一文看透2025-2027，企業AI究竟該怎么干？

如今，AI已不再是“高精尖”的談資，而是決定企業生死的倒計時。

AI拐點已過，2025-2027年，正是企業AI落地的稀缺窗口期，AI一定會帶來變革性影響，無數的可能性不再只是預測，而是現實。

11月1日，混沌人工智能商業創新研究院院長、AI商業專家張雷老師在江陰飛馬水城帶來了《從2025到2027產業AI格局與2026的企業AI戰略》，幫你看透2025-2027，企業AI究竟該怎么干。

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以下是部分精華內容：

看政策

這個時間點企業都在制定2026年計劃。我想如果是AI+商業的話，它不應該僅僅是科技公司和AI原生創業者關注的，它應該是千行百業的管理者、創始人、高管，包括每個員工都關心的事情。

2025年8月，國務院發布了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。這份文件，就像一份中國智能化倒計時表。詳細明確了中國“人工智能+”發展的三個階段性目標：

2027年：AI與六大重點領域深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率達到70%。

2030年：智能經濟要成為重要的增長極，智能終端、智能體等應用普及率提升至90%。

2035年：全面進入智能經濟和智能社會發展新階段，AI將成為國家現代化發展的有力支撐。

當下這個數字大概是20%左右，所以50%的增長空間是留給我們的。大家想一想，當年互聯網的普及，從50%到70%在各行各業孕育了多少公司？智能經濟這50%要靠誰去完成？靠的是我們這些創業者。那么，我們怎么在這過程當中找到我們自己的商機？

看市場

現在不管你自己要不要AI+，中國在大踏步地在AI+。千行百業都在這樣做，那就看一個問題：你要不要加入？我的觀察是，現在的商業環境的不確定性和激烈程度，是AI變得很必要的最大背景。

你就會發現我們現在的商業環境具備以下三個條件：

1）零和競爭，你少我多：你多一點，意味著別人就會少一點，對吧？市場的整個大盤它沒有在增長，這個跟十年前是非常非常不一樣的。

2）市場細分，人少面多：你現在趁早不要想做一個產品，能夠滿足1000萬人。現在市場已經切得非常之碎了。一個人他是非常多面的，所以叫人少面多。中國人口不再增長了，對吧？但是每一個人的需求的面在擴大，你能不能在中間摳出一部分？

3）運營細化，人少活多：說我們要降本增效。收入不太增長，那我的成本、價格、效率，大家都在PK。這個運營就要不斷地細化。人越來越少，但活兒一點都沒有減少，是不是？

這些部分都造成了我們現在的競爭就是一個越來越卷的狀態！除非你放棄，否則越來越卷的狀態，我們又不可能增加人，怎么辦？所以，這就是人工智能的必要性所在。

所以未來這幾年就是這兩個字：

一個是切，從市場收入來講是切出來的。你能夠準確地識別一些細分領域的細分需求，能夠準確地找到它，把這塊市場切出來——我切出來，別人就沒有了。

另一個是扣，從成本來講，是摳出來的。通過精細化運營，一點一點把它摳出來，才能讓你的競爭力在不斷的提升。

在2025到2027的過程當中，不會有太明顯的新增市場出來。這兩年就是打存量市場，大家就是一片“廝殺”。PK的就是一個你自己的“卷”的能力：精準的市場把握，精準的產品匹配，精準的服務消費。你自己要做到成本越來越低、效率越來越高，同時還要不斷地迭代。

看定位

我們正在經歷一個偉大的時代我們應該做有意義的AI+商業。我想給大家梳理一個大的格局《AI時代的商業生態地圖》。這五層，它決定了你的生態位在什么地方。

L1：AI+個人崗位——效率的起點，L1是最基本的一個層次，就是AI加個人崗位。我作為一個設計師，或者一個編程的程序員，我用AI工具來提升我的個人工作效率。這肯定是各個公司你、做AI的基礎。

L2：AI+業務職能——從點到線，第二個層次是AI加業務職能。銷售部能不能用AI的體系，讓整體的銷售業績提升、整體的轉化率提升、整體的獲客效率提升。它實際上是從一個點（個人崗位）到了一個線（業務職能）的部分。

