11月4日,思科在全球合作伙伴大會(Cisco Partner Summit)上宣布推出思科統一邊緣(Cisco Unified Edge)解決方案。據悉,這是一款面向分布式AI工作負載的集成計算平臺,能夠將數據中心的強大算力與規模擴展至邊緣,支持在數據生成源地實時運行AI應用與推理。
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當前,超過半數的AI試點項目因基礎設施限制而停滯,凸顯出對新型去中心化網絡架構的迫切需求。今年預計有75%的企業數據將在邊緣創建和處理,邊緣計算已成為新的AI前沿陣地。隨著AI工作負載從集中式模型訓練加速轉向實時推理,傳統數據中心已難以滿足需求。AI代理正徹底改變網絡流量模式,從可預測的突發模式轉變為持續不斷強度負載。其中,代理型AI查詢所產生的網絡流量最高可達聊天機器人的25倍。相比傳統數據中心雙向傳輸數據的模式,AI工作負載要求模型和基礎設施部署在更接近數據生成與決策的位置。
“當前的基礎設施已經無法滿足大規模AI應用的需求。隨著AI代理和應用的廣泛應用,它們自然會出現在更靠近客戶交互和決策制定的地方——無論是分支辦公室、零售店、工廠車間還是體育場等。這些正是計算能力應該部署的地方。”思科全球總裁兼首席產品官Jeetu Patel表示,通過統一邊緣平臺,思科為企業提供了靈活、安全的系統,易于部署、操作并隨需求增長而擴展,幫助他們在現實世界中輕松部署AI。
據悉,思科統一邊緣解決方案支持從邊緣到核心的實時推理和代理型工作負載,幫助企業從容實現大規模AI部署與管理。該設計具有可擴展性與適應性,無需大規模替換升級即可應對未來需求,不僅可以保護現有的AI投資,也能支持尚未出現的應用場景和服務。其還具有以下幾大特點:
· 賦能實時AI的出色性能與模塊化設計:全棧融合架構將計算、儲存甚至網絡整合到單一平臺,并由廣泛的合作伙伴生態系統支持。模塊化機箱可靈活配置CPU和GPU,具備冗余電源與散熱、高性能SD-WAN網絡以及與經過驗證的設計,以支持當前的應用和未來的創新場景。
· 從邊緣到核心的運維簡化:零接觸部署和經過預驗證的藍圖使AI的部署更快速、更可預測。通過思科Intersight進行集中管理,并結合自動化的全域運維,簡化了擴展、故障排查和升級過程,無需現場專業技術人員。借助與 Splunk 和 ThousandEyes 的集成,客戶能夠獲得端到端的可觀測性,實現大規模的邊緣管理。
· 為邊緣AI內置安全:多層零信任安全架構在每個層面保護AI環境。防篡改功能、深度遙測、一致的安全策略以及穩定的配置保障了系統的韌性;而審計追蹤則在運營擴展時保障合規性。安全內置于設備中,并可將零信任原則應用于每一次訪問、分段及AI應用與模型的保護。這種方法應對了邊緣側不斷擴大的攻擊面,幫助防御物理和網絡威脅,確保AI運行安全。
思科方面介紹,他們與零售、制造、金融服務和醫療等行業的客戶緊密合作,共同設計出適應現實世界復雜性和限制的平臺。這意味著該平臺既要支持當今的傳統工作負載,也需應對未來龐大的AI工作負載。企業需要在管理當前的實時應用(由CPU支撐)與未來需要GPU的AI密集工作負載之間找到平衡。客戶的反饋直接影響了平臺的架構設計、部署方式、安全管理和大規模運維方案。無論是在生產車間運行AI工作負載,還是在銀行分支機構提供安全數字服務,該平臺都能支持關鍵場景下的實時決策。目前,思科統一邊緣平臺已開放訂購,預計將于今年年底全面上市。(數智前線/周享玥)
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