3500萬美元押注一個瘋狂想法：讓每個員工都有數字分身

你有沒有遇到過這樣的情況：項目進行到關鍵節點，突然發現唯一知道某個重要信息的同事正在休假，或者在地球另一端的時區工作？你只能眼睜睜看著進度被卡住，等待那個人回復郵件或消息。這種等待不僅浪費時間，更會讓整個團隊陷入停滯。現在想象一下，如果你可以直接詢問那個同事的數字分身，立即獲得你需要的答案，就像和真人對話一樣，會是什么感覺？

這不是科幻電影的情節，而是 Viven 正在實現的現實。這家由 Eightfold 聯合創始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 創立的初創公司，剛剛以 3500 萬美元的種子輪融資從隱身模式中走出。Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等知名投資機構都押注在這個大膽的想法上：為每個員工創建數字分身，讓組織的知識永遠不會消失。

我深入研究了 Viven 的技術和愿景后發現，這不僅僅是一個聊天機器人或 AI 助手那么簡單。這是一種全新的企業運作模式，它從根本上改變了知識在組織內部流動和保留的方式。更讓我感興趣的是，創始團隊解決了一個看似不可能的難題：如何在保護隱私的同時，讓數字分身能夠像真人一樣智能地決定該分享什么信息、和誰分享。

企業知識流失是一個價值 315 億美元的問題

在深入了解 Viven 的解決方案之前，我想先談談這個問題到底有多嚴重。根據 IDC 的研究，僅財富 500 強公司每年因員工知識流失而損失的金額就高達 315 億美元。這個數字背后，是無數個項目因為關鍵信息缺失而延誤、無數次重復勞動因為歷史決策記錄消失而發生、無數個新員工因為無法快速獲取必要背景而陷入困境的真實場景。

我經常聽到企業高管抱怨同樣的問題：理解組織內部實際發生的事情是他們面臨的最大挑戰之一。McKinsey 的研究顯示，員工花費 30% 的時間在重復性工作上，比如回答同樣的問題、重新解釋背景信息、搜索文檔。這種低效不僅浪費時間，更讓組織無法充分發揮集體智慧的價值。

傳統的解決方案都有明顯的局限性。公司維基百科很快就會過時，沒人愿意持續更新。CRM 系統需要手動輸入信息，大多數銷售人員覺得這是額外負擔。搜索工具能找到文檔，但找不到背后的上下文和決策邏輯。筆記應用需要有人主動記錄并分享，但現實中很少有人這么做。更關鍵的是，最有價值的知識往往存在于人們的大腦中，而不是任何系統里。當這個人休假、換崗位或離職時，這些知識就永遠消失了。

我認為這個問題之所以如此難解決，是因為它觸及了知識管理的本質矛盾：知識創造是自然發生的，但知識保存需要額外努力。人們在工作中自然而然地獲得經驗、做出決策、建立專業知識，但把這些轉化為可以分享和傳承的形式，卻需要投入大量時間和精力。大多數人既沒有時間也沒有動力去做這件事，結果就是組織的集體記憶不斷流失。

Viven 的數字分身如何運作

Viven 的核心創新在于，它為每個員工創建了一個個性化的大語言模型，實質上就是一個數字分身。這個分身通過訪問員工的內部電子文檔，包括郵件、Slack 消息、Google Docs、會議記錄等，學習這個人如何思考、如何溝通、擁有什么知識。關鍵是，這個學習過程是自動進行的，不需要員工做任何額外工作。你只需正常工作，你的數字分身就會不斷更新和進化。

當其他員工需要信息時，他們可以直接向這個人的數字分身提問，就像和真人對話一樣。數字分身會基于它學習到的知識給出答案，提供背景信息，甚至解釋當初為什么做出某個決策。Ashutosh Garg 在接受 TechCrunch 采訪時說："當每個人都有數字分身時，你可以直接和他們的分身對話，就像在和真人交談一樣，然后得到回應。"

我特別欣賞 Viven 的一點是，它不僅僅為個人創建數字分身，還可以為整個團隊創建集體分身。想象一下，CEO 可以查詢一個跨越銷售、工程、產品管理和支持團隊的全球客戶團隊的分身，在重要會議前獲得全面的客戶更新。這種能力讓組織的全部深度變得即時可訪問，打破了部門之間的信息孤島。

