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      真正“懂你”的輸入法長什么樣?訊飛用AI鍵作答

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      你逛過文創市集、二次元漫展、夜市,在跳蚤市場淘過寶嗎?盡管購物中心、綜合體等商業地產十分發達,但匯聚了無數個性攤主的市集,是自由、多元、煙火氣的象征,依然充滿了吸引力。

      一個喧鬧且鮮活的表達市集,或許才是輸入法應該有的樣子。因為在表達時,我們更渴望彰顯個性、被世界理解。在這樣的時刻:

      想給老板發消息,不知道怎么措辭,心想,要是有個山東朋友就好了;

      想拒絕別人借錢、加班的要求,又擔心語氣生硬,真希望有個嘴替;

      回復曖昧對象的消息,打出來的字卻口不對心,急需一個戀愛軍師;

      碰到反感的人事物,恨不得叫個“滴滴代罵”;

      刷短視頻評論,玩梗玩不過別人;

      寫工作匯報、職場懟杠精、飯圈磕CP、跟同擔交流……



      這時候,一個市集般豐富多元的輸入法,才能真正懂你所需,給你所想。最近,訊飛輸入法15.0正式推出“AI鍵盤”,包括一鍵連接AI服務,不打斷輸入的卡片式交互,語音指令快捷“問AI”。而AI鍵盤背后,還有一個智能體平臺,支持創建自己的專屬智能體,還可以分享給其他用戶使用。

      大模型可以讓輸入法做很多事,但智能體生態,才能讓輸入法做你需要的事。從這個角度看,訊飛輸入法15.0,正在搭建表達界的創意市集。

      訊飛輸入法的生態做法,與業內大多數廠商有著鮮明的差異,也說明了一件事,AI 時代,輸入法的未來不在大教堂,在集市,在千萬人個性表達的喧鬧之中。



      埃里克?雷蒙德就曾在開源圣經《大教堂與集市》中提出:軟件開發模式有兩種,一種是自上而下、由少數專家精心設計的大教堂模式,一種是自下而上、由千萬參與者協同創新的集市模式,后者可以快速迭代,更容易催生創新。

      當AI浪潮席卷而來,互聯網巨頭和手機廠商,都相繼入局輸入法,但這種大廠主導的開發模式,建造了一座座精美卻封閉的教堂式產品,存在幾個問題:

      1. 產品千人一面。大教堂模式的軟件開發,往往由工程師專家團隊主導設計,預設好通用人格,用戶只能被動使用,無法自主定義。遇到學術毒舌風、技能五子棋式對話之類的個性化需求,往往很難觸達。僅靠廠商逐一開發功能,效率很低,而且也不可能覆蓋億級用戶的海量細分需求。科大訊飛AI文娛業務群執行總裁程坤舉了個例子,比如“戀愛軍師”就是輸入法廠商針對特定的戀愛群體進行的精調智能體,類似需求的用戶繁多,單靠廠商無法實現覆蓋更多元的AI輔助表達。



      2.AI生硬拼接。部分輸入法產品為了體現AI能力,會在聊天場景插入AI輔助功能,但并未考慮到輸入場景的用戶路徑。程坤直言,AI 建議出現太早會打斷思維流,出現太晚用戶已經手動打完,出現太頻繁又會被反感,選擇在什么切口引入AI,是難點和挑戰。

      3.場景理解不足。生硬拼接的原因,是無法在恰當的時機,自然連接AI服務,追根溯源是缺乏場景的理解能力。一些AI助手適合處理訂機票這類主動、明確的任務,卻無法自然融入回消息、發評論這類由場景觸發、模糊的表達需求。

      AI應用百花齊放,用戶對產品體驗的預期也越來越高,如何滿足用戶個性化的表達需求,成為所有輸入法廠商必須回答的問題。

      可以肯定的是,在中心化的大教堂模式下,每一個用戶的個性表達是不可能被完全涵蓋的。

      沒有任何一個團隊能預設所有人的說話風格,但億萬用戶可以自己定義自己。于是,訊飛輸入法決定搭一個市集。



      2023年,訊飛輸入法率先將大模型融入產品,發現二者先天契合,大模型與輸入法都擅長于內容創作和輔助表達。基于這一判斷,訊飛輸入法首先推出AI創作助手,承接用戶的內容生成需求。而隨著AI功能用戶規模的擴大,來自真實場景的需求洞察持續刷新認知,升級為智能體驅動的AI輔助表達模式,將表達的主動權,真正交還給每一位用戶。

      在15.0版本中,訊飛輸入法把自己變成了市集的組織者,讓用戶變成了逛市集的人和擺攤的攤主,可以在平臺找到適配自己的智能體,也可以創建專屬智能體,甚至獲得收益。由此,海量長尾需求,便可以得到豐富的供給和滿足。

      作為組織者,訊飛主要做了三件事:

      第一,搞基建,做好輸入法的底層技術。

      語音輸入再次迭代,訊飛輸入法用上了全球首發非自回歸語音大模型架構,實現了推理效率大幅躍升。它能夠并行、一次性輸出整個文本序列,效果相對提升16%,推理成本下降520%。確保用戶擁有最流暢、高效的輸入體驗。



