對話深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人謝鵬：使用智能體的企業(yè)，會打敗不使用的

文/竇文雪

編輯/子夜

從OpenAI發(fā)布ChatGPT點燃全球?qū)νㄓ么竽Ｐ偷臒崆椋紻eepSeek等國產(chǎn)大模型迅速崛起，再到市場中掀起AI應(yīng)用落地的浪潮……

近年來，人工智能正以前所未有的速度，從技術(shù)探索走向產(chǎn)業(yè)實踐。

根據(jù)調(diào)查機構(gòu)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球生成式AI市場年復(fù)合增長率或達85.7%，到2027年全球生成式AI市場規(guī)模將接近1500億美元。到2027年，45%的企業(yè)將掌握并使用生成式AI來共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，從而使收入增長比競爭對手翻一番。

在這一背景下，AI Agent作為能夠理解人類意圖、自主執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)形態(tài)，正逐漸被企業(yè)視為提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗的關(guān)鍵工具。

從營銷內(nèi)容生成、客戶服務(wù)，到數(shù)據(jù)分析、流程自動化，AI Agent的應(yīng)用場景不斷拓展，其價值正在從“嘗鮮”走向“常用”。

然而，如何選擇AI Agent？如何真正用好AI Agent？成為當前眾多企業(yè)面臨的普遍痛點。

一方面，企業(yè)在選擇AI產(chǎn)品時擔心“幻覺”問題——尤其在強業(yè)務(wù)場景中，信息的準確性直接關(guān)系到商業(yè)決策的質(zhì)量；另一方面，企業(yè)在落地AI Agent時也常陷入“一步到位”的誤區(qū)，忽視了從具體任務(wù)切入、慢慢習慣AI Agent的重要性。

近期，在2025第十一屆GDMS全球數(shù)字營銷峰會上，連線Insight與深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官謝鵬進行了一次深度對話，探討了AI智能體在企業(yè)中的落地應(yīng)用、AI決策行業(yè)的競爭與挑戰(zhàn)等問題。

深演智能聯(lián)合創(chuàng)始人謝鵬

以下為對談詳細內(nèi)容，連線Insight在保留原意的基礎(chǔ)上，進行了略微刪減和修改。

1、想讓AI智能體在企業(yè)中落地，抓住客戶在業(yè)務(wù)場景中的痛點最重要

連線Insight：我們了解到，深演智能的品牌名稱曾做過一次升級，從曾用品牌名“品友互動”到如今的品牌升級，這背后是基于怎樣的市場洞察和戰(zhàn)略布局？

謝鵬：從創(chuàng)立第一天開始，我們的初心就是用數(shù)據(jù)去提升營銷的效率和效果。公司在2009年創(chuàng)辦時，數(shù)據(jù)在營銷中使用的第一個場景就是實現(xiàn)個性化、千人千面的廣告，當時我們將公司命名為品友互動。

但2018-2019年，AlphaGo的出現(xiàn)為市場普及了算法大模型的概念，數(shù)據(jù)在營銷中的場景也得到了拓展，即從公域的廣告投放進入到私域的用戶運營。

這時我們就想，公司的名字也要名副其實，要和我們做的事更加匹配。所以基于這個契機，我們把公司做了一次品牌升級，從品友互動更名為深演智能。這次品牌升級也證明了我們一直保持與時俱進，對外部市場環(huán)境的變化很敏感，能夠持續(xù)進行產(chǎn)品創(chuàng)新的能力。

連線Insight：這一變化為公司的發(fā)展帶來了哪些關(guān)鍵影響？

謝鵬：首先是讓我們的產(chǎn)品體系更加完整了。

更名之后，我們的產(chǎn)品相比原來的程序化廣告，增加了更多的產(chǎn)品，比如DMP，即幫助廣告主采集廣告?zhèn)鞑r候的來自媒體的用戶數(shù)據(jù)；還有私域里面的CDP（一方用戶數(shù)據(jù)平臺）；還有MA營銷自動化，還包括福爾摩斯的算法平臺等等。深演智能是行業(yè)內(nèi)極少數(shù)產(chǎn)品同時覆蓋公域和私域的營銷技術(shù)公司。

