AI白嫖太狠，維基百科要開始收費了

11月10日，維基百科的運營機構維基媒體基金會發布了一份聲明，希望開發者能夠“負責任地”使用其龐大的知識庫。基金會明確提出兩項核心要求：

第一，停止使用自動化程序直接抓取網站數據，因為這種行為嚴重消耗其服務器資源；

第二，轉而采用其專為大規模數據使用設計的付費產品 ——“維基媒體企業平臺”。此舉旨在建立一個更可持續、互惠互利的合作模式。

這是它第一次以官方立場、明確語氣介入AI行業對公共數據的使用問題。也是一次不加掩飾的反擊。

過去半年，維基百科發現其站點流量出現異動。在5月和6月，一些“看起來像人類用戶”的訪問行為，實則由AI爬蟲程序生成。它們反復調取內容，繞開現有接口，假裝正常用戶行為，卻在背后大規模抓取數據。

同時期，“人類用戶”的頁面訪問量同比下滑了8%。這不是一個可忽視的數字。維基百科的存續機制依賴兩樣東西：瀏覽量帶來的捐贈，以及活躍用戶轉化為的內容編輯者。訪問下降，意味著志愿者供給減少，也意味著與公眾的聯系在削弱。

這也是基金會決定“開口”反擊的原因。

維基百科對AI公司提的要求，并不復雜。不要再白用。請開始付費。

據了解，這背后有一條長期以來默許的供需關系：AI模型的基礎訓練數據，大量來自維基百科。它有良好的結構化寫作、事實鏈清晰、來源標注完整，也有開放協議與自由版權。

這使得維基百科在AI訓練數據中的“性價比”極高。相比復雜、模糊的社交媒體語料，維基百科是AI時代最被依賴的公共知識資源之一。模型在回答用戶問題時，也頻繁直接調用維基百科頁面內容的改寫版本，甚至逐字照搬。

但這份依賴并未反哺給它。AI公司沒有支付費用，也沒有標注來源，更沒有為數據維護和知識更新承擔任何成本。

維基百科的擔憂是：它為整個AI行業提供了底層知識供給，卻正在被反過來抽空用戶基礎。

這是一個明顯的“搭便車”問題，大型模型的運行者得到了成本極低的數據獲取路徑，卻把訪問者從維基百科原站點“導走”，這種結構性不對稱，一旦持續，對維基百科這樣的非營利型組織是致命的。

為此，維基媒體基金會提出了“維基媒體企業平臺”作為解決方案。

據IT之家報道，這是一個采用自愿選擇模式的付費 API 產品，它不僅為 AI 公司提供了穩定、高效的數據接入方式，避免了因直接抓取而給維基百科服務器帶來的巨大壓力，其商業收入將直接用于支持維基百科的非營利使命。通過這種方式，AI 公司在使用數據的同時，也為知識的創造與維護做出了貢獻。

另一個被強調的是內容“歸屬感”問題。

維基媒體基金會還強調：為了讓公眾信任互聯網上的信息，平臺必須清楚地標明信息來源。

對于使用維基百科內容訓練或生成結果的 AI 模型而言，提供明確的來源歸屬，是對背后數百萬人類志愿者貢獻的基本尊重。如果訪問量持續減少，志愿者和捐贈者的生態系統將受到侵蝕，最終損害這個全球最大在線百科全書的內容質量與更新速度。

隨著AI生成內容快速增長，內容的“來處”變得越來越模糊。用戶看到的是答案，不再知道答案的出處。這種“出處被抹除”的后果是：平臺獲得收益，模型獲得能力，但內容生產者被排除出分配鏈條。

從維基百科的“喊話”開始，一種新的內容分配邏輯正在被討論。AI不只是知識的使用者，也正在成為平臺層級的“再分配者”。

今天，它靠知識訓練模型，明天，它就可以成為搜索的替代品。它取代的不只是用戶訪問路徑，也正在重寫內容信用體系。

維基百科此時的聲明，并不是一場情緒宣泄，而是一次邊界設定：開放知識不是免費的礦；模型訓練不能成為合法的掠奪。

這一立場是否會被主流AI公司接受還不確定，但可以肯定的是，隨著AI規模不斷擴大，對公共資源的依賴也將變成一項必須回應的“公共成本”。