抓住風口
本期要點:摸著特斯拉過河,但可別抄錯了作業(yè)
你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。
大家常說,電動汽車企業(yè)都在摸著特斯拉過河,但關鍵是,是否摸到了特斯拉的精髓呢?
昨天,我們討論了小鵬的人形機器人IRON。
不過,在我們看來,這場發(fā)布會上更重要的是小鵬所發(fā)布的Robotaxi戰(zhàn)略。
此前,我們用多篇文章討論了特斯拉等美國企業(yè)在Robotaxi領域的動作,并呼吁中國車企要盡快入局了。
但很遺憾,這么大的戰(zhàn)略機遇,卻基本沒看到中國頭部車企的動作。
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沒想到,率先動起來的是小鵬。
他們宣布要發(fā)布三款專為L4級自動駕駛設計的定制車型,配有激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等傳感器,但沒有方向盤和踏板。
同時, Robotaxi車型還將使用小鵬自研的“圖靈AI芯片”,總算力高達 3000 TOPS,遠超L2自動駕駛系統(tǒng)的需求。
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小鵬還宣布,將和阿里巴巴旗下的高德地圖進行合作。高德地圖擁有超過8億的月活用戶,將為未來的小鵬Robotaxi業(yè)務帶來啟動訂單。
可以說,這三板斧確實砍得不錯,有量產車、有芯片、有訂單,小鵬為大家描繪了一個不錯的商業(yè)閉環(huán)。
我們認為,小鵬入局Robotaxi具有重要的戰(zhàn)略價值。不僅意味著小鵬將高舉高打,直接從L4級自動駕駛切入Robotaxi產業(yè)布局,更重要的是,這將促使所有觀望中的中國車企下決心跟進。
我們之前反復強調Robotaxi業(yè)務對車企、乃至對中國電動車產業(yè)的意義。現(xiàn)在終于迎來了破局者。雖然小鵬不一定能笑到最后,但中國交通出行產業(yè)將來一定會感謝幸虧當年有個學特斯拉的小鵬。
不過,我們也希望小鵬和其他車企注意,Robotaxi的最大關鍵點不在于傳感器和芯片,而是在于軟件部分,真正的命門在于數(shù)據(jù)。
第一個吃螃蟹
首先,我想再次指出,毫無疑問,Robotaxi產業(yè)已經(jīng)進入快速發(fā)展期,小鵬的入局恰逢其時。
前不久,在特斯拉的財報會上,馬斯克對自家的主業(yè)——電動汽車業(yè)務幾乎閉口不提,卻大談特談Cybercab,也就是擁有鷗翼車門,沒有方向盤和踏板的純Robotaxi車型,無疑標志著特斯拉將全力入局Robotaxi產業(yè)。
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按照馬斯克的說法,Cybercab的成本將低于3萬美元,2026年投產;大規(guī)模運營后每英里成本可低至0.20美元(約相當于9毛錢/公里)。這個費用,在美國具有非常大的競爭力,甚至比中國的出租車費用都低。
Waymo也危機感十足,迅速和Uber合作,并增加了多個運營城市,還計劃和英國的運營商Moove合作,在2026年于倫敦推出Robotaxi服務。
但我們此前判斷,車企入局優(yōu)勢明顯,特斯拉將更有可能在Robotaxi產業(yè)的競爭中勝出。
Robotaxi要實現(xiàn)規(guī)模盈利,就必須能通過規(guī)模化量產以實現(xiàn)成本的降低,在量產車上加裝設備的方式效率太低,且成本高昂。
而且Robotaxi每天運營十數(shù)小時、行駛數(shù)百公里,再加上需要經(jīng)常進行車內清潔等維護,也要求其耐用性遠高于普通乘用車。
要達到這些要求,只有自動駕駛系統(tǒng)肯定不行,還需要定制化的設計和規(guī)模化的量產能力,而這正是車企的優(yōu)勢所在。
因此,一旦特斯拉監(jiān)管方面的問題解決,就能迅速實現(xiàn)業(yè)務的擴張和低成本運作,從而將Waymo等對手遠遠甩開。
小鵬如今明確下場做L4級Robotaxi,成為了中國第一個“吃螃蟹”的車企。
這對于小鵬意義重大。率先入局,Robotaxi領域的技術、資金、人才都會向小鵬聚攏。而且,小鵬直接推出L4級的無人車,也表明了他們的跨越式發(fā)展戰(zhàn)略。
