速遞｜重磅！深度學習巨頭Yann LeCun將從Meta離職獨立創業，疑因與扎克伯格路線決裂

剛剛，硅谷又傳來一條重磅消息。

據《金融時報》報道，Meta 首席人工智能科學家 Yann LeCun 計劃離開公司，籌備創立一家新的 AI 初創企業。知情人士透露，他已經開始與潛在投資方展開早期談判。對這位在全球 AI 學界擁有神級地位的研究者來說，這是一次標志性的決定——不僅意味著一段時代的結束，也預示著另一種 AI 路線的誕生。

與此同時，Meta 的 AI 版圖也在經歷重組。馬克·扎克伯格宣布將旗下所有人工智能業務統一整合為一個新部門——Superintelligence Labs，并請來了前 Scale AI 創始人 Alexandr Wang 出任領導人。此舉意味著 Meta 的核心研究力量被重新洗牌。LeCun，此前匯報對象是首席產品官 Chris Cox，現在則改為直接向 Wang 匯報。Meta 與 LeCun 均未就此回應媒體置評請求。

如果說過去十年，LeCun 是 Meta 科學精神的象征，那么這次離開，很可能意味著這家公司的研究哲學發生了根本轉變。LeCun 以其在深度學習與卷積神經網絡上的開創性工作聞名，是深度學習“三巨頭”之一，與 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 并稱“AI 教父”。而他長期堅持的理念——“AI 應建立在自主學習與能動認知之上”，與當下以 LLM 為核心的路徑有著深刻分歧。

他多次公開表示，大語言模型雖然強大，卻“并不真正理解世界”。這種“統計堆疊的智能”在他看來只是一種短期繁榮。相比之下，他更關注如何讓機器像人一樣具備“世界模型”與“常識推理”能力。而 Meta 的新方向——打造“超級智能實驗室”——顯然更接近于 OpenAI 式的激進路線，主打商業落地、算力堆疊與速度優先。這種路線沖突，也讓 LeCun 顯得格格不入。

事實上，這場“分手”在 Meta 內部已醞釀多時。自扎克伯格決定重組 AI 戰略、引入 Scale AI 團隊以來，FAIR（Facebook AI Research）研究院的地位便開始動搖。FAIR 曾是全球最具影響力的學術研究機構之一，孕育了 PyTorch 等開源工具。然而，如今它被逐步吸收進以 Superintelligence Labs 為中心的新體系，更多服務于產品導向和商業需求。LeCun 的離開，不僅是個人選擇，更像是一位科學家對“加速主義”潮流的無聲抗議。

從更宏觀的角度看，Meta 正在徹底改寫自己的 AI 野心。扎克伯格在 2025 年中期宣布，將 AI 視為公司未來十年的“核心戰役”，并把所有資源押注在“超智能”方向上。與 Scale AI 的深度綁定、對算力集群的瘋狂投入，甚至是對 OpenAI 、Anthropic 的競爭性回應，都透露出一種“不能輸”的緊迫感。Superintelligence Labs 的目標，已經不僅僅是構建模型，而是直接對標 AGI——人工通用智能。換句話說，Meta 想要重啟“硅谷的超級智能競賽”，而不是再做“開源與研究”的守護者。

LeCun 的出走，也為整個 AI 生態投下一個耐人尋味的信號。工業界與學術界之間那條模糊的界線，正在迅速被抹平。過去，大廠中的研究科學家還能保有一定獨立性，如今，AI 巨頭的重心正急速滑向應用、商業與產品。資本不再愿意等待基礎科學的突破，而是迫切希望看到“有結果的智能”。在這樣的環境下，LeCun 選擇另起爐灶，也許正是為了找回那種“研究的純粹性”——一種不需要向任何產品 OKR 匯報的自由。

不過，這也是一次豪賭。Meta 的資源、數據與算力規模，遠非一家新創公司所能比擬。LeCun 如果要在這種不對稱環境中構建新的 AI 范式，意味著他必須找到一種截然不同的路徑——可能更輕量、更哲學、更靠近“人類認知機制”的解釋型 AI。而這恰恰是當下整個行業最匱乏、也最需要的新方向。

這場出走，是理念的碰撞，也是時代的鏡像。Meta 選擇了加速奔跑，而 LeCun 選擇了回頭思考。

參考文獻：

[1] https://www.ft.com/content/c586eb77-a16e-4363-ab0b-e877898b70de

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