文章推介 | 基于國際視角的外語教師人工智能素養(yǎng)研究：比較分析與提升路徑

基于國際視角的外語教師人工智能素養(yǎng)研究：比較分析與提升路徑

倪琴 陳靖

摘要

人工智能賦能教育變革重塑了教育模式，外語教師的角色轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W習引導者”和“人機協(xié)作者”。本文對亞洲、歐洲和美洲地區(qū)人工智能賦能教育的政策、課程和研究現(xiàn)狀進行梳理比較，分析不同文化背景下人工智能教育的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上，文章提出以人為本、注重倫理與數(shù)字包容的外語教師人工智能素養(yǎng)提升路徑，通過階梯式方法促進人工智能時代的教師專業(yè)發(fā)展和教育質(zhì)量提高。

關(guān)鍵詞：人工智能教育;教師人工智能素養(yǎng);國際視角;倫理

正文

1. 引言

隨著人工智能(AI)的發(fā)展和應(yīng)用，教育尤其是外語教育領(lǐng)域正在經(jīng)歷前所未有的變革。《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》要求完善師生數(shù)字素養(yǎng)標準，深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)。人工智能時代外語教師的角色正逐步從“知識傳遞者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W習引導者”和“人機協(xié)作者”,教師需具備足夠的人工智能知識和技能，確保在語言教學中有效使用和評估人工智能工具。近年來，全球范圍內(nèi)的外語教師人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)取得了一定進展，但相關(guān)研究仍然有限，未能給外語教師在語言教育中有效使用人工智能提供明確、全面的指導。

本文從國際視角出發(fā)，旨在構(gòu)建系統(tǒng)的外語教師人工智能素養(yǎng)提升路徑，為外語教師在人工智能應(yīng)用中的角色勝任、教學實踐及專業(yè)發(fā)展提供指引，幫助外語教師在語言教育實踐中發(fā)揮人工智能的技術(shù)效能，推動人工智能與外語教育的深度融合。

2. 文獻綜述

自20世紀90年代計算機和互聯(lián)網(wǎng)進入教育領(lǐng)域以來，教師數(shù)字素養(yǎng)逐漸成為教育研究的焦點。外語教師的數(shù)字素養(yǎng)是“在社會生態(tài)中學習、利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造性地進行教學活動、推進自身專業(yè)發(fā)展以適應(yīng)數(shù)字社會發(fā)展的能力、態(tài)度與責任”(賈涵，王雪梅 2024)。隨著生成式人工智能技術(shù)的迭代升級，教育場景中人機交互的深度和復雜度顯著提升，要求教師能夠處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并能應(yīng)對人工智能生成的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容問題及其倫理風險。作為數(shù)字素養(yǎng)的延伸，人工智能素養(yǎng)(AI literacy)不僅包括人工智能技術(shù)層面的知識和技能，而且涉及批判性思維、倫理意識以及與人工智能協(xié)同工作的能力(Nget al. 2021)。

國內(nèi)外學者對教師人工智能素養(yǎng)的內(nèi)涵進行了多角度的界定探索。Zhaoet al.(2022)認為教師人工智能素養(yǎng)包含四個維度：認識和理解人工智能、應(yīng)用人工智能、評估人工智能應(yīng)用、人工智能倫理。聯(lián)合國教科文組織在《教師人工智能能力框架》中引入“以人為本”的理念，提出教師人工智能素養(yǎng)包括以人為本的人工智能觀念、人工智能倫理、人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用、人工智能與教學融合、人工智能與專業(yè)發(fā)展五方面(UNESCO 2024)。李艷等(2025)針對高校教師群體提出五項人工智能素養(yǎng)指標，分別為智能時代育人理念、智能教育基本知識、人機協(xié)同教學能力、數(shù)智賦能科研創(chuàng)新、堅持科技向善和人本價值。