數字分身的應用場景非常廣泛。你可以詢問自己的分身"今天我的優先事項是什么"來準備一天的工作，或者在參加會議前讓它幫你梳理背景信息。當你外出度假或在不同時區工作時，團隊成員可以向你的分身提問，獲得他們需要的答案，而不必等待你回復。對于那些已經離職的員工，他們的數字分身仍然可以保留下來，確保他們的知識和決策背景不會隨著他們的離開而消失。

Garg 分享了一個很有意思的例子。他想向 CFO 詢問業務某個部分的總結。如果直接問 CFO，她可能會花一下午時間制作一份詳盡的報告，因為提問的是 CEO，她會覺得必須做得非常周到。但實際上，Garg 只是想要一個大致的估算來指導新的業務分析。而如果是數字分身回答這個問題，CFO 就會覺得完全可以接受一個更輕量級的答案，她的下午時間就可以用來做其他工作。同時，她會收到這次對話的報告，可以糾正任何可能不準確的細節。

隱私和安全的巧妙平衡

當我第一次聽說數字分身的概念時，腦海中立刻冒出的問題就是：隱私怎么辦？如果任何人都可以向我的數字分身提問，那我的私人信息、敏感數據不就暴露了嗎？這個擔憂顯然不只我一個人有，這也是 Viven 必須解決的最大挑戰之一。

Viven 的技術通過一個叫做"成對上下文和隱私"的概念解決了這個復雜問題。這讓系統能夠精確判斷什么信息可以分享、可以和誰分享。數字分身足夠智能，能夠識別個人上下文，知道什么信息需要保持私密，比如與員工個人生活相關的問題。

更重要的是，每個人都可以看到自己數字分身的查詢歷史記錄。這個透明度機制起到了強大的威懾作用，防止人們提出不恰當的問題。你不能問別人的配偶、醫療狀況或收入信息，即使他們可能在郵件中提到過這些內容。系統也不會分享信用卡號、個人身份信息或其他未經授權的人不應該看到的機密數據。

我認為 Viven 在隱私設計上的思路非常巧妙。它不是簡單地設置一刀切的訪問規則，而是基于關系動態來調整分身的回應。比如，銷售副總裁對"本季度進展如何"這個問題的回答，會根據提問的是 CEO 還是董事會成員而有所不同。這種"成對上下文"讓數字分身能夠像真人一樣，根據對話雙方的關系和權限來定制回應。

員工也擁有細粒度的控制權。你可以決定只有特定同事或團隊可以就特定主題訪問你的分身。每次交互都會被記錄和審計，提供完全的透明度，讓任何人都可以追溯到原始郵件、文檔或對話。回應都有引用來源，確保信息的可追溯性和可驗證性。

Foundation Capital 的普通合伙人 Ashu Garg 在接受 TechCrunch 采訪時說："這是一個非常難解決的問題，直到最近才變得可能解決。"我完全同意這個觀點。沒有大語言模型的突破，沒有對隱私技術的深入理解，數字分身根本無法實現。Viven 能夠在保護隱私的同時實現知識共享，這本身就是一項重大技術成就。

知識圖譜才是真正的魔法

在所有關于大語言模型和 AI agent 的討論中，人們往往忽略了一個關鍵技術：知識圖譜。我認為這才是 Viven 數字分身真正強大的地方。大語言模型提供了對話界面和理解能力，但知識圖譜才是連接所有上下文、建立關系、追蹤知識演變的基礎設施。

Ashutosh Garg 在知識圖譜領域深耕了幾十年。2000 年代初期，他在加入 Google 之前就開創了消歧技術，幫助人們搜索同名人物。后來，他將同樣的方法應用于區分蘋果公司和水果蘋果。離開 Google 后，他聯合創立了 Bloomreach，將知識圖譜應用于改善電商個性化。然后他又聯合創立了 Eightfold，開發了一種技術來動態判斷一個人的才能，即使這些才能沒有直接列在簡歷上。比如，在 IBM 工作的人可能熟悉 Watson 技術棧，即使簡歷上沒有明確提到。

