2040年，人工智能與量子技術將顛覆世界，我們準備好了嗎？

2025年11月，由歐盟跨機構項目ESPAS發布的《2040年人工智能、量子技術與網絡安全研究報告：我們是否為顛覆性未來做好準備？》（英文版，共44頁），系統分析了AI、量子技術和網絡安全三大領域在未來15年的發展趨勢、機遇與挑戰，旨在評估歐盟及全球是否具備應對技術顛覆的能力。

一、技術發展趨勢與全球競爭格局

1. 人工智能：加速邁向通用與超級智能

• 發展現狀：生成式AI推動AGI（通用人工智能）發展，AI代理逐步替代人類執行復雜任務。
• 投資格局：美中主導全球AI投資與算力，歐盟在專業AI領域有優勢，但整體依賴外部芯片與數據中心。
• 應用領域：醫療、工業、城市管理、腦機接口等，帶來效率提升與倫理挑戰。

2. 量子技術：下一代計算與通信革命

• 三大方向：量子計算、量子通信、量子傳感。
• 競爭態勢：歐盟在研究和專利方面領先，中國在量子通信網絡布局超前，美國在量子計算和傳感器領域占優。
• 應用前景：加密破解、優化計算、高精度探測等，預計2040年市場規模達1980億美元。

3. 網絡安全：日益嚴峻的威脅與防御升級

• 威脅來源：國家行為體與犯罪組織利用AI發動攻擊，量子計算威脅現有加密體系。
• 防御策略：后量子密碼學、量子密鑰分發、AI驅動的實時威脅檢測。
• 投資增長：全球網絡安全支出預計2028年達3770億美元，美歐占主導。

二、三大技術的交叉融合與創新潛力

1. AI + 量子

• 量子機器學習提升AI訓練速度與精度。
• 量子傳感器結合AI實現地震預測、醫療成像等突破。

2. AI + 網絡安全

• 自主AI代理實時防御網絡攻擊。
• 腦波認證等新型身份驗證方式。

3. 量子 + 網絡安全

• 量子輔助安全架構強化加密系統。
• 實時威脅檢測與量子安全通信網絡。

三、面臨的挑戰與風險

1. 戰略自主與創新滯后

• 歐盟在芯片、數據中心、通用AI等領域依賴外部，面臨技術標準與價值觀被主導的風險。

2. 安全與倫理危機

• 量子計算可能破解現有加密系統，AI被用于深度偽造、輿論操縱、腦機入侵等。

3. 治理與技能缺口

• 決策者缺乏對AI系統的理解，技能更新滯后，勞動力市場面臨結構性沖擊。

4. 能源與資源壓力

• AI數據中心能耗與水資源消耗激增，2030年全球能耗或達945 TWh，影響氣候目標。

四、歐盟的戰略選擇與政策建議

• 強化自主創新：加快AI工廠、量子基礎設施、芯片供應鏈建設，推動公私合作。
• 推進后量子加密遷移：制定時間表，提升全社會量子安全意識。
• 完善法規與倫理框架：確保AI發展符合歐盟價值觀，防范濫用風險。
• 提升全民數字素養：更新教育體系，加強關鍵技能培訓，吸引并留住高端人才。

總結與啟示

本報告警示，AI與量子技術不僅是經濟增長的引擎，更是未來國際權力博弈的核心。歐盟若不能在技術自主、安全防御與人才培養上迅速行動，將面臨被美中主導的技術秩序邊緣化的風險。報告呼吁歐盟在推動技術發展的同時，必須堅守“以人為本”的價值觀，構建具有韌性、安全與包容的數字未來。我們是否已為這場技術顛覆做好準備？答案取決于今天的戰略選擇與行動速度。

報告節選

三個皮匠報告AI譯版