希望將AI能力產品化的從業者。

      企業內訓師與知識管理:負責企業內部培訓、知識庫建設和流程優化,希望將AI訓練成企業專屬知識專家和流程助手的管理人員。

      有志于成為提示詞工程師者:對AI交互的底層邏輯有濃厚興趣,希望系統性掌握Prompt Engineering,成為該領域專業技術人才的深度學習者。

      其他人員:對人工智能感興趣,未來希望從事相關工作的人員

      五、報名方式

      填寫人工智能訓練師崗位能力評價項目報名申請表,提供本人身份證正反面照片及近期2寸藍底免冠彩色照片電子版1張(電子版照片要求:JPG/JPEG/PNG格式,照片413×626像素,文件大小50KB-1MB之間)。

      六、課程體系

      模塊一:AIGC入門必修:50分鐘快速了解大模型原理

      啥是“AIGC”?帶你分清一堆AI技術詞

      啥是大語言模型(LLM)?

      ChatGPT原理揭密!背后的黑科技Transformer模型

      一口氣了解ChatGPT的訓練過程!

      調教AI的秘密!提示工程:小樣本提示、思維鏈、分步驟思考

      AI數據過時、編造事實、計算不準,怎么辦?詳解RAG、ReAct、PAL

      模塊二 :做智能時代的駕馭者

      第一章AI基本原理與市面最流行AI工具介紹

      -第一節 課程體系介紹

      -第二節 生成式AI原理1

      -第三節 生成式AI原理2

      -第四節 生成式AI原理3

      -第五節AI基本工具介紹

      第二章AI基本命令使用—Prompt框架、追問和糾偏

      -第一節 提示詞五步法

      -第二節 提示詞任務模板

      -第三節 提示詞高級應用

      -第四節 提示詞工程

      -第五節GPT基本操作介紹

      -第六節GPT4.0的高級用法

      第三章AI基礎技能篇—如何讓AI幫你寫報告、公告、郵件、PPT

      -第一節 導入

      -第二節 匯報材料實戰

      -第三節 畫流程圖

      -第四節GAMMA

      第四章AI市場能力篇—如何讓AI幫你做市場調研

      -第一節 市場調研方法框架

      -第二節 項目背景

      -第三節 市場調研網站

      第五章如何讓AI幫你做用戶調研

      -第一節 用戶調研的必要性

      -第二節 定性調研的實操1

      -第三節 定性調研的實操2

      -第四節 定量調研的實操

      第六章如何讓AI幫你分析商業模式

      -第一節 為什么需要分析商業模式

      -第二節 找出我的商業模式

      -第三節 輔助商業計劃生成

      第七章AI管理能力篇—如何讓AI幫你做項目規劃

      -第一節 項目計劃的目的和優勢1

      -第二節 項目計劃的目的和優勢2

      -第三節AI項目計劃實戰

      第八章AI通用能力篇—如何讓AI幫你做面試

      -第一節 需求確認1

      -第二節 需求確認2

      -第三節 簡歷篩選

      -第四節 面試

      第九章AI運營能力篇—如何讓AI幫你做運營數據分析

      -第一節 課程介紹

      -第二節AI數據分析實戰

      -第三節“職人大咖”數據分析實戰

      -第四節 汽車排行榜數據分析實戰

      第十章AI運營能力篇—如何讓AI幫你寫運營文案

      -第一節 營銷領域

      -第二節互動式營銷

      -第三節 拉式營銷

      第十一章AI運營能力篇—AI生成你的專屬客服

      -第一節AI客服的優劣勢

      -第二節Coze介紹

      -第三節 創建AI

      第十二章AI運營能力篇—如何讓AI幫你生成設計圖

      -第一節 環境搭建

      -第二節Midjourney進階應用

      -第三節 故事繪本助手

      -第四節 進階應用商品圖技巧WeShop

      第十三章AI運營能力篇—AI幫你創作音樂和MV

      -第一節Suno初級篇

      -第二節Suno高級篇

      -第三節AI制作MV

      第十四章AI運營能力篇—如何讓AI幫你做運營視頻

      -第一節 視頻在營銷中的重要性

      -第二節 爆款視頻是如何制作出來的1

      -第三節 爆款視頻是如何制作出來的2

      -第四節 爆款視頻是如何制作出來的3

      模塊三:從入門到精通,全方位掌握AI提示詞(Prompt)的編寫要領

      基礎篇:ChatGPT提示詞入門

      -第一課Hello ChatGPT

      -第二課 編寫提示詞的技巧

      -第三課 編寫提示詞的方法

      -第四課 按需設計和迭代思維

      第一章:元能力

      -第五課Al+學習能力

      -第六課Al+邏輯思維

      -第七課AI +表達能力

      第二章Prompt編寫基礎

      -第八節 需求分析

      -第九課 結構框架

      -第十課 反饋迭代

      第三章提示詞能力進階

      -第十一課 思維鏈

      -第十二課 工作流

      -第十三課 提示詞封裝/工具化和API常識

      -第十四課 結構化提示詞

      -第十五課GPTs使用教程

      七、測評形式

      人工智能訓練師測評采取線上方式進行,考試題型有單選、多選、判斷和簡答題。考生信息采用計算機測評系統進行統一管理,在線完成學員信息填報、測評、電子試卷管理等工作。測評系統具有人臉識別等防作弊功能。

      八、測評時間

      原則上每年舉行4次測評,分別安排在3月份、6月份、9月份、12月份的第四個周末,測評時間為120分鐘。

      九、證書頒發

      經測評合格者,關注國信弘創小馬微信公眾號獲取更多報考詳情由工業和信息化部人才交流中心頒發《人工智能訓練師》IITC工信人才崗位能力評價證書,并可在工業和信息化部人才交流中心官網查詢驗證。

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