中國AI的制度優勢

Kimi發布了K2 Thinking版本后，迅速火爆。

順便點燃了一個概念：模型即Agent。

在國外的測評中，很多領域一躍成為超越ChatGPT5的大模型（也有評測認為K2 Thinking略遜于ChatGPT5）。

Kimi K2 Thinking 在 TAU 榜單（智能體工具調用能力測試）上排名第一，超過 OpenAI 和 Anthropic 的旗艦模型。

這是開源模型首次超越世界頂級的商業閉源模型。

是的，Kimi是開源的。

如今，K2 Thinking版本成為開源平臺huggingface排名第一的大模型。

就在前一天，MiniMax M2當了一周的第一名。

在千模大戰的時代，能在huggingface上站穩一周的非常罕見。

MiniMax M2來自一家中國的初創企業，叫上海稀宇科技。

Kimi則來自月之暗面。

非常浪漫和中二的名字，創始人楊植麟是一名九零后，畢業于清華計算機系（本科）和卡內基梅隆大學計算機學院（博士）。

他的導師，是清華大學人工智能研究院基礎模型研究中心主任唐杰教授，是一名七五后。

唐杰教授親手孵化出了智譜清言，智譜現在也是世界前五的頂級存在。

在中國的AI領域，產學研融合一條龍的局面已經形成。很多優秀的AI人才，在讀書階段就已經進入最頂級的AI公司發揮自己的能量。

有一個背景新聞：K2 Thinking發布的當天，華為昇騰就完成了適配。

這也意味著，兩個團隊在開發過程中就保持著聯系。

其實玩大模型的業內人士都知道，在中國，幾乎所有的大模型之間，軟硬件團隊都是互相保持溝通的。

一方面有適配國產硬件和軟件棧的強制要求，另一方面中國的AI團隊（主動也好、被動也好）樂于互相交流促進共同進步。

星空君有個觀點：AI領域太適合集中力量辦大事這種體制了。

從ChatGPT爆火開始，星空君就認為這是力大磚飛的結果，也曾經做過詳細論述。

之所以微軟谷歌沒有首先成功，是上市公司不太可能在一個不明朗的方向狂燒100億美刀的顯卡，董事會股東會都過不了審。等到OpenAI把路徑探明了再燒也不遲，現在谷歌的Gemini已經進入頂級大模型序列。

隨著路線圖的清晰，中國體制幾乎是AI大模型的溫床。

舉一個例子，各大央企開始開發各自領域的行業大模型（是它們自愿的嗎？），且必須使用國產算力（昇騰、摩爾等），核心領域必須全棧自研。

訊飛支撐中國移動和中國石油的行業大模型，智譜支撐中國石化的行業大模型... ...

造國產卡的有了保底銷量，搞自研的團隊有了兜底大客戶。

是不是很像5G？

先做基建，再找場景。

星空君對5G的定位是“不失敗”，它雖然沒有達到預期的高目標，但超過了預期的低目標。尤其是實現了基站設備和技術標準的國產化，不用給諾基亞愛立信們支付巨額專利費，還帶動了一大批產業鏈企業。

遺憾的是，5G的場景并沒有特別的豐富（雖然現在B端的5G專網爆火，但C端應用場景沒有革命性的突破）

AI的好處是，你不愁場景，無論B端還是C端 ，應有盡有。

星空君最近做了幾次講座，去給員工講智能體，結合日常工作的案例，從做合同到寫分析到出通報，都可以實現AI智能化，然后大家發現用智能體可以大幅提高工作效率。

企業愿意推，員工愿意用，還能降低軟件開發成本。