L3：AI+產品創新——價值的增長，就是我對外的那個產品。這個是企業從內部的運營效率，到對外的價值輸出、到核心競爭力的增長。

L4：AI×原生品——所謂AI原生產品，就是AI是這個產品的核心，沒有AI，這個產品就不成立。它自己就是一個AI的可使用的價值單元或者產品。這個就是AI原生。很多現在的AI原生公司，就是做這個的。

L5：AI×重構生態——顛覆性范式最高的層次，叫AI重構生態。就是整個的產業生態，通過AI有了顛覆性的范式的變化。一般大廠，像百度、字節，包括一些大型的行業巨頭，一定會考慮和建設這件事情。

現在的通用工具和各個AI生成領域的工具，大部分的個人使用和崗位使用都在 L1。它提升的是個人效能，這是HR要管的，并不是老板們該關心的事情。

從明年開始，2026到2027，人工智能+另有主角，AIGC很快會讓位。我們現在要PK的是L2以上的這個層次，老板要關注的是整體的業務的效率提升。

所以我們先拉開整個產業鏈來看。

• 上游，就是生產運營。

• 中游，就是產品服務。

• 下游就是客戶市場。

在每一個產業鏈上，在每一個業務職能場景上，最后要落在什么點上，這是企業老板要考慮的問題。

AI在這個領域到底要解決什么問題？每一塊都要你考慮一個商業問題：AI不能為了用而用，它一定要產出有價值！

看案例
1.AI+消費提質

現在的消費領域，用戶他的偏好和需求是非常之散的，過去我們常說“千人千面”，但現在已經到了什么程度？叫“一人千面”了，每個人都很不一樣。那核心挑戰就來了：你能不能精準地抓到消費者那個需求，給他生產出、或者給他服務到他滿足那個需求的東西？這個東西就決定了你能不能在消費端取得突破。

我們看國家的文件，核心就是：“拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務消費新場景。”

比如在生育服務中，AI能提前生成孩子樣貌，這就是在賣情緒價值。在運營上，AI員工會把不同的人做不同的細分，從咨詢、獲客、留存、推薦，到高意向客戶，長期做運營和保留。

所以從整個AI+消費領域來講，其實大家PK的就一件事：你把那個“散”怎么變成“準”。它需要的是：個性化、定制化，以及動態的滿意度。AI幫你做到的就是準，最后PK的就是AI要做精準交互：從被動供給到主動的共性；從突破空間到全域融合；從功能疊加到原生智能。

2.AI+農業數智化

未來的中國農業的提升空間很大。因為工業化所有的零件，用一套標準就行了，標準化高。但是這只豬和那只豬一樣嗎？所以它需要有一個模糊處理。在AI和數字化之前，它是做不到的。

比如，有一個養豬場，一頭母豬本來一年只能生18只小豬，現在的目標要漲到30只。怎么做？通過AI準確地識別效率低下、生孩子不認真的豬，提升了養豬場的生成率和效益。

怎么能夠識別不認真工作的母豬呢？通過傳感器和聲紋識別。每個人的聲音是不一樣的，每頭豬也是，這個是可以通過聲紋識別的。把這個效率大踏步地提升之后，整個一年一個豬場就能夠省四五百萬。

3.AI+制造業

制造業工業恰恰是最先進的行業，很多老板質疑AI沒用，因為良品率已經做到99.9%時，還需要AI干嘛？然而制造業的真正挑戰在于：你造的東西質量雖然好，但是沒人買。對制造業來說，AI的價值是：

1）前端提效：在最高科技成分的設計和工藝環節，通過AI做提效。

2）后端重構：從客戶需求開始做AI化，確保生產的東西有人買。

3）柔性供應鏈：實時應對客戶訂單和原材料波動的不確定性。

整體而言，這就是一個精細化“摳出來”的問題。它不是靠兩套提示詞就能完成的，而是要靠AI與你的數據、IT系統并行，做整體的系統升級和優化。

此外，我認為，行業里的AI原生，最后能夠做到最好的，都是從行業開始的。因為這要求你既懂AI技術，又懂行業。我的判斷是：將來最好的AI原生公司，會從傳統產業長出來。

