豆包“9塊9包郵”+TRAE SOLO，字節(jié)AI編程不想靠別人了

不久之前，Anthropic斷供TRAE，讓字節(jié)在AI編程領(lǐng)域再遇挫折，但字節(jié)迅速做出調(diào)整，在這一領(lǐng)域開啟了“大力出奇跡”模式。

先是在11月11號推出了豆包編程模型（Doubao-Seed-Code），這是國內(nèi)首個支持視覺理解能力的編程模型，如果描述不清楚需求，那就畫給它。而且最重要的是，它很便宜，面向個人開發(fā)者的版本，第一個月只要9塊9。

但是還沒完，緊接著第二天，字節(jié)直接搬出了TRAE SOLO模式的正式版。

現(xiàn)在，它能覆蓋整個開發(fā)到發(fā)布過程，使用門檻遠低于傳統(tǒng)的AI編程工具，而且SOLO模式對應(yīng)的Pro訂閱，第一個月只要3美元，往后每個月是10美元。

作為對比，目前全球用戶最多的Cursor每月的訂閱費用為20美元，WindSurf為15美元。

至此，字節(jié)AI編程賽道的布局已經(jīng)清晰起來：自家IDE+自家模型兩條腿走路，用豆包生成代碼，再用TRAE進行調(diào)試、編譯，進而徹底擺脫對外部模型的依賴。

不僅如此，豆包編程模型“9塊9包郵”，顯然意味著字節(jié)要在AI編程領(lǐng)域“大力出奇跡”，挑戰(zhàn)現(xiàn)有市場格局。不過，在這個競爭激烈的市場，價格戰(zhàn)有用，但技術(shù)才是王道。

01

在開始介紹TRAE SOLO正式版之前，我真的想好好吐槽一下這個發(fā)布會。

在抖音直播上，即便是網(wǎng)頁模式，也只能通過豎屏模式觀看。而直播流卻是橫屏的，再加上直播上下兩部分全都使用TRAE的廣告進行填充。這就形成了一種我用豎屏看橫屏還不能進行拉伸放大的糟糕體驗。其直接結(jié)果就是，視頻演示中的代碼很難看清，必須要放大才行。

不過這并不妨礙正式版的TRAE SOLO模式進行了較大幅度的更新。

TRAE非常強調(diào)自身AI IDE這個概念。傳統(tǒng)IDE就是集成開發(fā)環(huán)境，是將代碼的編寫、編譯、調(diào)試、運行放在同一個界面里完成。而AI IDE，就是在傳統(tǒng)IDE的基礎(chǔ)上，通過大語言模型，把平時說的對話，變成一行一行代碼。

而SOLO正式版則強調(diào)一個新的概念，叫做“The Responsive Coding Agent”，響應(yīng)式編碼智能體。也就是讓AI徹底接手所有的代碼環(huán)節(jié)。

以前用AI寫代碼，是你寫一點注釋，AI生成代碼，你再改注釋，AI再改代碼，兩個人來回傳球。而且，你得先建立數(shù)據(jù)庫表，寫后端接口，再寫前端表單，每一步都要手動指揮AI。你是主角，AI是你的助手。

然而在正式版的SOLO模式里，角色定位就不一樣了。AI才是主角，而你只是一個產(chǎn)品經(jīng)理。你對SOLO提出需求，AI會自己寫需求文檔、選技術(shù)棧、寫前后端代碼、部署上線，整個項目從頭到尾全包了。

正式版的SOLO分為兩種，一種是適合個人項目與小團隊SOLO Builder，專門用于輕量的開發(fā)需求。

另一種是更為專業(yè)的SOLO Coder。它解決的第一個問題就是，AI編程生成的代碼無法迭代。因為SOLO Coder最擅長的就是項目迭代、問題修復(fù)與架構(gòu)重構(gòu)。