其次是讓我們獲得了更多優(yōu)質(zhì)的客戶。

目前，我們的客戶已經(jīng)覆蓋了食品飲料、日化家清、美妝奢侈品、家電、保健醫(yī)藥、汽車、金融、服裝鞋帽、零售、旅游地產(chǎn)等行業(yè)。世界500強企業(yè)中，有將近100強都是我們的客戶。

連線Insight：您剛才提到了深演智能實際上是服務(wù)了近一百家世界500強的企業(yè)，那么可以獲得這么多各行各業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)的認可，是因為深演智能有哪些比較獨特的優(yōu)勢呢？

謝鵬：原因有很多，比如產(chǎn)品、技術(shù)、市場覆蓋等等。但我認為歸根結(jié)底的原因是，我們能夠深刻理解客戶在營銷場景中遇到的痛點和挑戰(zhàn)，同時，我們也能夠幫助品牌客戶解決這些痛點和挑戰(zhàn)，并幫助其實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

我舉幾個例子，比如針對一家汽車行業(yè)的客戶，我們有一個AI智能外呼的產(chǎn)品解決方案，通過這個解決方案，幫客戶提升有效接通率等指標。同時我們也通過這個項目給其門店提升了有效到店和有效鎖單的數(shù)據(jù)，實實在在幫助門店多賣了車。

還有一個寵物食品的客戶，我們?yōu)槠渥鲆环接脩暨\營平臺。因為寵物食品行業(yè)的解決方案比較復(fù)雜，它存在兩個生命周期。一是寵物本身的生命周期，如從幼崽到成犬；二是用戶養(yǎng)寵的周期，比如從準備養(yǎng)寵到新手最后到忠誠用戶。我們?yōu)槠放谱隽艘粋€寵物和消費者的雙生命周期平臺，大大提升了用戶對于該品牌產(chǎn)品的復(fù)購。

我們還服務(wù)了食品飲料品牌，由于食品飲料品牌的口味創(chuàng)新很重要，而且外部市場變化很快，我們?yōu)槠涮峁┝艘粋€數(shù)字用戶調(diào)研的智能體。通過數(shù)字用戶調(diào)研智能體，該品牌能夠快速獲得用戶對于創(chuàng)新口味的反饋和評價。這樣，品牌推出新品的成功率就大大提高了。

連線Insight：在這次的GDMS中，您分享了最新的DeepAgent Neo版本的多個智能體，這款產(chǎn)品從研發(fā)到推出經(jīng)歷了怎樣的過程？

謝鵬：去年年底的時候，我們就確定了All in AI的戰(zhàn)略。關(guān)于落實這項戰(zhàn)略的突破口，我們選擇的方向是押寶智能體。

我們認為在新的產(chǎn)品形態(tài)中，智能體是幫助品牌提升營銷效率、效果，最重要的產(chǎn)品形態(tài)。

從去年年底至今，我們在上海、深圳連續(xù)開出了三場專門針對客戶的閉門高峰研討會。在第一場會中我們推出了DeepAgent，第二次就將這個智能體平臺升級為DeepAgent Neo。

目前，從新產(chǎn)品的調(diào)研到渠道溝通，再到整個用戶的獲取和運營，我們在各個階段的營銷任務(wù)上都有對應(yīng)的智能體。前幾個月時間，我們就很快開發(fā)出幾十個智能體，且仍在不斷豐富。

連線Insight：從您剛剛的介紹中我們也可以看出DeepAgent Neo的產(chǎn)品升級速度非常快，這得益于哪些關(guān)鍵因素？

謝鵬：我們常說形勢比人強，不是我們單方面想快，而是整個外部的環(huán)境變化很快。尤其是今年春節(jié)期間，DeepSeek突然崛起，普羅大眾都在津津樂道大模型的發(fā)展，而往往ToC會為ToB起到很好的普及教育作用。