      同時,訊飛在鍵盤新增“AI 鍵”,AI入口前置,用戶輸完文字或說完語音后,一鍵即可觸發潤色、補全、糾錯、風格轉換等服務。就像把市集的招牌掛到用戶眼前,程坤解釋,“通過AI鍵,用戶就會產生好奇,嘗試去體驗,就像當初的語音輸入一樣,慢慢培養用戶的使用習慣,自然而然地接受”。

      第二,做培訓,理解場景和用戶,實現精準推薦。

      AI服務和能力做得再好,不懂場景,總是干擾用戶,反而會招致反感。訊飛利用輸入法獨有的全域感知能力,將AI服務精準推薦,讓用戶覺得恰好是我想要的。

      結合場景維度、輸入內容、習慣偏好去綜合考慮。比如說,有的用戶喜歡讓AI給自己潤色,就會推送相關智能體,而有的用戶更偏好自己原汁原味地表達,就會減少打擾。隨著使用數據積累,輸入法的AI會越來越懂用戶。

      第三,搭平臺,豐富的智能體生態,滿足個性化長尾需求。

      訊飛行業首發輸入法“智能體平臺”,用戶無需編程能力,一句話就能創建智能體,這是市集文化的靈魂,讓普通人也能參與創造。



      舉個例子,小說作者可定制角色名識別智能體,僅在寫作APP生效,避免全局熱詞干擾;有特定表達習慣的用戶,能創建“自動加 emoji”智能體,無需手動輸入符號。

      智能體平臺支持分發與商業化。普通用戶可將智能體公開為模板,被他人使用時獲得收益。高階創作者可推出付費智能體,比如戀愛軍師智能體中的服務,日收益達數萬元。

      平臺化開發,不僅解決了個性化需求與開發成本的矛盾,更讓輸入法從效率工具變成了一個充滿商業機遇的平臺。

      “一天有一個億的活躍用戶,一天300次鍵盤彈起,就有300億的曝光機會。” 程坤的這句話,揭示了表達市集的商業潛力,還介紹了智能體平臺的機制,官方只做底層能力,不做具體長尾功能,避免跟開發者爭利,確保平臺的公平規則。



      大教堂供人仰望,集市讓人創造。當輸入法變成一個表達市集,倒逼行業從功能競爭轉向生態競爭。

      用戶不只是用戶,還是創作者,自己的表達風格,也能成為別人的解決方案,可以賣給全世界。除了C端用戶,B端企業的需求更為復雜,也更具潛力。訊飛已落地多個案例,驗證了智能體市集的行業價值。比如為友邦保險業務員定制溝通話術助手,將優質話術、產品套餐錄入知識庫,新業務員與客戶溝通時,可一鍵生成適配話術,提升成單率;為新東方教師設計家校溝通輔助智能體,生成不同溝通內容,提高與家長的交流效果等。



      輸入法不再只是廠商定義的完美產品,是與個人和行業用戶共創的生態平臺,小眾的需求、垂直的領域、要求苛刻的業務,都能找到適配的智能體。

      結果就是,越多人創作,好用的智能體越多;越多智能體,越多人愿意用,輸入法的生態護城河就這樣建立起來了。

      從大教堂到集市,訊飛輸入法摸到了AI時代個性化需求的脈門。靠平臺生態拉開了差距,有什么訣竅嗎?

      訊飛輸入法對AI的思考并非偶然,從早年押注語音輸入,到如今領跑大模型輸入法,背后是一套經過多輪技術浪潮洗禮的AI產品方法論。程坤將其總結為三點:

      1.相信技術趨勢,篤定長期價值。

      “當一個技術來了,我們會對它的發展做預判,讓團隊所有人都相信這個預判。”比如早年深度學習推動語音識別進步時,訊飛篤定“語音會成為移動互聯網的主要輸入方式”,即使初期準確率只有80%,也堅持投入。

      2023年大模型出現后,又判斷“大模型能解決輸入法的意圖理解難題”,快速啟動團隊迭代。2025年,搭載了全球首發非自回歸語音大模型架構,實現了推理效率大幅階躍,驅動語音識別效果持續突破。

      訊飛每年都在語音和語言上堅持投入,正是這種對技術趨勢的精準預判與長期深耕,讓每一次迭代都能擊中用戶需求,持續領跑智能輸入賽道。

      2.快速MVP驗證,用戶反饋驅動迭代。

      “即使技術不成熟,也先推向用戶,用最小化產品(MVP)收集真實反饋。”比如發現個性化需求太多,就推出智能體平臺。產品進化的每一步,都是基于用戶群體的迭代優化,讓 AI持續貼近大眾需求。

      3.極致打磨細節,解決真實痛點。

      “做產品要有工匠精神”,這句產品界的老生常談,能堅持做、日日做、做到細節里,并不容易。比如語音輸入時,訊飛發現,用戶在公共場合不愿大聲說,就開發“輕聲識別”,正是這些細節,讓技術真正落地為好用的體驗。

      可以發現,做AI和輸入法產品,其實沒有秘密,都是常識。程坤也直言,沒有什么太多復雜的方法論,最重要的是相信大模型的機遇,然后內部和業界一起努力,共同讓用戶接受,把AI輸入法這件事做好。

      訊飛輸入法15.0證明,一個市集般豐富多元、千萬人自由表達的智能體生態,將把輸入法變成AI時代交互的核心入口。



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