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      智慧芽“找方案-TRIZ”全新登場(chǎng),研發(fā)人員的AI TRIZ陪練專家

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      11月3日,AI驅(qū)動(dòng)的科技創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)商智慧芽宣布,面向研發(fā)創(chuàng)新場(chǎng)景的AI Agent“找方案-TRIZ”全新登場(chǎng)。這標(biāo)志著AI賦能研發(fā)創(chuàng)新,從過去僅能提供靈感的1.0時(shí)代,正式邁入陪伴方案落地的2.0時(shí)代,系統(tǒng)性破解“有靈感,難落地”的研發(fā)困局。

      端到端陪練:從生成靈感到方案落地

      “找方案-TRIZ”是智慧芽Eureka平臺(tái)上線的全新AI Agent,專門為研發(fā)人員打造的“AI TRIZ陪練專家”。

      不同于傳統(tǒng)的AI工具僅能提供碎片化的信息和靈感,該Agent就像一位經(jīng)驗(yàn)豐富的TRIZ專家教練,能夠陪伴研發(fā)人員完成從問題定義到方案落地的全過程。它深度集成了TRIZ創(chuàng)新方法論的精髓,包括40個(gè)發(fā)明原理、39個(gè)通用工程參數(shù)、76個(gè)標(biāo)準(zhǔn)解等核心工具,并通過AI技術(shù)將這些復(fù)雜的理論轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單易用的交互式引導(dǎo)。

      在實(shí)際使用中,研發(fā)人員只需通過自然語言描述遇到的技術(shù)難題,Agent就會(huì)與用戶通過層層深入的交互,幫助明確問題本質(zhì),然后自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)的TRIZ工具進(jìn)行分析,生成多個(gè)創(chuàng)新方向。

      更重要的是,它能夠基于智慧芽積累的全球?qū)@⒄撐牡妊邪l(fā)數(shù)據(jù),為每個(gè)創(chuàng)意方向找到相似的成功案例和技術(shù)細(xì)節(jié),并智能生成包含實(shí)施步驟、技術(shù)原理、潛在風(fēng)險(xiǎn)等完整內(nèi)容的解決方案。這種"陪伴式"的工作模式,讓研發(fā)工程師能快速上手,系統(tǒng)性地解決復(fù)雜的技術(shù)創(chuàng)新難題。

      這一全新定位的背后,是智慧芽對(duì)研發(fā)創(chuàng)新痛點(diǎn)的深刻洞察。據(jù)統(tǒng)計(jì),高達(dá)95%的企業(yè)雖然正在應(yīng)用AI,但大多數(shù)并未獲得理想的投資回報(bào)。智慧芽通過深度調(diào)研發(fā)現(xiàn),當(dāng)前通用AI工具雖可提供信息,但無法為研發(fā)端提供系統(tǒng)性的創(chuàng)新方法論和經(jīng)驗(yàn)證的解決方案。研發(fā)人員的最大瓶頸并非缺乏信息,而是在面對(duì)復(fù)雜技術(shù)問題時(shí)容易"卡殼",缺乏系統(tǒng)化分析、拆解與解決問題的能力。

      現(xiàn)在,有了"找方案-TRIZ",對(duì)于身處研發(fā)一線的工程師而言,將顯著減少技術(shù)攻關(guān)中的"卡殼"時(shí)間,能夠把更多精力投入到創(chuàng)造性工作中;對(duì)于企業(yè)而言,這相當(dāng)于給每個(gè)研發(fā)人員配備了一位"TRIZ陪練",不僅加速了研發(fā)成果的落地轉(zhuǎn)化,更大幅降低了創(chuàng)新試錯(cuò)成本,整體提升研發(fā)效率和投資回報(bào)率。

      四步創(chuàng)新法:走通研發(fā)創(chuàng)新“最后一公里”

      "找方案-TRIZ"將復(fù)雜的技術(shù)方案生成過程,標(biāo)準(zhǔn)化為清晰的四個(gè)步驟:

      第一步:精準(zhǔn)定義問題

      許多技術(shù)創(chuàng)新失敗并非源于解決方案不對(duì),而是問題定義偏差。“找方案-TRIZ”通過智能引導(dǎo)與功能分析工具,幫助研發(fā)人員精準(zhǔn)描繪問題全貌,將模糊的需求轉(zhuǎn)化為清晰、可被定義的技術(shù)問題。



      第二步:深度分析問題

      運(yùn)用TRIZ因果鏈分析方法論,用戶能夠精準(zhǔn)剖析復(fù)雜的技術(shù)系統(tǒng),分析出技術(shù)難題的根因和矛盾。



      第三步:創(chuàng)新靈感生成

      結(jié)合TRIZ的功效模型、物場(chǎng)模型、技術(shù)矛盾與物理矛盾四大問題及解決方案模型,激發(fā)突破常規(guī)的創(chuàng)新概念,幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)跳出"思維定式"的圍墻。



      第四步:落地方案細(xì)化

      這是將想法照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵一步。基于智慧芽領(lǐng)先的AI技術(shù)和全球?qū)@⑽墨I(xiàn)等數(shù)據(jù),為每一個(gè)初步創(chuàng)意智能補(bǔ)充方案細(xì)節(jié)、原理、實(shí)施詳情等內(nèi)容,讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)能清晰評(píng)估可行性、成本與風(fēng)險(xiǎn),形成可執(zhí)行的落地路徑。



      三大核心優(yōu)勢(shì):TRIZ方法論+研發(fā)數(shù)據(jù)+AI

      全新登場(chǎng)的"找方案-TRIZ"將已有70年歷史、被眾多領(lǐng)軍企業(yè)驗(yàn)證的TRIZ創(chuàng)新方法論與前沿AI技術(shù)深度融合,開創(chuàng)了"TRIZ+研發(fā)數(shù)據(jù)+AI"的獨(dú)特工作站模式。

      其核心在于將TRIZ理論作為驅(qū)動(dòng)引擎,覆蓋從問題理解、分析、創(chuàng)意生成到方案細(xì)化的全流程,確保每一步思考都科學(xué)完整。TRIZ理論通過對(duì)數(shù)百萬件專利的分析,總結(jié)出技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)化的規(guī)律和解決技術(shù)矛盾的創(chuàng)新原理。如今,這套經(jīng)典理論在AI的加持下煥發(fā)新生,將成為更多研發(fā)人員手中最有力的創(chuàng)新武器。

      同時(shí),依托于智慧芽十余年來積累了超2億件專利、超2億論文文獻(xiàn)等研發(fā)數(shù)據(jù),為每個(gè)創(chuàng)新方案提供"可追溯、可參考"的落地依據(jù)和對(duì)標(biāo)案例。

      在方法論和數(shù)據(jù)的雙重加持下,智慧芽的AI技術(shù)讓整個(gè)創(chuàng)新過程從"靈感"到"落地"全程可陪練、可操作,真正實(shí)現(xiàn)了理論、實(shí)踐與智能的三重融合。

      目前,全新升級(jí)的“找方案-TRIZ”Agent已正式開放,誠邀研發(fā)人員共同體驗(yàn)這一創(chuàng)新工具,全面加速創(chuàng)新進(jìn)程。

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