所以，能促使我們加速產(chǎn)品升級的原因，從某種程度上來自外部因素。春節(jié)結(jié)束后，就立刻有很多客戶來找我們詢問有沒有智能體的解決方案。市場需求起來得很快，我們與客戶溝通的門檻也因此大大降低了。

從內(nèi)部因素上看，大模型的高速發(fā)展也能讓我們在產(chǎn)品研發(fā)的過程中更容易借力。我們會在打造自己的智能體時，了解所有市面上主流的大模型。搭建智能體的其中一個重要工作，就是在不同的任務(wù)中調(diào)用不同的大模型。

此外，我們還聘請了國內(nèi)外頂尖學府的教授以及世界一流企業(yè)的專家作為外部顧問，可以為我們帶來最前沿技術(shù)的介紹，并解答在搭建智能體過程中遇到的困惑和問題。

連線Insight：相比于市場上同類其他的產(chǎn)品，您覺得深演智能DeepAgent Neo的優(yōu)勢和差異性是什么？

謝鵬：搭建一個ToB的智能體其實挑戰(zhàn)蠻大的。一個最主要的挑戰(zhàn)就是ToC的智能體可以被用戶直觀地感受到是否存在幻覺，但是ToB智能體是絕對不允許出現(xiàn)幻覺的。

和過去的軟件不同，客戶對智能體認可的不是功能，而是任務(wù)結(jié)果的交付情況。

我們?yōu)榭蛻舸罱ㄒ粋€智能體，在一個垂直的業(yè)務(wù)場景中解決一個特定的工作任務(wù)，需要我們擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗。再加上過去5年，我們在幫國內(nèi)的企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時也開發(fā)過大量的產(chǎn)品，因此我們擁有高度集成的智能體和營銷軟件產(chǎn)品。此外，大模型加小模型的結(jié)合，也是我們的優(yōu)勢。

2、在AI Agent的探索之路上，永遠沒有“捷徑”可走

連線Insight：在您看來，如果一個企業(yè)想要用好AI Agent、避免踩坑，需要注意什么問題？

謝鵬：我們經(jīng)常跟客戶說一句話，就是沒有魔法。千萬不要以為智能體在今天可以把所有的問題都解決，要從具體的任務(wù)開始，擁抱和嘗試智能體。

企業(yè)要讓懂業(yè)務(wù)的人直接參與到智能體的搭建和體驗當中。我們反復(fù)強調(diào)，智能體不再是一個功能的交付，而是一個任務(wù)結(jié)果的交付。它的成功與否取決于其能不能在工作中和你相伴、幫你更好地解決問題。

企業(yè)嘗試智能體，我們建議要從具體任務(wù)開始，用一個具體的任務(wù)，從使用第一個智能體成功解決這個任務(wù)開始，逐漸讓公司內(nèi)部建立信心，熟悉怎么與智能體搭建的服務(wù)商開始工作，感受它在工作中帶來的價值，從而自然而然的，慢慢把越來越多任務(wù)交付給智能體。

連線Insight：剛剛您曾提到幻覺的問題，但我們想了解的是，AI Agent是基于大模型產(chǎn)生的，而大模型本身就是有幻覺的，無論使用多少的大模型都會產(chǎn)生幻覺問題，深演智能是通過什么樣的技術(shù)來完全消除幻覺的？

謝鵬：消除幻覺，我們可以采取很多手段。比如，利用檢索增強生成（RAG）技術(shù)，把客戶的一方數(shù)據(jù)用好。

客戶積累的一方數(shù)據(jù)是最真實、準確的。

第二，我們稱之為工作流，如果說將搭建智能體比喻成拍電影，那么工作流的設(shè)計可以理解為做分鏡頭的腳本，我在分鏡頭的腳本中界定任務(wù)的邊界、定義好場景等，就不會讓大模型胡思亂想。