當前已有研究對教師及非IT專業(yè)成年人的人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑關(guān)注不足，多數(shù)國家的政策倡議通常只提及人工智能素養(yǎng)的重要性，缺乏具體的能力定義與發(fā)展路徑設(shè)計。一些政府支持的項目雖然旨在提升包括教師在內(nèi)的非技術(shù)背景群體的人工智能素養(yǎng)(如芬蘭的“Elements of AI”),但往往無法滿足教師的教育場景需求。教師和非IT專業(yè)成人學習者的人工智能素養(yǎng)框架應(yīng)聚焦理解、使用人工智能并批判性地評估人工智能成果，而非計算機科學知識或編程技能。基于這一認識，筆者將教師人工智能素養(yǎng)初步定義為：教師能夠有效并合乎倫理道德地解釋、使用及批判性評估人工智能技術(shù)的能力。

3. 全球主要地區(qū)教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展分析

筆者主要對亞洲、歐洲和美洲地區(qū)人工智能教育實踐中教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展的政策、課程和研究現(xiàn)狀進行概述，為教師人工智能素養(yǎng)提升路徑選擇提供參考。

3.1 亞洲地區(qū)

(1) 政策和指導工作。

亞洲國家已經(jīng)認識到人工智能在教育中的重要性，為提高教師的人工智能素養(yǎng)開展相關(guān)研究、制定教育計劃和提供培訓。中國和韓國采取了一系列措施提高教師的人工智能素養(yǎng)。中國在2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確指出加強人工智能在教育中的應(yīng)用，推動人工智能技術(shù)與教育教學深度融合。近兩年，中國更是通過政策推動，全面推進中小學人工智能教育，注重新課標引領(lǐng)下的人工智能教學本土化創(chuàng)新，設(shè)定了2030年發(fā)展目標(魏軼娜 2025)。韓國在2018年公布了《人工智能國家戰(zhàn)略》,提出加強中小學人工智能教育，到2022年在全國范圍內(nèi)培訓1萬名人工智能教育專家(張麗娟，陳奕彤 2020)。

(2) 課程和課程開發(fā)。

在人工智能的課程開發(fā)領(lǐng)域，中國的研究主要集中在如何利用人工智能技術(shù)提高教師的專業(yè)能力，比如使用語言學習輔助工具和智能評估系統(tǒng)。印度尼西亞的一項研究提出了人工智能輔助的科學教師能力提升計劃，旨在幫助教師設(shè)計基于高階思維技能的綜合性科學學習內(nèi)容(Gunawanet al. 2021)。馬來西亞的一項研究則在技術(shù)和職業(yè)教育教師培訓計劃中制定了可持續(xù)性素養(yǎng)課程框架(Chineduet al. 2023)。

(3) 研究進展。

中國學者在國際教師人工智能素養(yǎng)研究中發(fā)揮主導作用，主要聚焦辯證分析人工智能賦能教育的潛在價值及其對教育本質(zhì)和學習理論的深層意義(王晶瑩等 2025)。韓國學者總結(jié)了人工智能教育中教師需具備的核心能力，包括理解計算機科學和計算思維的概念、理解人工智能的理念和原則、識別日常生活中的人工智能技術(shù)、

3.2 歐洲地區(qū)

(1) 政策和指導工作。

近年來，歐盟通過支持成員國教育部之間的專家會議，啟動了“Horizon計劃”及“Erasmus+計劃”資助人工智能實驗和工具開發(fā)，但尚未明確課堂如何教授人工智能的具體方法。為進一步推動成員國數(shù)字教育的協(xié)同發(fā)展，歐盟委員會于2023年4月通過了兩項政策，明確提出加快在教學計劃中引入人工智能教育內(nèi)容，尤其重視在中小學階段(包括職業(yè)教育與培訓)加強數(shù)字技能培養(yǎng)，強調(diào)學生需具備理解并合理使用數(shù)字技術(shù)的核心能力，為未來教育體系中人工智能素養(yǎng)的系統(tǒng)構(gòu)建提供了政策支持與實踐方向。

