市值破5萬億美元后，英偉達眼中的未來是怎樣的？

美國時間周二，英偉達CEO黃仁勛在GTCAI大會上表示，希望將自身技術打造為日常生活的核心，覆蓋基站、機器人工廠、自動駕駛等所有領域。

技術的無限普及與覆蓋，有望鞏固英偉達在全球科技生態中的地位。今年夏天，英偉達市值突破4萬億美元，截至昨天，已沖破5萬億美元。突飛猛進之際，英偉達面臨的競爭也日漸激烈。AMD、高通、英特爾都提供人工智能芯片，這些公司試圖從英偉達手中爭奪市場份額。

針對當前甚囂塵上的“泡沫論”，黃仁勛并不認同。他認為，人們愿意為AI工具付費，證明技術具備“盈利性”，目前多數科技公司也愿意將收益重新投入到基礎設施建設中。然而審視全球AI產業，似乎只有英偉達真正賺取了巨額利潤，這一現象與黃仁勛的描述并不完全吻合。

AI數據中心成為核心業務

為指引行業發展方向，英偉達發布一份藍圖，旨在幫助企業打造“千兆級”AI數據中心，即所謂的“AI工廠”。

1千兆瓦的功率大致相當于一座核反應堆的輸出功率，它正成為下一代AI數據中心的基準。

例如，xAI公司在孟菲斯建設了Colossus 2數據中心；Meta在俄亥俄州建設了Prometheus數據中心，在路易斯安那州建設了Hyperion數據中心；亞馬遜在印第安納州建設了Mount Rainier數據中心，它們均屬于新一代數據中心的范疇。

根據伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的分析，一個1千兆瓦AI數據中心的建設成本高達350億美元，未來它們有望成為AI新經濟的基礎。新數據中心本身也是新基礎設施，它涵蓋半導體、網絡設備、電力系統、建筑施工與能源生產等領域。

一座總投資350億美元的千兆瓦級數據中心，其成本構成可簡要歸納如下：

· 圖形處理器（GPU）
占總投資的39%，主要包括英偉達 GB200 芯片及魯賓（Rubin）系列芯片。英偉達芯片的毛利率約為70%，照此計算，單是GPU部分，英偉達便總投資（350億美元）中獲得約95億美元的利潤。1 千兆瓦算力約需100萬個GPU核心。
· 網絡設備
數據中心約13%的成本來自高速交換機、光互聯設備等網絡設備，這部分設備主要由安圖斯網絡（Arista Networks）、博通、Marvell提供；Amphenol、立訊精密等企業也能分一杯羹。
· 供配電與冷卻基礎設施
配套的物理基礎設施包括發電機、變壓器與不間斷電源（UPS）等，占總投資的10%。伊頓（Eaton）、施耐德電氣（Schneider Electric）、ABB、維諦技術（Vertiv）是主要提供商。
· 房地產、電力與人力
在數據中心總成本中，土地與建筑占前期投入的10%，但建成后運營成本較低。一個算力達1千兆瓦的數據中心，每年電費約為13億美元。大型數據中心通常僅需8-10名員工維護，每人年薪約為3-8萬美元。

英偉達之所以極力支持“AI數據中心”建設，豐厚的利潤無疑是核心驅動力。

從電信到無人駕駛和機器人

特朗普政府計劃主導全球AI產業，黃仁勛是計劃的核心人物，他在演講中強調了這一點，演講現場還為美國國會工作人員設有專用入口。

據黃仁勛透露，英偉達Blackwell芯片已在亞馬遜州全面投產，僅封裝環節在海外進行。按照黃仁勛的說法，白宮已經批準向中國銷售芯片，但H20芯片已被中國禁售。

在GTC發布會上，英偉達宣布與電信企業 T-Mobile、諾基亞（Nokia）達成合作，試圖開發“AI-native”6G基站，它屬于下一代無線通信技術（6G）的范疇。新系統內置英偉達Aerial RAN 計算機，集成英偉達芯片與軟件。

黃仁勛宣稱：“在全球范圍內，如今的無線技術很大程度上依賴外國……此種情況必須改變。 我們有機會實現這一目標，當前技術正在向6G轉型，這是根本的平臺轉變，實現目標有了更大可能。”

除了電信，英偉達還在向無人駕駛汽車領域滲透。從2027年起，英偉達將與Uber合作打造10萬輛自動駕駛汽車。汽車搭載DriveOS系統，內置英偉達芯片。

此外，英偉達正與美國能源部（US Department of Energy）合作，計劃打造7臺新型量子超級計算機。

最值得關注的是機器人產業。馬斯克十分看好機器人的發展前景，他說Optimus的生產力可以達到人類的5倍。英偉達認為，勞動力機器人化是美國“再工業化”的核心。

英偉達元宇宙與仿真技術副總裁雷夫?萊巴雷迪安（Rev Lebaredian）指出，美國有大量制造業空缺職位，機器人有望填補其中的50萬個空缺。萊巴雷迪安堅信，要維持當前規模的全球生產，唯一的解決方案是將部分勞動力轉向自動化、機器人。

正因如此，英偉達邀請許多伙伴參與機器人技術開發。例如，與Agility公司合作開發倉庫自動化技術；與Diligent Robotics合作開發醫院物流配送機器人；與強生公司合作開發手術機器人；與Figure AI合作開發機器人編隊，以覆蓋工業、家務等場景。

為了擴大機器人勞動力規模，英偉達還宣布擴展Omniverse Blueprint，借助“數字孿生”技術幫助企業訓練機器人。

結語

雖然黃仁勛描述的AI世界無比美妙，英偉達的規劃也極為宏大，然而，AI產業內普遍存在著焦慮情緒。有觀點認為，這是因為技術的發展陷入了停滯。

英偉達副總裁卡里?布里斯基（Kari Briski）表示，在智能體（Agent）之后，下一步要發展的是物理AI（Physical AI）。然而產業人士認為，即使是智能體，是否真正有效、能否實現仍存在疑問，能否大規模普及并提高生產力，更是沒有定論。（小刀）