HR 專家 Josh Bersin 在 2020 年寫道，當 Eightfold 第一次向他解釋時，他并不完全理解他們在做什么，因為許多資金更雄厚的公司也在人才領域做類似的事情。Bersin 花了一些時間才認識到真正的創新，他稱之為"技能推斷"，一種關于某人真正知道什么的弱信號。這個領先優勢幫助 Eightfold 在飽和的人才市場中擴張，達到 20 億美元的估值，而這一切都發生在大語言模型和 AI 成為今天這樣之前。

快進到今天，Garg 和他的團隊正在將類似的原理應用于從員工與各種企業和 SaaS 應用的交互中提取關于其知識、經驗和專業技能的弱信號，并將這些整合到數字分身中。知識是員工多年來收集的信息，經驗是他們如何處理這些信息，而專業技能代表某人在特定領域工作多年后可能獲得的深層知識。

Garg 在解釋知識圖譜的作用時說："大語言模型在上層簡化了提問和總結數據的過程。但輸入到大語言模型的上下文僅限于可以從知識圖譜中提取的內容。"這個區別非常重要。大語言模型本身容易產生幻覺和不準確的答案，但當它們被限制在知識圖譜提供的精確上下文中時，就能給出可靠和可驗證的回應。

知識圖譜還能夠追蹤知識隨時間的演變。Garg 指出："我們可以很容易地跨越時間捕捉事物，這是我們試圖引入的一個非常重要的概念：你的知識如何隨著歲月演變。這個洞察來自 Eightfold，我們說重要的不是你擁有什么技能，更重要的是你學習這些技能的能力。你五年前可能對我的回應方式與今天非常不同。"

我覺得這種對時間維度的關注特別有洞察力。人不是靜態的，我們的知識和專業技能在不斷發展。一個好的數字分身不應該只是快照，而應該是一個動態的、不斷學習的系統，能夠反映一個人如何成長和變化。這也意味著數字分身會隨著時間變得越來越準確，越來越能代表真實的你。

為什么是這個團隊在這個時間點

在硅谷，創始團隊的背景往往和產品本身一樣重要。Viven 的創始團隊堪稱豪華。Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 已經共同創立了兩家獨角獸公司。Garg 建立了 BloomReach 和 Eightfold AI，兩家公司都達到了重要規模。Kacholia 領導了 YouTube 搜索和 Facebook 新聞推送 AI，帶來了世界級的機器學習專業知識。

Foundation Capital 的 Ashu Garg 在宣布投資時說："我認識 Ashutosh Garg 已經將近二十年了。我們同名，這個巧合多年來導致了不少混亂的介紹。我們都畢業于 IIT 德里，只相差幾年學習工程。你可以說他是我現實生活中的數字分身——這讓他現在構建的東西感覺特別合適。"這種長期的了解和信任關系，讓投資決策變得更加確定。

更重要的是，這個團隊在構建和擴展企業級產品方面有豐富的經驗。他們知道如何讓大型組織采用新技術——不僅僅是購買它，而是真正將其整合到工作流程中。他們理解令人印象深刻的演示和 IT 部門會批準、員工會實際使用的產品之間的區別。這種企業經驗在創業公司中非常罕見，但對于 Viven 這樣的企業級產品來說至關重要。

投資者陣容同樣令人印象深刻。3500 萬美元的種子輪由 Khosla Ventures 領投，Foundation Capital、FPV Ventures、Operator Collective 和一些知名天使投資人參與。Vinod Khosla 本人說："時間是任何公司最稀缺的資源。通過為每個員工創建數字分身，Viven 讓組織能夠更快行動，加速決策，并保留機構知識。Ashutosh 和團隊有專業知識和成功記錄來構建這個大膽的愿景。"

我注意到一個有趣的細節。當 Ashutosh Garg 第一次開始思考這個想法時，他不確定是否有競爭對手。所以他打電話給 Vinod Khosla 詢問。這位傳奇投資人向他保證沒有人在做這件事，并同意投資。這種創始人和投資者之間的直接溝通和快速決策，在硅谷并不罕見，但每次看到都讓我感到振奮。