(2) 課程和課程開發(fā)。

2017年，法國教育部在中學課程中引入信息學主題課程，并編制專項報告建議從小學開始在課堂中引入人工智能教育。在人工智能教學理念方面，法國借鑒和融合了 Class'Code 開發(fā)的“人工智能與智能”MOOC、“五大支柱方法”(de la Higuera 2019)和ChatGPT 開發(fā)的課程。 此外，法國還積極啟動為所有教師提供培訓的 AI4T(AI for Teachers)項目，如利用人工智能進行口語訓練、聽力分析及自動化評估。目前，AI4T項目已拓展至斯洛文尼亞、意大利、盧森堡和愛爾蘭，為這些國家的教師提供了結(jié)合MOOC課程的教師培訓體系，以支持教師在多元教育場景中有效開展人工智能教學。

(3) 研究進展。

法國數(shù)字化教育指導部于2024年發(fā)布了《人工智能與教育：研究成果與公共政策的挑戰(zhàn)》文件，分析了國家教育機構(gòu)的人工智能研究成果。這份長達40頁的報告以聯(lián)合國教科文組織的文件為指導，資料翔實，為教學內(nèi)容和示例選擇等提供了重要參考。此外，Romeroet al.(2023)探討了人工智能與教育的互動關(guān)系，但研究焦點并非人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)問題，而是人工智能對教育系統(tǒng)的影響。

3.3 美洲地區(qū)

(1) 政策和指導工作。

美國在人工智能教育政策制定方面已經(jīng)取得顯著進展。2025年4月，白宮頒布《推進美國青少年人工智能教育令》,設(shè)立跨部門人工智能教育特別工作組，明確將人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)納入國家教育戰(zhàn)略，并強化聯(lián)邦層面對教師培訓的專項支持。截至2025年7月，全美已有26個州相繼出臺針對K-12階段人工智能應(yīng)用的官方政策指南，并配套開發(fā)了標準化教學資源，以支持學校的人工智能教育實踐。

(2) 課程和課程開發(fā)。

美國教育部2023年發(fā)布報告《人工智能與教學的未來》,為K-12教師等教育工作者提供了系統(tǒng)性建議，涵蓋教師專業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)隱私保護、評估體系優(yōu)化及人工智能倫理治理等領(lǐng)域。加拿大不列顛哥倫比亞省發(fā)布了文件《數(shù)字素養(yǎng)和人工智能在教育中的應(yīng)用：對不列顛哥倫比亞省學校的支持》,為K-12階段的教師和家長提供人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)政策建議和授課資源，開創(chuàng)了“家校協(xié)同”的人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)模式。哥倫比亞政府制定了教育項目“Ruta STEM”計劃，借助 STEM方法培養(yǎng)新一代具備 21 世紀技能的師生及社區(qū)成員(Aguilar-Cruz & Salas-Pilco 2025)。美洲人工智能課程開發(fā)與師資培養(yǎng)的多元發(fā)展態(tài)勢既反映了各國教育體系的差異性，也體現(xiàn)了人工智能教育適應(yīng)本土化需求的靈活特征。

(3) 研究進展。

當前，北美地區(qū)在人工智能教育研究領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位。依托多元化的教育生態(tài)和人才儲備優(yōu)勢，美國的人工智能發(fā)展策略更側(cè)重學術(shù)誠信規(guī)范重構(gòu)和師生溝通優(yōu)化(邢園園，錢玲2025)。美國國家教育協(xié)會于2024年發(fā)布《人工智能在教育中的應(yīng)用》,提出教育場景中的人工智能使用須遵循五大核心原則：學生和教育工作者必須繼續(xù)處于教育的中心、循證人工智能技術(shù)必須增強教育體驗、人工智能技術(shù)的倫理準則使用和數(shù)據(jù)保護實踐、公平獲取和使用人工智能工具、人工智能的持續(xù)教育和相關(guān)教育。然而，巴西、哥倫比亞、墨西哥、厄瓜多爾、秘魯、智利和阿根廷等拉丁美洲國家的高等教育面臨技術(shù)進步帶來的挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進展仍然緩慢，并且缺乏對人工智能倫理和數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注(Salas-Pilco & Yang 2022)。

