科研新神器！萬億AI獨角獸殺入生命科學，諾和諾德、賽諾菲已率先試用！

AI生命科學，也被Anthropic闖進來了！

今天，Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，一款專門針對生命科學的研究的研究工具。

不止于此，Anthropic已經和多家AI生命科學產品合作，計劃從產品能力到合作生態(tài)進行全方位布局，深度集成了Benchling、PubMed、10x Genomics等主流科研平臺。

這標志著，Anthropic在生命科學領域的首次正式布局。

要知道，Anthropic成為全球僅次于OpenAI、字節(jié)跳動，估值排名全球第三的AI獨角獸企業(yè)，估值高達1830億美元（約人民幣1.3萬億元）

對于公司這一重大轉變，Anthropic的生物學與生命科學主管Eric Kauderer-Abrams絲毫不掩飾其野心：

“這是我們的一筆重大投資，我們希望世界上所有生命科學工作的很大一部分在Claude上運行，就像現在人工智能編程一樣。”

AI生命科學，又一位重要玩家出現了。

生命科學，Claude的下一個戰(zhàn)場

Anthropic正在大力投資生命科學。

兩個月前，Anthropic聘請Eric Kauderer-Abrams擔任公司生命科學負責人，他是斯坦福大學的博士，創(chuàng)立了多家醫(yī)療技術和生物技術公司。

當前，他領導的生命科學團隊已經有幾十人的規(guī)模。

Claude for Life Sciences則是他們的成果，該模型基于9月最新發(fā)布Claude Sonnet 4.5訓練而來。

Anthropic稱，Claude Sonnet 4.5是世界上最好的編碼和計算機使用模型，可以連續(xù)30個小時編程，且有超長上下文以及智能體構建能力。

生命科學版的Claude在生物學基準測試中，其表現也顯著提升。

例如，在Protocol QA基準中（測試模型對實驗室協(xié)議的理解和設施）上，Claude Sonnet 4.5 得分為 0.83，而 人類基線為 0.79， 相當于一個經驗豐富的實驗室研究員的水平。

更重要的是，Anthropic深知科學研究的痛點，正在和合作伙伴打造一個基于大模型+科研知識庫+科研工具的生命科學生態(tài)。

從合作方就可以看到，Anthropic對生命科學的AI應用有自己的想法。

Benchling（科研工具平臺） ： Claude 能夠通過鏈接回溯源實驗、筆記本和記錄來回答科學家的問題；

BioRender（科研繪圖軟件）：將 Claude 連接到其廣泛的經過審查的科學數字、圖標和模板庫；

PubMed（學術期刊數據庫）：提供對數百萬篇生物醫(yī)學研究文章和臨床研究的訪問；

Scholar Gateway（學數期刊數據庫）：提供對 Claude 中權威、同行評審的科學內容的訪問，以加速研究發(fā)現;

Synapse.org（科研協(xié)作平臺）：允許科學家在公共或私人項目中共同共享和分析數據；

10x Genomics（單細胞設備）：允許研究人員以自然語言進行單細胞和空間分析；

于是，Anthropic通過和一系列實驗數據管理、文獻數據庫、10x單細胞分析等業(yè)內主流平臺深度集成，不僅能夠減少幻覺，還將極大地降低了AI的使用門檻和摩擦力。

而這些將成為Anthropic的AI科研基礎生態(tài)。

已經有頭部公司用上了生命科學版的Claude。Anthropic稱，諾和諾德已利用 Claude 將臨床研究文檔的準備時間從超過10周縮短至10分鐘。

除此之外，賽諾菲也已經把 Claude 整合進內部知識庫，成為全公司的運營與科研助手。

Claude的殺手锏

除此之外，還有剛剛推出的Agent Skills功能。

這個功能簡直是為科研工作量身定制的。

Agent Skills就像是為Claude安裝了一個技能庫，里面包含了指令文件、代碼腳本和參考資源的標準化文件夾，能夠完成特定領域的任務。

多個Skills還可以協(xié)同工作，并直接與Benchling、PubMed等核心科研工具聯(lián)動，共同提升科學家效率。

例如，Agent Skills能夠讓不具備深厚計算背景的生物學家也能獨立進行復雜數據分析，減少對專業(yè)生物信息學團隊的依賴。

Anthropic第一個推出的技能是single-cell-rna-qc：即單細胞RNA轉錄組分析的數據質控，也是數據分析的第一道門檻。

圖：Claude 對單細胞 RNA-seq 數據進行質量控制

除此之外，Claude還賦予了科學家極大的自由度，科學家還可以構建自己的技能，未來如果構建起一個繁榮的“技能生態(tài)系統(tǒng)”，將是其價值最大化的關鍵。

Anthropic 列舉了Claude能夠用于生命科學的任務：

文獻綜述與假設：

Claude可高效梳理并總結生物醫(yī)學領域文獻，基于研究發(fā)現提煉可驗證的研究假設。

生成實驗方案：

Benchling

工具平臺

Claude

能協(xié)助起草研究方案、標準操作程序（

SOP

）及知情同意書等文件

生物信息學與數據分析：

使用

Claude Code處理分析基因組數據，并能將結果以幻燈片、文檔或代碼筆記本格式呈現

臨床與法規(guī)合規(guī)：

Claude

可輔助起草

審核監(jiān)管申報材料，并完成合規(guī)數據的整理編制工作

與此同時，通過與德勤、畢馬威、亞馬遜云、谷歌云、等咨詢和云服務巨頭合作，Anthropic 能夠借助伙伴網絡快速推動產品在大型藥企中的部署和應用。

OpenAI與Anthropic，同臺對打

在生命科學領域，或許Anthropic在國內的知名度不高，但它其實是和OpenAI同等重要的AI巨無霸獨角獸。

就在上個月，Anthropic完成了 130 億美元的F輪融資，投后估值為1830億美元（折合人民幣約1.3萬億元）。

Anthropic選擇了一條與OpenAI不同的道路。它不追求成為人人皆知的消費級AI應用，而是聚焦B2B2業(yè)務，立志于成為驅動企業(yè)核心業(yè)務的專業(yè)引擎。

目前，Anthropic成為營收增長最快的企業(yè)服務公司，已經累積為30萬家企業(yè)客戶提供服務，企業(yè)客戶撐起了公司80%的營收。

今年5月，Anthropic營收已經突破30億美元，年底有望實現90億美元的年化營收目標，2026年的營收目標更是達到了驚人的260億美元。

營收增長目標的背后，Anthropic勢必要開拓高價值垂直市場。

生命科學，特別是制藥研發(fā)，是一個資金密集、周期漫長且對效率提升有迫切需求的領域。成功切入此市場，將為Anthropic帶來了巨大的增長空間。

但與此同時，多年以來谷歌和OpenAI也在生命科學領域深度布局。

當前，OpenAI已經和禮來、賽諾菲、賽默飛世爾、Moderna等世界頂尖醫(yī)療保健企業(yè)達成深度合作。

除此之外，OpenAI還構建了首個蛋白質模型，成功設計了新型且顯著增強的山中伸彌因子變體，將干細胞重編程標記物的表達量提升了50倍。

總的來說，OpenAI正通過其AI技術深度賦能生命科學，從蛋白質工程、抗菌藥研發(fā)、臨床試驗效率提升，乃至企業(yè)內部運營的智能化，其合作網絡正在迅速擴展并深化。

目前，Anthropic則走出了不一樣的路徑。

即構建AI+工具生態(tài)賦能科學家，極大地降低AI使用門檻，提升現有科研流程的效率。

未來兩家公司在生命科學的進展，智藥局將持續(xù)關注。