觀點丨劉守英：數據特性與產權界定

劉守英

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

經濟學院教授

從政策決策到理論研究，數據相關的詞有兩個最熱，一個是數據要素，要靠它來促進增長，提供新的動能。一個是數據產權，希望通過界定數據產權來促進交易，實現增長。人們應該如何界定數據產權？界定數據產權的依據是什么？

有必要界定數據的產權嗎

科斯、阿爾欽、德姆塞茨開創的產權經濟理論是討論工業經濟形態的產權問題。在工業經濟形態下，資源具有高度稀缺性，需要系統性、法律化的產權界定來解決資源的有效配置問題。而數據產權，用現有理論進行數據產權研究，可能是有問題的。很多關于數據產權的討論仍然是沿襲工業經濟形態的產權范式，也就是不問數據的形成和特性，要么直接進入數據利用的福利化效果，要么直接進入如何分權問題。那么應該怎么去界定數據產權呢？

先來看看數據的特性。迄今為止經濟學家對數據特性的研究形成以下三點共識。

一是數據的流通和使用可能會帶來復雜的外部性。一方面，隨著數據要素規模增長、類型擴大，其形成的知識和信息會隨之持續積累，正外部性也會快速增強，進而發揮規模效應。數據要素達到一定規模后，對所有企業生產率提升都有促進作用，而企業并不需要對這一正向作用支付成本。另一方面，數據的流通與使用也可能帶來一系列負外部性，如隱私泄露、算法歧視以及數據壟斷等問題。

二是非競爭性。該特性指的是多個用戶或企業可以同時使用相同的數據資源而不影響對方的使用。任何數量的公司、勞動力或機器學習算法都可以同時使用同一數據，而不會減少其他任何人使用的數據量。這種非競爭性會導致報酬遞增。對于數據要素的額外使用的邊際成本為0，這是數據與其他生產要素之間的一個主要差異。

三是零成本/低成本復制。數據要素的成本主要在于前期的數據獲取、研究開發階段，因此初創數據資產的成本很高，但此后的產品由于可無限復制，其邊際成本趨于零。數字技術發展使數據要素一旦形成，其傳輸、復制和使用產生的可變成本大幅降低，甚至接近于零成本，同一數據可被不同企業或不同主體同時使用。數據的低復制成本使得信息可以快速地分發和存儲，增強信息的即時訪問性和可用性，從而促進創新和增長。

問題來了，如果沿襲工業經濟形態的產權討論，數據有必要界定產權嗎？工業經濟形態下為何要界定產權？產權要解決的問題，恰恰是因為外部性、競爭性和交易成本。如果經濟學家對數據特性的上述認識正確的話，就需要討論數據界定產權的必要性了，尤其是因為它在許多情境下具有正外部性，傳統產權理論討論的因為外部性的存在才界定產權的需求就不存在了，當然對于存在外部性的場合還需要界定產權，至于它的非競爭性特性，也挑戰了用限制競爭實施產權安排的功能，零成本或低成本帶來交易成本問題的解決，傳統理論以交易成本的存在界定產權的必要性也受到挑戰?？磥?，要么需要進一步研究數據的特性，搞清它與工業經濟形態下的要素特性的異同，要么需要另辟蹊徑研究數據的產權問題。

數據的形成、價值實現與數據產權

但是，我們絕不可由此得出數據因為其特殊就不需要界定和實施產權。怎樣找到數據產權界定與權利分配的路徑，是數據經濟學研究的重要問題?；剡^頭來看，科斯創立的從交易費用出發研究產權的經濟學傳統值得反思，他們強調了產權界定對于經濟交易和福利效果的重要性，但是忽略了權利形成與權利價值分配問題。如果沿襲這一傳統來討論數字經濟形態下的產權問題，要么無的放矢，要么本末倒置。我們提出，從數據形成與價值增值角度討論數據產權可能是一個進路。

數據如何從資源變成數據要素？數據要素最后怎么變成資本從而實現增值？

1.數據成為要素。涉及兩方面，一是數據是消費活動的副產品，是由消費者生成的，數據要成為要素依賴每一個消費者的消費；二是數據被一條條記錄進入數據庫，就成了要素。

2.數據成為有價值的要素。數據有價需要經過數據的生產過程，包括數據的采集、存儲、傳輸、加工、分析。無論是數據企業用于交易的數據，還是平臺利用數據的價值實現增值，都必須經歷數據的生產。

3.數據的價值增值。數據價值增值的途徑并非都通過交易來實現。除通過數據交易實現價值增值外，還有一種是在平臺生態下，平臺中樞和平臺企業利用數據的價值增值，以及數據與算力、算法的組合。

因此，要研究數據的產權問題，不能沿襲工業經濟形態的產權經濟學，從數據特性去討論數據產權問題，而應從數據形成和價值增值中去討論數據產權問題。這里提出幾個要研究的數據產權問題：

一是數據個人權利。當消費者通過消費形成數據以后，消費者是不是只對形成的數據要素有隱私權？消費者個人對利用數據產生的價值到底有沒有個人權利？這里涉及消費者是只通過平臺或其他組織獲得消費的需求滿足，還是對數據權利價值也有份；還涉及到平臺中的企業和平臺中樞利用消費者數據的權利問題。數據個人權利不僅是一個數據產權的元問題，而且涉及被工業經濟產權經濟學長期忽視的數據權利分配和數據治理問題。

二是數據價值形成中的權利結構與權利價值分配。數據從資源變成要素，形成價值和價值增值，是一個復雜的生產過程，包括數據的記錄、存儲、加工、處理、分析等等，每一個過程都對數據權利價值的形成產生作用，每一個環節對權利量的貢獻是不一樣的，由此形成復雜的數據產權結構，這里既涉及數據產權的分割與權利價值衡量，也涉及數據權利的分配問題。

三是平臺數據產權與權利價值分配。平臺的核心競爭力是數據驅動，無數據就沒有平臺的生命。平臺數據涉及消費者在平臺商家的消費數據，商家利用消費數據的價值增值，平臺利用商家和消費者數據的價值增值。這里涉及的產權問題包括，消費者是否有權主張平臺商家和平臺中樞利用數據產生的價值？平臺商家是否有權主張平臺中樞利用數據產生的價值？

四是數據要素組合與權利價值。數據價值的實現與增值依賴于算力和算法，但是目前數據、算力、算法的組合是一個黑箱，它們是如何組合的？算力和算法的作用方式是怎樣的？數據如何通過算力和算法形成核心要素？這個黑箱不僅涉及生產函數的構建，也涉及數據權利的產權、權利價值衡量和分配問題。

文章來源：《北京日報》

微信編輯：張菁菁

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