全球各地區(qū)在提升外語教師人工智能素養(yǎng)方面表現(xiàn)出一定共性，呈現(xiàn)“政策驅(qū)動、課程支撐、研究深化”的發(fā)展趨勢。然而，不同地區(qū)人工智能的發(fā)展水平和側(cè)重點存在明顯差異。亞洲國家如中國與韓國，相關(guān)政策體系較為完備，課程開發(fā)聚焦人工智能與外語教學的深度融合，研究則注重教師人工智能核心能力的構(gòu)建。歐洲地區(qū)通過國際合作項目推動人工智能教育，研究強調(diào)倫理規(guī)范和教師自主性。美洲地區(qū)教師人工智能素養(yǎng)發(fā)展多元化，北美洲以美國為首的發(fā)達國家在政策、資源與制度層面較為完善，而拉丁美洲國家進展相對滯后。

4. 教師人工智能素養(yǎng)提升的指導原則與路徑

4.1 教師人工智能素養(yǎng)提升的指導原則

基于聯(lián)合國教科文組織等國際組織、我國行政機關(guān)的指導文件和建議，包括《人工智能教育北京共識》(2019)、《人工智能倫理問題建議書》(2021)、《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》等，筆者提出了教師人工智能素養(yǎng)提升的技術(shù)指導原則，具體是以人為本的人工智能、有道德和負責任的人工智能，以及數(shù)字包容、公平和算法公正原則。

(1) 以人為本的人工智能。

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用須堅持以人為本的理念，保障人權(quán)與基本自由，避免歧視與不公。第一，人工智能系統(tǒng)需維護教育工作者的人權(quán)和尊嚴，特別是數(shù)據(jù)收集與處理需尊重和保護隱私。人工智能產(chǎn)品的設(shè)計者與開發(fā)者應(yīng)在系統(tǒng)研發(fā)階段充分考慮其對人權(quán)的潛在影響。第二，人工智能應(yīng)成為支持教師專業(yè)成長的積極力量，體現(xiàn)教學活動的復雜性與情境性，而非簡單替代教師角色。第三，人工智能系統(tǒng)的設(shè)計和使用需促進教師的能動性與福祉，賦予其更多的教育自主權(quán)與參與變革的能力。教師在積極擁抱人工智能所帶來機遇的同時，要警惕其對個人和學習者能動性的威脅，批判性使用人工智能技術(shù)。

(2) 有道德和負責任的人工智能。

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用必須以倫理原則為基石，其發(fā)展應(yīng)始終遵循“科技向善”的核心價值觀。從生態(tài)倫理視角來看，人工智能教育工具的開發(fā)與應(yīng)用應(yīng)當嚴格控制算力環(huán)境成本，避免技術(shù)應(yīng)用對自然環(huán)境造成不可逆的損害。這一進程中，教育工作者扮演關(guān)鍵角色，應(yīng)成為倫理實踐的引導者和監(jiān)督者。教育者需與人工智能開發(fā)者、計算機科學家緊密協(xié)作，共同確立人工智能在教育場景中應(yīng)用的倫理指導框架，確保人工智能在實現(xiàn)教育目標的同時維護人類的權(quán)利。

(3) 數(shù)字包容、公平和算法公正。

數(shù)字包容、社會公平和算法公正在現(xiàn)代教育場景中至關(guān)重要。在資源有限和經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，教師群體在數(shù)字技術(shù)的獲取條件、使用能力等方面處于劣勢。這種數(shù)字鴻溝往往進一步擴大教育不平等，影響教師的專業(yè)發(fā)展與學生的學習質(zhì)量。因此，在人工智能賦能的教學實踐和教師專業(yè)學習中，我們應(yīng)堅守并貫徹數(shù)字包容、社會公平與算法正義的原則，充分考慮不同地區(qū)教育資源、經(jīng)濟水平的結(jié)構(gòu)性差異，強調(diào)教師人工智能素養(yǎng)提升路徑的廣泛適用性，推動形成公平、包容和多元的人工智能教育生態(tài)。