看路徑

關于，2025-2027AI路徑，首先我們從痛點出發：我們調研了N多公司，發現現在AI在各公司里面的使用，就三個問題：

1）“腦子一片漿糊”：不知道往哪兒落，就是AI戰略不清晰，沒有目標。

2）“全浮在表面”：沒有進入業務流程的切口，不知道該怎么用AI賦能業務。

3）“沒人”：缺乏既懂業務又懂AI的復合型人才。

解決這三個問題，就是需要三個要素：

1）要有AI的戰略規劃

2）要有AI的業務的應用和路徑。從0-1，1-10，10-100，一步一步怎么做？

3）人從哪兒來？人需要什么能力？

我們具體怎么干？

1.找位置：

你首先要有自己一個選擇和定位，從什么地方出發？我們把它分成三個層次：

• 小微企業（L1）：“性命優先”。

• 中型公司（L2/L3）：“生命優先”。

• 大型企業（L4/L5）：“使命優先”。

2.找場景：

你要找就找有需求、有商業回報的地方，那怎么選呢？三個維度：

1.業務緊急度：就是找火燒眉毛的問題，哪個最緊急就解決哪個問題。

2.資源匹配度：你哪個地方有數據？哪個地方有人？哪個地方有現成的工具？

3.ROI是確定的：你可以算出那個目標來。

我再給大家一些建議，誰適合搞哪個場景？

1.AI營銷增長：找到高潛客戶。適合那些缺客流、獲客貴和轉化低的企業。你如果滿足這幾個信號，就可以考慮這么干了：第一個，銷售額一直在投入，但銷售額不提升，轉化率在下降。第二個，有明確的客戶數據，但沒有深度利用。第三個，同行業已經干出來了。

2.AI產品創新：拒絕“越來越不行”。傳統行業制造業、科技公司、醫療教育公司都適合。如果你有以下幾個特點，也該考慮這個場景了：你現有產品的毛利率越來越差；近一年或者短期沒出什么新品，你也不知道該怎么出；客戶有投訴。

3.AI運營提效：將“卷”變為“摳”。我們發現就是開店的、連鎖服務的、餐飲的企業，包括一些傳統的制造業，以及集團型的多部門企業，都適合。

3.找人：

選對的人。其實，企業AI應用落地，最小行動單元，AI落地一個業務的最小鐵三角：1+1+1。

1個負責人：如果老板有精力愿意干，這個人就是老板。如果不行，落到哪個業務，就是那個業務的負責人。

1個業務負責人：懂業務，知道提什么問題，哪里有數據。

1個AI產品經理：年富力強，能打能拼，能把這事做出來。

我們曾經希望老板一個人都能干，后來發現干不了。這需要三個人。所以為什么混沌A院二期，鼓勵大家一個企業里面的三個人一起來，這樣才能推動事情往前走。

送給大家，五句話：

立即行動，系統規劃

聚焦場景，價值優先

人才先行，合作共贏

快速試點，以點帶面

持續學習，適應變革

如何持續學習？向大家分享一個消息，混沌AI院·2.0已升級為To B專屬實戰學院，不再接受個人學習。我們的目標是陪伴年收入千萬以上、有明確AI轉型需求的企業，干出真正的業務成長和效率提升。

我們解決AI落地的三大核心問題：

1）戰略與場景：幫助你做場景診斷，選對中觀切口（運營提效、產品創新、營銷增長）。

2）方法與落地：提供從診斷到需求到Demo到試點的完整方法論，通過90天的快速迭代，確保能落地一個可驗證的AI試點。

3）組織與人才：必須以“三人核心單元”成團入學，AI一號位、業務負責人、AI產品經理，保證回去后能協調資源，避免被組織稀釋，一定要干出來！

我們的支持體系是實戰陪跑：

• 教練天團：我們認證了44位專屬AI教練，他們如同“國乒”教練組，對企業進行一對一輔導和專項輔導。

• 模塊化沖刺：90天內完成立項、出方案、落地試點三模塊閉環。

最后，AI在2026到2027年玩的就是行動，光有認知解除不了焦慮，你懂得越多越鬧心，行動才能破除焦慮！

混沌AI院·2.0，專為“年營收1000萬+、有AI轉型需求卻卡在落地環節”的企業打造的實戰型AI學院。聚焦解決AI團隊能力與場景切口難題，幫企業收獲可落地的AI試點+能上手的實戰人才。90天陪跑企業AI應用實戰，只等你來！

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