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      獨家|00后華裔打造的AI BD Streaml完成首輪數百萬美元融資,零廣告三周營收增長7倍

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      全球領先的 AI BD Streaml 宣布完成數百萬美元首輪融資,本輪由北美知名美基金獨家投資,心流資本 FlowCapital 擔任長期獨家財務顧問。
      Streaml (streaml.app)為全球客戶提供首個覆蓋 “數據發現 - 情報分析 - 執行轉化” 全鏈條的AI BD Agent:Vivian,為客戶低成本、高效率地精準挖掘和轉化有效的商業機會。不管做銷售、招聘,還是風投,Vivian 都能幫助其自動精準挖掘高潛力線索、聯系潛在對象、跟進和預約會議。

      在 AI 重塑企業效率的浪潮下,銷售與業務開發領域長期存在的 “執行斷層” 問題愈發凸顯:銷售團隊 90% 時間消耗于低效外呼,單個人類銷售開發代表(SDR)年均成本超 15 萬美元卻觸達有限,全球企業因此錯失超 2 億美元潛在商機;與此同時,分析師需手動交叉核驗 30 + 結構化與非結構化數據源,單次研究耗時超 5 小時,傳統工具如 FactSet 單席位年費超 5 萬美元,仍難挖掘深度洞察,金融機構每年因情報延遲損失超 1000 萬美元。

      當建聯工具陷入 “需求無限、成本高企” 的困境,效率升級正迫切呼喚新一代解決方案。在此背景下,Streaml 的 AI BD Agent,Vivian 橫空出世,以 “全鏈路智能代理矩陣” 重新定義自動化搜索、建聯和轉化,憑借專利級數據融合架構與閉環 AI 代理技術,構建起從數據感知到業務執行的完整閉環,成為首個覆蓋 “數據發現 - 情報分析 - 執行轉化” 全鏈條的智能平臺。

      00后加拿大華裔創始人Vivian 擁有投資銀行(Evercore)、私募股權、風險投資及銷售領域的復合經歷,深諳企業級服務的市場需求與商業邏輯,同時作為機器學習論文第一作者,具備扎實的技術視野;CTO Bin Wu 則是 AI 領域的資深專家,曾任職 PayPal,主導開發準確率 90%+ 的 Text-to-SQL 大語言模型,作為開源項目領導者,其項目獲 5000+ GitHub Stars 與 15 萬 + 下載量,擁有復旦大學計算機科學博士學位,在圖神經網絡(GNNs)、欺詐檢測、大語言模型(LLMs)等領域有深厚積累。


      技術破壁:專利級架構構建核心壁壘,全鏈路自動化實現效率躍遷

      Streaml 的核心競爭力,源于其深度整合的技術體系與全場景覆蓋能力。平臺以 “AI Outbound Agent” 與 “Inbound Agent” 為雙引擎,搭建起遠超行業同類產品的技術護城河和全鏈條BD Agents。

      第一階段(當前)聚焦全自動化BD線索挖掘,支持內外部數據庫優化搜索,實現 AI 代理日均發送批量化獲客信息;

      第二階段推出內置增長引擎的BDR,新增社區與帖子搜索獲客、社交媒體內容生成發布、行業白皮書與案例研究創作功能;

      第三階段打造端到端自動化 BD Agent,集成 “AI 營銷代理 + 線索挖掘 + 內容創作 + 社區運營 + 轉化優化” 全能力,包括GEO,Paid Ads analysis等,實現從漏斗頂端到成單的全流程效率提升,最終構建起全球最大的聯系人畫像數據庫。

      在數據層,Streaml 采用專利級數據融合架構,搭配自研推理引擎與跨行業預訓練代理,打破傳統工具 “數據孤島” 局限 —— 不同于僅覆蓋 LinkedIn 或郵件單一渠道的競品,Streaml 整合全網所有公開網站及信息渠道,構建高質量跨平臺數據集,為精準決策提供底層支撐。在執行層,平臺實現從 “線索發現 - CRM 交接 - 智能觸達 - 資格審核” 的端到端自動化,通過閉環反饋機制形成 “數據積累 - 算法優化 - 效果提升” 的飛輪效應,持續迭代智能能力。

      這一架構直接轉化為行業領先的業務表現:在關鍵的回復率指標上,Streaml 達到 20%-30%,顯著超越競品;在功能覆蓋上,Streaml 不僅提供全渠道交互歷史,更內置日歷激活型代理執行營銷活動,僅需極少人工干預即可處理所有回復、會議跟進直至成單,真正實現 “數據到行動” 的無縫銜接。

      此外,Streaml 還為用戶提供高價值數據資產與智能工具包:95%+ 準確率的驗證郵箱、70%+ 接通率的直撥電話、包含職位信息的完整聯系人畫像,搭配 AI 郵件序列生成、多社交媒體平臺自動化連接、實時追蹤與智能回復生成功能,幫助企業精準鎖定高意向客戶,大幅提升轉化效率。

      場景落地:全行業覆蓋釋放商業價值,頭部客戶驗證產品實力

      憑借強大的技術能力與靈活的適配性,Streaml 已在金融、地產、保險、醫療、消費等多領域實現深度落地,為不同行業客戶解鎖 “降本增效 + 增收拓客” 雙重價值。

      金融領域,Streaml 成為投資機構的 “機會挖掘利器”:通過 AI 識別被低估企業,幫助機構提升交易流與回報率,僅 “加速機會挖掘” 一項即可實現年均超 1000 萬美元新增回報;為投行打造自動化交易情報系統,將研究時間縮短 80%,銀行家月度對接客戶數量提升 2-3 倍,帶動服務費與成單量百萬級增長;為對沖基金優化體育對沖策略,實時追蹤賠率并識別高置信度投注方案,使體育套利模型 ROI 提升 20%-50%,每年新增數百萬美元投注機會。

      實體/SaaS行業,Streaml 同樣展現出強勁賦能能力:科技領域,為B2B和B2C企業打造品牌效應,增加demo call并加速轉化:房地產領域,為投資者與債務基金提供獨家不良資產線索,加速低估房產交易閉環,已成功落地多個搬遷與不良房主交易案例;醫療領域,將醫療人才招聘效率提升 50%,幫助客戶減少數百萬美元招聘成本;消費領域,為食品飲料企業鎖定高密度區域的咖啡店、餐廳資源,挖掘數百萬美元供應商與合作伙伴機會;美妝時尚領域,快速連接品牌與目標買家、零售渠道,為產品發布與合作拓展提供關鍵支持。

      目前,Streaml 已獲得 J.P. Morgan、Morgan Stanley、foodpanda等跨行業頭部客戶的認可,其產品價值在實戰中得到充分驗證。

      增長勢能:零廣告投入實現指數級增長,清晰路徑目標構建全球最大的BD聯系人畫像數據庫

      在商業化層面,Streaml 展現出驚人的增長爆發力。2025 年 Streaml 在無付費推廣的情況下,實現三周內營收增長 7 倍。

      這一增長態勢背后,是市場對 “AI 驅動銷售自動化” 需求的強烈印證。據行業趨勢顯示,企業預算正加速向 AI 原生自動化轉移,執行層 AI 代理支出年增長率達 300%,而 B2B 企業對外呼銷售的需求近乎無限,人工銷售的邊際成本卻居高不下 , Streaml 憑借 “全鏈路覆蓋 + 跨行業適配” 的差異化優勢,正打開更廣闊的市場空間。

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