4.2 教師人工智能素養(yǎng)的提升路徑

借鑒國內(nèi)外教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指導文件和實踐經(jīng)驗，筆者構(gòu)建了適合中國國情的外語教師人工智能素養(yǎng)提升路徑。該路徑不僅關(guān)注外語教師人工智能素養(yǎng)成長的連續(xù)性，而且考慮了相關(guān)的倫理、社會和文化因素，主要包含基本理解與應(yīng)用、策略整合與創(chuàng)新應(yīng)用、跨學科融合與開創(chuàng)性研究、教育中AI技術(shù)的倡導與引導四個階段(見圖1)。

4.2.1 基本理解與應(yīng)用

人工智能的基本理解與應(yīng)用主要包括對人工智能基本技術(shù)原理的理解和人工智能工具在外語教學實踐中的應(yīng)用，具體涉及人工智能的定義、人工智能與傳統(tǒng)計算的區(qū)別、人工智能技術(shù)應(yīng)用中的倫理考量、自然語言處理等人工智能技術(shù)、語言教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用實例和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展方向。人工智能系統(tǒng)可能會因訓練數(shù)據(jù)缺陷，產(chǎn)生文化偏見和語言誤解。在線語言學習平臺收集的語言學習數(shù)據(jù)可能會被泄露或濫用，導致學生隱私受到侵犯。由此，教師需批判性地評估人工智能應(yīng)用，保持對人工智能透明度和倫理性的關(guān)注。

外語教師應(yīng)具備運用人工智能技術(shù)輔助教學的能力。例如，利用Grammarly、Quill等人工智能工具批改作文，借助智能算法優(yōu)化課程設(shè)計，通過DeepSeek和課堂智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)課堂管理與互動，使用基于人工智能的虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)設(shè)虛擬語言實踐場景，以及借助實時反饋系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整教學策略，從而將人工智能技術(shù)融入外語教學全流程。

4.2.2 策略整合與創(chuàng)新應(yīng)用

策略整合與創(chuàng)新應(yīng)用階段要求外語教師深入理解并應(yīng)用人工智能策略，采用個性化和創(chuàng)新性教學方法。外語教師能夠使用自適應(yīng)學習系統(tǒng)(如Duolingo for Schools)為學生準備個性化學習內(nèi)容，借助虛擬導師工具(如TruAccent)為學生提供全天候的語言練習和即時發(fā)音反饋，學會利用智能內(nèi)容推薦系統(tǒng)(如MIT Learn)為學生提供精準化的學習支持。教師也可利用交互式學習工具增加語言實踐機會，以及結(jié)合情感分析與情緒識別技術(shù)優(yōu)化學習體驗。

在創(chuàng)新運用方面，外語教師可運用人工智能技術(shù)分析學生學習情況，建立預(yù)測模型(如Learner Analytics)預(yù)判學生學習困難，生成個性化學習路徑，借助智能評估系統(tǒng)(如Edmodo)衡量學習成效，并制定精準的教育干預(yù)策略，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化外語教學管理。

4.2.3 跨學科融合與開創(chuàng)性研究

跨學科融合與開創(chuàng)性研究階段強調(diào)將人工智能與外語學科五大方向融合，推動外語教學實踐的系統(tǒng)性革新。在文學研究領(lǐng)域，人工智能技術(shù)與數(shù)字人文方法的結(jié)合為文學文本的跨時空比較研究提供新范式，使教師能夠引導學生通過算法視角重新解讀經(jīng)典文學作品中的敘事結(jié)構(gòu)和文化隱喻。在語言學領(lǐng)域，教師可通過人工智能語音識別技術(shù)實時監(jiān)測與分析學習者中介語系統(tǒng)，為個性化糾錯反饋提供技術(shù)支撐。翻譯學與人工智能的融合催生了“人機協(xié)同翻譯”新模式，不僅能夠提升翻譯效率，更能通過對比機器譯文與人工譯后編輯的差異，幫助學生掌握文化等要素的處理策略。跨文化研究中，外語教師可運用人工智能工具高效收集、分析跨文化數(shù)據(jù)，揭示傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的跨文化交際深層模式。區(qū)域國別研究中，人工智能驅(qū)動的多語言知識圖譜構(gòu)建技術(shù)可使師生系統(tǒng)分析對象國各類政策文本的歷時演變特征。

