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      實體零售破局關鍵:多點數(shù)智以“業(yè)務重構”驅動價值增長

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      當電商流量紅利逐漸見頂,線下零售的價值正基于體驗、品質(zhì)與效率的重新校準而逐步復蘇。官方數(shù)據(jù)顯示,2025年1-9月我國線下實體零售額已達約25.6萬億元,保持約3.75%的同比增長。

      然而,傳統(tǒng)運營模式仍難以應對瞬息萬變的市場需求、持續(xù)攀升的人力成本與復雜的供應鏈壓力。2025年上半年,全國至少有720家門店關閉,傳統(tǒng)大賣場不僅受到電商與即時零售的雙重分流,也面臨量販零食店等新業(yè)態(tài)的激烈擠壓。為應對挑戰(zhàn),眾多商超企業(yè)正積極調(diào)整策略,包括關閉低效門店、改造存量物業(yè),并嘗試拓展折扣店等新興業(yè)態(tài)。

      可見實體零售的競爭核心,已從過去“跑馬圈地”的規(guī)模之爭,深化為以數(shù)據(jù)驅動、精耕細作為特征的品質(zhì)與效率之爭。

      在這一背景下,以多點數(shù)智(02586.hk)為代表的零售數(shù)字化解決方案服務商,不再僅僅是工具提供者,更成為助力行業(yè)穿越產(chǎn)業(yè)周期的關鍵賦能者。其從虧損到盈利的轉折,以及在AI技術上的縱深探索,為我們觀察零售業(yè)發(fā)展趨勢提供了一個典型樣本:即以“技術驅動+標桿實踐”雙輪驅動,引領行業(yè)邁向數(shù)字化賦能的深水區(qū),并在激烈的市場競爭中找到新的增長點。



      從“試點”到“規(guī)模化”,AI引發(fā)效能革命

      過去一年間,零售數(shù)字化的核心特征,是人工智能從概念驗證走向規(guī)模化應用,深刻嵌入到零售運營的每一個環(huán)節(jié)。尤其在商品出清這一長期存在的“高損耗、低效率”痛點領域,AI技術展現(xiàn)出顛覆性價值。

      智能出清系統(tǒng)本質(zhì)上是一門“動態(tài)定價的藝術與科學”。據(jù)多點數(shù)智相關業(yè)務負責人介紹,其系統(tǒng)通過AI算法對商品生命周期、庫存狀況、天氣、區(qū)域消費特征等數(shù)十類變量進行實時分析,實現(xiàn)精準動態(tài)定價,不再依賴簡單的“打折”策略,而是轉向更精細的“價值管理”。以物美為例,該系統(tǒng)的應用使其生鮮商品正價率提升約10個百分點。具體到門店層面,僅通過優(yōu)化臨期商品處理,月利潤就可增長超過9萬元,充分證明AI能夠將數(shù)據(jù)洞察直接轉化為實質(zhì)性的利潤提升。

      類似的增效案例在實體零售的多個鏈路上正變得日益常見。例如在采購環(huán)節(jié),AI正推動傳統(tǒng)模式實現(xiàn)從“人腦決策”到“智腦協(xié)同”的轉型。



      傳統(tǒng)采購與庫存管理高度依賴經(jīng)驗判斷,容易導致“牛鞭效應”。多點數(shù)智的智能采購與供應鏈系統(tǒng)通過預測未來銷售趨勢、自動生成采購建議,將采購成本降低約15%。同時,依托倉庫管理系統(tǒng)(WMS)與運輸管理系統(tǒng)(TMS)的協(xié)同優(yōu)化,整體運營效率提升達40%。這不僅減少了現(xiàn)金流的占用,也保障了貨品充盈與商品新鮮度,從而直接優(yōu)化消費者體驗。

      但對于企業(yè)而言,技術的普適性與可復制性是衡量其商業(yè)價值的關鍵。多點數(shù)智的TMS系統(tǒng)已成功落地香港惠康,成為其海外首例。該系統(tǒng)實現(xiàn)了趟次準時率的顯著提升與運輸成本的優(yōu)化,這標志著其解決方案具備了適應不同市場環(huán)境的能力,為未來的國際化擴張奠定了堅實基礎。

      另外,據(jù)悉多點數(shù)智目前正致力于研發(fā)適配更多零售場景的AI產(chǎn)品,其與阿里云共同打造的“AI優(yōu)品”已在物美超市開展實踐。未來“AI優(yōu)品”將接受從物美“試驗田”擴展至更多零售客戶的挑戰(zhàn),以證明其具備完全市場化能力。

      標桿實踐下的方法論與數(shù)字化底座

      如果說技術是驅動變革的引擎,那么成功的商業(yè)實踐則是展現(xiàn)其價值的舞臺。多點數(shù)智與胖東來、比優(yōu)特、物美等頭部零售企業(yè)的深度合作,是當前零售數(shù)字化賦能趨勢中極具代表性的案例。

      胖東來以其卓越服務與口碑著稱,而比優(yōu)特則以極致運營效率見長。兩者卓越表現(xiàn)的背后,均離不開強大的數(shù)字化系統(tǒng)支撐。多點數(shù)智為胖東來構建的會員系統(tǒng),實現(xiàn)了客戶服務體系的數(shù)字化升級,使其能夠更精細地洞察客群需求,實施精準營銷與服務優(yōu)化;而與比優(yōu)特合作的TMS系統(tǒng),則顯著優(yōu)化了其商品流通路徑,確保高效、低成本的持續(xù)交付能力。