工作流中還可以使用再確認的方法。比如智能體會在對話中反問用戶問題，這就是溝通中的再確認技巧。這種反復(fù)確認也可以消除幻覺。

連線Insight：實際上ToB客戶對于智能體產(chǎn)品的選擇是非常謹慎的，他們從最開始聽說這個產(chǎn)品沒有幻覺，到相信真的沒有幻覺可能需要一個周期。在您看來，這個周期大概有多長時間？

謝鵬：可能比大家想象中快。因為從2018、2019年開始，中國的企業(yè)經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當時賣軟件系統(tǒng)，從推動立項到立項之后招投標、招標完成最后到交付，半年的時間都算快的。

相比于傳統(tǒng)的軟件系統(tǒng)，智能體有一個好處是人機交互的方式簡單便捷——通過自然對話就可以完成，因此懂業(yè)務(wù)的人可以很快上手，并判斷產(chǎn)品好不好用。

所以，我們判斷一個智能體能不能幫我們交付任務(wù)的結(jié)果、交付的結(jié)果能不能幫助我們把工作做得更好，是比傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更加無縫、順暢、可視化、可驗證的。因此客戶建立起對產(chǎn)品的信任，也是很快的。

連線Insight：在您看來，當前Martech行業(yè)中的玩家都在競爭什么？

謝鵬：當大家想做同樣的事情的時候，速度和沉淀積累，就成為雙方比拼的很重要的致勝因素。

雖然有一句話講得好，“風口來了豬都可以起飛”。但是很多時候，不是一件事情熱了，你跟風就一定可以獲得成功，而是說在這個事情到來之前，你常年所做的事情、所沉淀的那些成功要素，與這個事情是不是可以匹配在一起？只有匹配在一起，你才可能最快、最大地利用好風口，順勢而上。

連線Insight：深演智能的創(chuàng)始人曾在采訪中表示，企業(yè)想要的是商業(yè)的成功，而不是大模型，大模型只是擅長信息處理。那么深演智能是否想象過，自己開發(fā)的產(chǎn)品最成功或到達頂點的狀態(tài)會是什么樣子？

謝鵬：我覺得一切才剛剛開始，所以“到達頂點”還言之過早。

我們回看過去的技術(shù)研發(fā)趨勢也是這樣，從最早IBM的機器人和國際象棋手比賽，到最后與國際圍棋手下圍棋。最初市場還預(yù)測圍棋太復(fù)雜了，機器人不可能贏的。結(jié)果AlphaGo橫空出世，以及后來ChatGPT橫空出世，掀起了通用大模型的熱潮……

對于當時的人們來講，后面的階段會發(fā)生什么，是沒有人可以提前預(yù)想到的。

所以，我認為企業(yè)還是要順勢而為。對于我們這個行業(yè)的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)好像就是藏在地下的煤、石油，我們要做的是讓數(shù)據(jù)充分流動起來，用不斷迭代創(chuàng)新的技術(shù)釋放數(shù)據(jù)的價值，貼合具體的業(yè)務(wù)，去解決具體的問題，去幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長。這就是你說的，企業(yè)客戶想要的結(jié)果。

在這個過程中，一定會有源源不斷的原發(fā)技術(shù)、原生技術(shù)創(chuàng)新或者產(chǎn)品新形態(tài)的出現(xiàn)。就像我最近在讀一本OpenAI工程師撰寫的書——《偉大不是被規(guī)劃出來的》，很多東西都是在試錯和探索中被衍生出來的。

連線Insight：未來3-5年，您認為Martech行業(yè)的趨勢會發(fā)生什么變化？

謝鵬：我覺得今天，行業(yè)的發(fā)展才剛剛開始，而且勢頭很猛，所以未來3-5年可以預(yù)見的是越來越多的企業(yè)乃至所有的企業(yè)，都會在自己的經(jīng)營中使用智能體去完成現(xiàn)實工作中不同的任務(wù)。

還是那句話，使用智能體的企業(yè)，最終一定會打敗不使用智能體的企業(yè)。