蘋果M5 ：如果你真想做好AI，先把芯片做好 ｜筆記

蘋果推出了M5芯片，其首款完全圍繞 AI 性能設計的芯片； 但蘋果智能團隊又失去了Ke Yang，其負責Siri產品核心功能、剛被提拔就又被Meta挖走的技術骨干。這讓Apple Intelligence對外界傳遞出復雜的信號。

（來源：蘋果）

M5 的推出，無疑會讓Vision Pro、iPad Pro、MacBook Pro等新一代產品具備更強的AI功能。它基于第三代 3 納米制程打造，采用新一代 10 核 GPU 架構，每核均配備神經加速器，峰值 GPU 計算性能達 M4 芯片四倍有余。10 核 CPU 配置6 個能效核與多4 個性能核。綜合運行狀態下，多線程性能較 M4 提升達15%。

M5 提升了圖形處理能力。它搭載了 Apple 第三代光線追蹤引擎和增強型著色器核心，圖形處理速度比 M4 提升 45%，比 M1 提升 2.5 倍。M5 還搭載有增強型 16 核神經網絡引擎、強大的媒體引擎，并將統一內存帶寬提升近 30% 至 153 GB/ 秒。

但蘋果的Apple Intelligence，是不是硬件夠硬，軟件太軟？

（蘋果設計的所有芯片）

許多用戶一直期待，蘋果能引領進入AI時代，盡快用上蘋果AI產品。蘋果早在2011年就在iPhone4S上推出語音助手Siri，2017年推出了首個配備神經網絡的A11芯片，還收購了不少初創企業，秘密進行AI的研究。只有到2022年底ChatGPT的推出，才真正產生了個人AI體驗。

轉眼ChatGPT推出快三年了，蘋果在AI領域還是顯得那么不緊不慢，蘋果的AI模型沒有達到一流水平，它也沒有做出像樣AI應用，甚至要依靠ChatGPT，還在與Gemini談合作。

不過，蘋果對AI的確有自己的理解和堅持。蘋果堅持其用戶體驗要高于AI——Apple Intelligence。庫克在去年的WWDC上還宣布了蘋果AI的幾個原則：功能強大、交互直覺、系統集成、個人智能、隱私保護。

（來源，蘋果）

蘋果要構建設備原生的智能，推理首先在本地發起，不行了才會上云。為此蘋果在設備上部署了一個3B的小模型，在服務器上運行了一個基礎模型。為了保證用戶的隱私，蘋果私有云的服務器使用了自己設計的芯片，承諾不收集用戶數據，端到端加密，并且建立了可驗證的數據安全機制。使用第三方模型如ChatGPT時，它不是簡單的外掛，而是集成到其操作系統中。

設備原生、本地推理優先的AI，肯定是真正的個人AI體驗的未來——至少是最重要的一個方向，蘋果應該堅持這一點。不過本地小模型就是最大的一個瓶頸，它肯定不如云端通用的大模型。

本地優先，兼顧云端，決定了蘋果不會去像OpenAI、谷歌和Meta那樣一味追逐最前沿的功能，這讓蘋果AI 模型團隊中最優秀的成員，在友商AGI、超級AI的口號聲中會不免感到有些失落，蘋果的AI團隊已經被挖走了十多個人，導致新版本的Siri發布推遲了一年。

但蘋果也正在形成自己的模型家族。除了設備和服務器的語言模型之外，還有支持Xcode的編程模型、一個圖像生成的擴散模型。M5與基礎模型協同創新，這次的重心在于對GPU 架構的改進，能夠與蘋果軟件框架實現無縫集成。采用內置框架與 API（包括 Core ML、Metal 性能著色器及 Metal 4）的應用程序可直接獲得性能提升。開發者還可通過 Metal 4 中的張量 API 直接對神經加速器進行編程，為應用構建定制化解決方案。

喬布斯留下了“whole widget”——芯片、設備、系統到軟件、服務，整機一體化，從頭到尾自己把控，把“整個東西”做到極致。自從蘋果2010年產首次推出它的A4芯片之后，逐步在所有產品上實現了芯片的自研。這種產品設計與體驗的完全整性，成為它與安卓產品競爭的利器，其競爭對手們分別在設備、應用、操作系統和芯片幾個領域，推出任何面向消費者的產品，都互相受到制約，只有蘋果掌控了這一切。

這個信條依然主宰著蘋果。蘋果也想要一種“whole widget" 的智能，軟件和硬件融為一體的、完整的個人AI體驗。從目前來看，端側智能的瓶頸，依然主要是芯片，顯著提升設備上的AI負載能力，一直是最重要的基礎設施。

如果你真的想做好軟件，就先把硬件做好。

如果你真想做好AI，就先把芯片做好吧。