      更為重要的是,多點數(shù)智將此前助力物美學清路店成功自主調(diào)改的經(jīng)驗,系統(tǒng)性地提煉為可復制的方法論。該門店通過商品結構、場景打造、客群年輕化、團隊升級、運營標準及營銷裂變六大維度的全面革新,實現(xiàn)了銷售額達到調(diào)改前4至8倍的顯著增長。



      這一成功案例表明,零售數(shù)字化賦能絕非簡單的系統(tǒng)部署,而是“頂層設計+技術工具+運營流程”的一體化改造。多點數(shù)智的核心能力,正體現(xiàn)在將此類實踐經(jīng)驗“標準化”與“產(chǎn)品化”,從而能夠快速復制到更多零售標桿,輸出一套經(jīng)過市場驗證、具備高度可操作性的零售升級方法論。

      市場驗證下的盈利拐點與財務提升

      回到前述的普適性與可復制性問題,無論數(shù)字化還是AI技術,任何創(chuàng)新最終都需接受市場與財務的檢驗。

      多點數(shù)智在2025年中期報告中交出的成績單,標志著公司已跨越“投入期”,正式進入“收獲期”。

      一方面,公司實現(xiàn)了規(guī)模與利潤的雙重增長。中期財報顯示,多點數(shù)智實現(xiàn)營收10.78億元,同比增長14.8%;尤為關鍵的是,凈利潤達到6217萬元,成功扭轉虧損局面。這一轉折向市場明確傳遞出一個信號:零售數(shù)字化賦能的商業(yè)模式本身是可行且具備持續(xù)性的。

      另一方面,客戶生態(tài)呈現(xiàn)出健康多元的發(fā)展態(tài)勢。客戶總數(shù)增至438家,凈收入留存率(NRR)達107%,表明老客戶不僅持續(xù)留存,還在不斷增購服務,印證了其產(chǎn)品與服務具備強大的客戶粘性與實際價值。此外,國際業(yè)務收入達到7625萬元,占總收入的7.1%,雖規(guī)模尚屬初期,但已展現(xiàn)出可觀的未來增長潛力。

      在夯實主營業(yè)務的同時,多點數(shù)智亦將視野拓展至Web3.0與穩(wěn)定幣等前沿技術與金融領域。公開信息顯示,多點數(shù)智已與HashKey、Hailstone Labs等機構達成戰(zhàn)略合作,積極布局比特幣投資與穩(wěn)定幣相關業(yè)務。

      這一布局的戰(zhàn)略意圖十分清晰:一方面是實現(xiàn)資產(chǎn)配置的多元化,探索資金管理的新路徑;更深層次的考量,則是洞察到穩(wěn)定幣在零售跨境采購支付場景中的巨大潛力。利用穩(wěn)定幣進行跨境結算,可大幅降低傳統(tǒng)銀行體系產(chǎn)生的高額手續(xù)費與漫長周期,為零售客戶,特別是涉及大量國際采購的大型商超,提供更高效、低成本的支付解決方案。此舉體現(xiàn)出多點數(shù)智不滿足于現(xiàn)狀,正積極為下一代零售基礎設施進行前瞻性卡位。

      當然,盡管多點數(shù)智近期成績顯著,前路仍充滿挑戰(zhàn)。一方面,國際巨頭如SAP、Oracle等隨時可能攜更完善的綜合解決方案參與競爭;另一方面,AI技術本身迭代迅猛,當前的技術優(yōu)勢仍要通過持續(xù)投入予以鞏固,避免被后來者反超。

      邁向零售產(chǎn)業(yè)的“智慧底層設施”

      回顧多點數(shù)智的發(fā)展路徑,從數(shù)字化到AI賦能,再到全面數(shù)智化,其演進歷程清晰地揭示出零售SaaS行業(yè)的變化趨勢:

      首先,數(shù)字化賦能正從“工具應用”層面向“業(yè)務重構”層面深化。AI不再僅是錦上添花的輔助工具,而是深度融入采購、定價、供應鏈等核心業(yè)務流程,成為驅動決策與提升效率的核心生產(chǎn)力。

      其次,成功的關鍵在于構建“數(shù)據(jù)能力與行業(yè)經(jīng)驗”的雙重壁壘。多點數(shù)智憑借對國內(nèi)外大型零售企業(yè)復雜場景的深度服務,積累了寶貴的行業(yè)實踐,這些經(jīng)驗持續(xù)反哺其產(chǎn)品迭代,形成了競爭對手在短期內(nèi)難以逾越的護城河。

      最終,盈利能力的驗證標志著整個行業(yè)步入健康發(fā)展的新階段。這表明零售商愿意為真正創(chuàng)造價值的數(shù)字化服務付費,而服務商也能據(jù)此構建可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式,進而形成良性的產(chǎn)業(yè)循環(huán)。

      如今,多點數(shù)智的愿景已超越一家傳統(tǒng)軟件公司的范疇。通過AI解決方案的輸出、方法論的推廣乃至前沿支付技術的探索,它正致力于成為整個零售產(chǎn)業(yè)的“智慧底層設施”。這條道路固然挑戰(zhàn)重重,但憑借其過往所展現(xiàn)的技術深度、實踐厚度與財務健康度,多點數(shù)智無疑已在零售數(shù)字化的深水區(qū)競爭中,占據(jù)了有利位置。而零售業(yè)的未來,必將屬于那些能夠真正將前沿技術轉化為商業(yè)智慧的賦能者與踐行者。

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