小鵬現(xiàn)有的L2級量產車不太可能直接用于Robotaxi的運營。而且我們分析過,L3從監(jiān)管層面看,會是量產車的陷阱,換句話說,未來哪怕達到了L3級自動駕駛的技術要求,也可能仍然無法通過L3級的監(jiān)管許可,更不要說不需要駕駛員的L4了。所以,小鵬選擇和特斯拉一樣推出專門的Robotaxi車型,也是個看似激進、實則穩(wěn)妥的做法。
但我更想強調的是,小鵬這一槍響起,無疑能帶來鯰魚效應,促使更多玩家入場,從而形成產業(yè)合力,加速中國Robotaxi生態(tài)走向成熟。
數(shù)據(jù)瓶頸
不過,我想提醒的是,作為最像特斯拉的中國車企,小鵬卻沒有完全學到位,導致了數(shù)據(jù)的不足,這一點還需要中國車企通力合作才能破局。
雖然有了硬件,可以上Robotaxi的牌桌了,但決定技術水平和服務能力的是數(shù)據(jù)規(guī)模和學習效率。
目前,自動駕駛技術和Robotaxi業(yè)務的關鍵點在于應對Corner Case(極端場景)的挑戰(zhàn)。
畢竟,現(xiàn)在監(jiān)管和公眾普遍將一個公司的所有Robotaxi看做一個責任主體,也就意味著,即使一個公司已經(jīng)讓幾百上千輛車平穩(wěn)行駛多年,但隨著服務規(guī)模的擴大,一次罕見狀況應對得不好,整個公司的車輛都有可能陷入停運。
因此,Waymo投入了大量人力去自家車隊的數(shù)據(jù)中挖掘Corner Case,并進行針對性的優(yōu)化。但這個做法顯然無法規(guī)模化。
特斯拉則通過自家數(shù)百萬輛裝有FSD硬件的車收集真實行駛數(shù)據(jù),并通過影子模式學習人類司機的應對方式,來讓自動駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)自我進化。由于數(shù)據(jù)量極其巨大,可能你一輩子都見不到一次的狀況,F(xiàn)SD卻已經(jīng)演練過無數(shù)次了。
但要注意,要做到這一點,有個前提,你要有足夠多的車在路上跑。
可是截至2025年10月,小鵬汽車累計交付的車輛還不到100萬臺,更不用說其中能為小鵬提供有效數(shù)據(jù)的車輛占比還很低。
沒那么多車,小鵬自然就無法像特斯拉那樣“見多識廣”。
那么,小鵬就只能靠在限定運營區(qū)域跑的Robotaxi車隊來收集數(shù)據(jù),但這明顯無法覆蓋足夠多的極端天氣和罕見事故狀況。
當然,小鵬也可以安排更多安全員、或通過人工遠程接管的方式,在一定程度上來應對罕見情況。但這也只是過渡階段的無奈之舉,數(shù)據(jù)層面的根本挑戰(zhàn)仍需解決。
所以,我們認為,如果要學特斯拉,就要學到它的“靈魂”。
我曾在特訓營中不止一次的指出,特斯拉的“靈魂”在于極致地降低成本和提升量產效率,用廉價的“毛坯”量產車來保證銷量,從而最大化數(shù)據(jù)收集能力。
小鵬要學靈魂,就要推出更多10萬左右且能收集數(shù)據(jù)的暢銷車型。
目前,可喜的是,小鵬去年9月推出的、十萬出頭的車型MONA M03,已經(jīng)累計交付了20萬臺。而且該車型具備類似特斯拉“影子模式”的數(shù)據(jù)收集和學習能力。
雖然銷量和特斯拉還有很大差距,但這個方向無疑是正確的。隨著更多車上路,小鵬就能收集更多數(shù)據(jù),算法也會隨之增強,未來的Robotaxi服務體驗也將更好。一旦數(shù)據(jù)飛輪運轉起來,小鵬仍然能夠構筑自己的競爭壁壘。
最后,我也想再次強調,汽車產業(yè)的發(fā)展,不再只是看誰能賣更多車,更要看誰的自動駕駛技術更好,能提供最好的Robotaxi服務。有了終局意識,才能知道現(xiàn)在應該如何布局。小鵬似乎已經(jīng)起步了,那其他車企呢?還準備觀望多久?還不準備動起來嗎?
更重要的是,面對特斯拉的挑戰(zhàn),中國車企能否打通數(shù)據(jù)壁壘,充分數(shù)據(jù)共享,共同研發(fā)高質量的自動駕駛技術,以產業(yè)優(yōu)勢迎接挑戰(zhàn)。
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