人工智能為教育研究提供高效的個性化研究方案。教育者可利用包容性人工智能工具，例如為聽障學生定制的語音識別和人工智能轉(zhuǎn)寫工具，幫助學生更好參與語言學習(郭利明等 2019)。游戲化適應(yīng)人工智能(如Duolingo)能夠動態(tài)調(diào)整游戲挑戰(zhàn)難度和激勵機制，提高學習者的學習參與度。在智能化教育實驗研究方面，人工智能可輔助教育實驗的設(shè)計、實施和分析，降低教育理論的測試成本，提高研究效率。在宏觀的教育資源分配方面，教育決策者可利用人工智能預(yù)測不同地區(qū)的教育需求，幫助政府合理分配師資和經(jīng)費。在微觀教學層面，外語教師可基于人工智能分析學習日志和學習情況，判斷學生的學業(yè)表現(xiàn)及輟學風險。

4.2.4 教育中AI應(yīng)用的倡導與引導

外語教師不僅是人工智能應(yīng)用的執(zhí)行者，更是引導人工智能教育與外語學科整合的先行者。一方面，應(yīng)注重培育具備人工智能素養(yǎng)和語言教學知識的一流教育團隊。在課程整合上，教育領(lǐng)導者能與時俱進地推動課程設(shè)計，開發(fā)人工智能輔助的語言學習課程。例如，新加坡在2020年的課程改革中分階段引入人工智能教育內(nèi)容，小學階段普及基礎(chǔ)概念，隨著年級上升逐步深化學習內(nèi)容，最終形成系統(tǒng)的人工智能教育框架。在定制化教育與技能提升上，教育領(lǐng)導者可開發(fā)和推廣面向外語教師的人工智能技能培訓，組織專題研討會。此外，外語教師可積極參與教育變革的社會對話，促進校企協(xié)同合作，推動多語種學習資源的智能化建設(shè)與普及。

另一方面，外語教師引領(lǐng)人工智能教育生態(tài)系統(tǒng)的塑造。在政策制定上，教育領(lǐng)導者需與政策制定者、技術(shù)開發(fā)者等利益相關(guān)者協(xié)作，制定指導性的政策框架。在基礎(chǔ)設(shè)施上，教育領(lǐng)導者需統(tǒng)籌資源配置，推動構(gòu)建支持人工智能賦能教學的技術(shù)生態(tài)。例如，韓國近年來實施教育數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施改革，重點提升了校園網(wǎng)絡(luò)、終端設(shè)備和教學平臺的智能化水平。在標準與評估制度設(shè)計上，教育研究者需開發(fā)人工智能輔助外語教學評估體系，確保教學實踐中人工智能技術(shù)應(yīng)用的科學性。同時，外語教師要通過國際合作與交流，將國際經(jīng)驗借鑒與本土實踐創(chuàng)新相結(jié)合，促進人工智能賦能外語教育的全球發(fā)展。

5. 結(jié)語

全球教師人工智能素養(yǎng)研究當前呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢，但不同國家和地區(qū)在政策導向、文化融合、實施路徑等方面存在一定差異。本文通過系統(tǒng)梳理亞洲、歐洲和美洲地區(qū)人工智能賦能教育的政策實踐、課程改革和研究現(xiàn)狀，指出了外語教師在人工智能素養(yǎng)提升過程中的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，并基于三項基本指導原則，構(gòu)建外語教師提升人工智能素養(yǎng)的基本路徑。

本文也存在一定局限性。由于數(shù)據(jù)覆蓋范圍主要集中于部分代表性國家和地區(qū)，提出的外語教師人工智能素養(yǎng)提升路徑在不同語言文化背景下的適用性仍需驗證。未來研究可拓展案例覆蓋范圍，反映全球教師人工智能素養(yǎng)建設(shè)的多樣性和全面性，幫助外語教師更好地應(yīng)對人工智能驅(qū)動的教育變革與發(fā)展。

免責聲明：原文載于《外語界》，2025（4），版權(quán)歸作者所有，如有侵權(quán)，請及時聯(lián)系刪章。

轉(zhuǎn)載自：外語教學與研究公眾號