國產OCR模型頻頻破圈，誰是“新頂流”？

最近，國產OCR真的頻頻破圈。
昨天10月21日，HuggingFace全球模型熱榜前三——清一色全是OCR模型！

第一名：百度飛槳團隊的 PaddleOCR-VL（已連續五天登頂）
第二名：DeepSeek-OCR
第三名：NanonetOCR。
可以說，OCR成了AI界的“新頂流”。

我試了一下百度的，復雜數學公式、化學公式、行書手寫體，識別都很到位！

OCR（光學字符識別）早期只是“掃描識字”，但到了現在，它已經進化成了多模態文檔理解技術：
不僅能識別文字，還能看懂表格、公式、排版、邏輯結構。
這正是大模型進入“非結構化信息”時代的關鍵一環。

而這次，全球性能第一，刷新OCR天花板的，是百度PaddleOCR-VL

在10月16日開源了自研多模態文檔解析模型 PaddleOCR-VL。
雖然參數只有 0.9B（僅九億），但性能直接碾壓全球SOTA。
在國際權威評測 OmniBenchDoc V1.5 中，PaddleOCR-VL綜合得分 92.56分，刷新全球紀錄。

四大核心任務全線領先：
- 表格結構理解：93.52 vs DeepSeek的78.02，領先15.5分
- 公式識別：89.76 vs 89.45，更穩定精準
- 閱讀順序誤差降低54%，輸出更符合人類閱讀邏輯
- 支持109種語言，從中文到阿拉伯語全覆蓋

簡單說，就是一個輕量、高效、全球通吃的OCR超級模型。

值得注意的是，這次評測用的 OmniBenchDoc V1.5，是由清華大學、阿里達摩院、上海AI Lab、OpenDataLab等多家機構聯合發布的國際權威基準，被GPT-4o、Gemini-2.5、Qwen2.5-VL等主流模型采用。

換句話說，國產OCR這次不是“閉門自嗨”，而是在真正的全球舞臺上拿下第一。

百度的PaddleOCR項目在GitHub Star已超 60k+，累計下載量超 900萬，是唯一進入全球前十的中國OCR項目。

這場OCR“雙連炸”，不僅讓全球重新認識了中國AI的實力，也讓AI的“眼睛”，看得更清、更快、更聰明。

我只想說：當AI開始真正理解文檔，智能世界的大門，才算被徹底推開。

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