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      趁著中國人放假,馬斯克和黃仁勛又整大活兒

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      出品|搜狐科技

      作者|鄭松毅

      編輯|楊 錦

      一項巨額融資計劃,一個超級數據中心,一場重塑全球AI競爭格局的算力爭奪戰正在加劇。

      近日,據知情人士透露,馬斯克旗下人工智能初創公司xAI有望完成一項總額高達200億美元(約合人民幣1429億元)的新一輪融資。

      若融資順利完成,xAI的估值有望突破1200億美元,成為繼OpenAI今年初400億美元融資后,全球初創企業史上第二大單輪融資。


      英偉達深度參投

      從“軍火商”變為“銀行”

      與此前融資模式不同,此輪200億美元的資金被巧妙地分為兩部分:約75億美元的股權融資和125億美元的債務融資。而這125億債務的抵押品,不是公司股權,也不是現金流,而是英偉達的GPU芯片。

      值得注意的是,英偉達還將作為股權投資者深度參與此輪融資,投資額最高達20億美元(約合人民幣143億元),意味著芯片巨頭與AI獨角獸的合作進入了新階段。

      很多人好奇,這是馬斯克想出的什么新玩法,為何英偉達甘愿跟進?

      簡單來說,xAI此次融資采用了與芯片采購直接掛鉤的創新結構。通過設立特殊目的載體(SPV),從華爾街借錢買芯片,xAI再通過五年租賃合同獲得這些芯片的使用權。

      業內人士分析,設立SPV的核心目的是降低xAI的債務負擔,將買芯片變為租芯片,從而把一筆巨額資金支出(CAPEX)轉化為可分攤的運營成本(OPEX),避免資產負債表惡化,降低后續融資風險。

      對于英偉達來說,不僅賣了芯片,還鎖定了未來5年大客戶,順便投了20億美元換股權。通過“股權+訂單”的雙綁定模式,穩固了xAI對英偉達算力生態的依賴性,降低其中途投向AMD、谷歌等競品的可能。

      而華爾街深知算力是AI時代的硬通貨,就算未來xAI出現問題,芯片還能轉租給別人收費,風險可控,可謂是三方得利。

      有評論稱,“芯片市場交易模式已從一次性買賣轉向長期生態收租。這是英偉達從‘硬件軍火商’轉向‘AI基礎設施銀行’的第一步。”


      馬斯克的算力雄心:Colossus 2

      新一輪融資計劃的背后,是馬斯克在AI基礎設施領域布局的巨大野心。這筆200億美元資金流向,與xAI正在極力打造的Colossus 2超級數據中心緊密掛鉤。

      據悉,Colossus 2 項目于 2025 年 3 月 7 日啟動,當時xAI 在孟菲斯收購了一個 100 萬平方英尺的倉庫以及兩個總計 100 英畝的相鄰地塊,全力投入建設這所“全球最大數據中心”。

      據馬斯克近日透露,Colossus 2將至少搭載55萬塊英偉達芯片(GB200,少量GB300),未來還將擴至100萬塊芯片,整體投資或高達數百億美元。

      除了上述要用到的預算,據多家媒體爆料,截止目前xAI每月燒錢約10億美元,用于訓練和推理大模型所需的基礎設施投入。巨額的資金需求,正是老馬急于融資的根本原因。

      關于Colossus 1此前已有很多記載,122天內建成創下紀錄,擁有大約 20 萬個H100/H200 和約 3 萬個GB200芯片。雖然算力規模已算可觀,但與 OpenAI、Meta 和 Anthropic 正在建設的千兆瓦級集群相比,Colossus 1的規模還不足占據優勢。

      據業內分析,相較于去年已經投入運營的Colossus 1,Colossus 2的對應峰值算力將由 800 EFLOPS提升至2 000–4 000 EFLOPS,增幅約 2.5–5 倍。

      眼下,AI基礎設施軍備賽愈演愈烈。據知名投資機構摩根士丹利預測,到2028年全球AI基礎設施投資將超過3萬億美元。與OpenAI、谷歌等頭部競爭對手相比,xAI尚處于追趕階段,但已處于第一梯隊。


      巨額AI賭局

      xAI的巨額融資并非獨立事件,而是整個AI基礎設施投資熱潮的一個縮影。

      作為xAI的勁敵,OpenAI在本周也宣布了與另一芯片巨頭AMD的深度綁定策略,雙方達成價值數百億美元的合作協議,共同開發基于AMD處理器的AI數據中心,對英偉達構成最直接的挑戰。

      根據協議,OpenAI將在2026-2030年采購6吉瓦AMD Instinct GPU,支撐 OpenAI 未來 10 萬億參數級模型的訓練與推理需求,同時OpenAI將獲得最多1.6億股AMD認股權證(占比約10%)。

      同為科技巨頭的Meta也在財報中透露,將在2025年投入720億美元用于AI基礎設施建設,包括數據中心、GPU集群等,支撐其AI產品相關戰略。

      透過現象來看,計算需求的大幅增長背后,是模型能力的不斷演進。

      正如黃仁勛近日在采訪中提到,“過去六個月,計算需求的增長幅度令人意外。出現這種情況,是因為AI已經從只能給出簡單的一次性答案,進化到了具備推理和思考能力的階段,對計算資源的消耗也正在呈指數級增長?!?/p>

      很多人認為在AI市場巨大的賭注下,仍有“泡沫”存在,就像發生在2000年的互聯網泡沫。

      黃仁勛的看法是,AI與互聯網時代有著天壤之別?!?000年互聯網泡沫時期,所有互聯網公司加起來規模也就300億到400億美元左右。再看現在AI領域超大規模數據中心運營商,已經形成了約2.5萬億美元規模的業務?!?/p>

      OpenAI的山姆·奧特曼則表達了對當前時代的擔憂,“預計公司將投入數萬億美元來構建支撐前沿AI模型所需的物理基礎設施,這對地球上的任何企業來說都是艱難的任務。”

      研究機構伯恩斯坦分析師在最新研究報告中寫道:“AI時代的參與者手中握著兩種可能:要么讓全球經濟倒退十年,要么帶領所有人抵達未來的技術圣地。至于最終會是哪張牌,此刻無人知曉?!?/p>



      運營編輯 |曹倩審核|孟莎莎




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