競爭格局和護城河

關于競爭情況，Ashutosh Garg 聲稱目前還沒有其他公司專門為企業解決數字分身問題。雖然 Anthropic、Google 的 Gemini、Microsoft Copilot 和 OpenAI 的企業搜索產品都有個性化組件，但如果它們真的進入這個市場，Viven 希望其"成對"上下文技術將成為其護城河。

我認為這個護城河是真實存在的。構建一個能夠準確理解組織內復雜關系動態的系統，并不是簡單地在大語言模型上添加一些個性化功能就能實現的。這需要深入理解知識圖譜、隱私框架、企業工作流程，以及人們實際如何在組織中交流和協作。Viven 團隊在這些領域有幾十年的積累經驗，這不是一夜之間可以復制的。

另一個重要的護城河是企業級部署的復雜性。Viven 從一開始就設計為企業級安全，可以部署在企業自己的云環境或本地環境中。它的隱私框架包括成對隱私、細粒度的基于角色的訪問控制和完整的審計跟蹤。這些不是事后添加的功能，而是嵌入在系統架構中的。能夠滿足大型企業嚴格的安全和合規要求，這本身就是一道很高的門檻。

我也注意到 Viven 采用了持續學習的方法。數字分身會隨著你的工作自動更新，新的郵件、會議、文檔都會融入分身的理解中，無需任何手動操作。隨著時間推移，每個用戶的 AI 分身開始反映那個人的專業知識、溝通風格和解決問題的方法——所有這些都在他們與其他人的特定關系背景中。系統還使用強化學習和其他微調技術讓分身在每次交互中變得更聰明。這種持續改進的能力創造了一個正反饋循環：使用越多，分身越準確；分身越準確，人們越愿意使用。

我對數字分身未來的思考

在研究 Viven 的過程中，我對未來企業的運作方式有了一些新的思考。McKinsey 估計，員工花費 30% 的時間在重復性工作上——回答同樣的問題、重新解釋背景、搜索信息。如果數字分身能夠處理這些重復性任務，那么人們就可以把時間花在真正需要人類創造力、判斷力和同理心的工作上。

我想象的未來是這樣的：每個新員工入職時，就會自動創建他們的數字分身。隨著他們工作，分身學習他們的專業知識、決策風格和溝通方式。當他們晉升或調動到新崗位時，分身保留了他們之前角色的所有知識，確保連續性。當他們最終離開公司時，他們的分身仍然存在，成為組織記憶的永久部分。

這種持久的組織記憶會產生復合效應。想象一下像麥肯錫這樣的咨詢公司，它為一些最大的客戶服務了幾十年，涉及數百個項目和數千名顧問。盡管在知識管理上投入巨大，但麥肯錫對客戶的內部理解仍然分散在各個團隊中，并隨著顧問離職而消失。如果麥肯錫能為每個客戶創建一個數字分身，任何員工或合伙人都可以查詢，那會怎樣？需要了解客戶的決策過程、他們不成文的偏好，或他們過去如何回應類似提案？分身會提供細致入微的答案，根據提問者的身份定制。每位顧問都可以利用幾十年積累的智慧。這將如何改變他們的業務和整個咨詢領域？

我也看到數字分身在跨時區和跨地域協作中的巨大價值。在全球化的今天，團隊成員分散在世界各地是常態。當你的關鍵合作伙伴在地球另一端睡覺時，你可以向他們的數字分身提問，立即獲得你需要的信息來繼續工作。這種 24/7 的知識可用性將大大加快全球團隊的協作速度。

長遠來看，數字分身可能會改變我們對工作本身的理解。當知識和專業技能可以被數字化和分享時，個人的價值將更多體現在創造力、戰略思維、人際關系建立等難以自動化的能力上。這不是說數字分身會取代人，而是說它會放大人的能力，讓我們能夠專注于最有價值的工作。

我認為 Viven 正在構建的不僅僅是一個產品，而是一種新的企業運作模式。在這個模式中，知識不會消失，協作是即時的，領導者在各個層面都以清晰的認知運作。這是一個組織智慧隨時間復合增長，而不是不斷流失和重建的未來。在這個未來中，每個員工的專業知識都能超越他們的可用性和任期而存在，成為組織永久資產的一部分。

結尾

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