從“硬件競賽”到“算法優化”：比亞迪用OTA開啟混動技術新戰場

即日起，比亞迪面向旗下搭載第五代 DM 技術的車型車主（含秦 L DM-i、海豹（參數丨圖片） 06 DM-i 等）正式開啟 OTA 升級，此次升級將 NEDC 百公里虧電油耗進一步降低 10%，最終低至 2.6L，再創全球插混車型百公里虧電油耗新低，同時為用戶帶來切實的用車成本優化。

2.6L 油耗背后的 “軟件革命”

此次 OTA 升級達成的 2.6L 虧電油耗佳績，更值得關注的是其技術進化邏輯的質變。此前百家媒體實測顯示，秦 L DM-i、海豹 06 DM-i 車型的百公里虧電油耗全部低于 2.4L，優于權威機構認證的 2.6L 標準。這一成績并非依賴發動機熱效率的極限突破，而是源于 AI 大模型對 180 萬種行駛工況的精準適配 —— 這套基于 150 萬用戶月均 28 億公里數據訓練的能耗策略，能動態調整動力輸出邏輯，實現比硬件堆砌更高效的節油效果。

對用戶而言，這種技術落地帶來了實打實的成本優化：以 2100 公里綜合續航計算，升級后全程可省 6.3 升燃油，按 92 號汽油市價單次加油能省 40-50 元。在 2025 年插混市場占比已升至 40% 的背景下，這種 “科創紅利變現” 能力正成為用戶購車的核心考量。

從教材標桿到行業規則改寫者

此次升級延續了比亞迪 DM 技術的迭代慣性：從第四代開創 “以電為主” 架構將油耗降至 3.8L，到第五代邁入 “油耗 2 時代”，17 年五次迭代的技術路徑已四年兩度登上清華大學教材封面。與豐田 THS 系統并列成為高校教學案例的背后，是學術界對其 “架構創新 + 場景適配” 路線的認可。

更關鍵的是，當吉利等競品仍在比拼發動機熱效率參數時，比亞迪已率先通過 OTA 完成 “軟件定義能耗” 的跨越。這種進化邏輯的差異，本質是從 “比部件性能” 到 “比系統智慧” 的賽道切換 —— 其覆蓋城市擁堵、高速巡航等全場景的算法優化，讓插混技術脫離了對硬件參數的依賴。

比亞迪的突破折射出插混行業的新趨勢：在崔東樹等專家眼中 “最適配油車升級” 的插混路線，正從機械結構競爭轉向數據智能競爭。相較于增程式技術 15% 的能量損耗劣勢，比亞迪通過串并聯架構 + AI 策略的組合，既保留了插混的效率優勢，又通過軟件迭代持續釋放技術潛力，幫用戶賺取科創紅利帶來的真金白銀。

對行業而言，這場 OTA 推送更像一次技術宣言：當硬件同質化成為常態，用戶行駛數據的積累能力、AI 算法的優化精度，將成為比發動機參數更核心的競爭力。而比亞迪用 2.6L 油耗證明，真正的技術領先不在于單點突破，而在于系統協同的智慧進化。