發(fā)布會演示中，開發(fā)者先是提出需求，而SOLO Coder并沒有著急直接生成代碼，而是將這個需求轉(zhuǎn)化為更好理解的文字。大大降低了溝通成本。

這也是SOLO Coder新加入的Plan模式，先將整個開發(fā)計劃修改到滿意后，再去生成代碼。

隨后在代碼生成完之后，開發(fā)人員在運行時發(fā)現(xiàn)了一處BUG。他并沒有修改代碼，而是將BUG復(fù)制給了SOLO Coder。

SOLO Coder通過智能體對代碼倉庫進行管理，找到了BUG發(fā)生的原因，進而對項目進行迭代，完成BUG修復(fù)。

SOLO還解決了一個長時間困擾開發(fā)者的問題。

在過去的AI編程中，尤其是復(fù)雜項目，想要完成全部的代碼生成，需要進行多輪對話。但是這樣就產(chǎn)生了一個新問題，當對話過長時，AI就會忘掉最開始的部分，導(dǎo)致生成的代碼偏離最初的需求。

此外，當達到上下文上限時，就需要使用新的chat來繼續(xù)和AI對話。那么開發(fā)者還要把此前對話的內(nèi)容，復(fù)制到這里新的chat中，整個過程非常麻煩。

SOLO正式版有個功能，可以壓縮上下文功能管理及精煉上下文，將其變成很短的一句話，塞到AI的記憶里。這樣接下來代碼生成過程里，AI就不需要從頭回顧超長的上下文，只需要看一眼壓縮后的版本就行了。

并且智能體會在開發(fā)過程中，通過文檔、To-Do List、plan、智能摘要等形式主動反饋重點信息，讓開發(fā)者實時感知項目進度和重要節(jié)點。

整體來說，正式版的SOLO模式就是將大量的實際需求縫合在了一起。

02

字節(jié)在AI編程這條路上走得其實挺早的。

2024年6月時，字節(jié)就推出了MarsCode，這是一個可以裝在VS Code或IntelliJ等主流IDE中的插件，提供代碼補全、bug解釋等基礎(chǔ)功能。在當時，開發(fā)者對這類工具的依賴度還不高，主要將其視為提升效率的輔助手段。

插件形式是當時的主流方案，最具代表性的就是CoPilot。然而在2024年前，AI編程的能力主要還是集中在代碼補全和簡單的代碼片段生成上，距離現(xiàn)在強調(diào)的“能獨立完成功能”還是有不小差距。

而且當時的AI編程工具門檻非常高，別說產(chǎn)品經(jīng)理了，就連一些初學(xué)代碼的人，都用不明白這些插件。整個AI編程行業(yè)也處于一種“大家都知道這個方向有前景，但還不確定怎么做”的狀態(tài)。

不久之后，字節(jié)內(nèi)部啟動了一個更大膽的計劃——開發(fā)一款A(yù)I原生的IDE。不同于將AI功能簡單植入傳統(tǒng)編輯器，這個項目試圖從底層架構(gòu)重新設(shè)計一個以AI為核心的開發(fā)環(huán)境。

字節(jié)當時的判斷是這樣的，AI IDE是AI編程的第二階段產(chǎn)品形態(tài)，相比插件，它能將AI能力與開發(fā)環(huán)境深度融合，既讓開發(fā)者保留對開發(fā)決策的控制權(quán)，又能顯著提升工具本身的能力，適合用來開發(fā)高價值的復(fù)雜應(yīng)用。

2025年1月19日，TRAE國際版正式發(fā)布，3月國內(nèi)版隨之落地。TRAE的全稱是The Real AI Engineer，真正的AI工程師。

TRAE的定位相當激進，它不只是一個“會寫代碼的編輯器”，而是讓AI真正參與到整個開發(fā)流程中。整個項目，從最初的開發(fā)到最后的部署，都可以在TRAE上實現(xiàn)。

TRAE的增長速度也很快，截至2025年5月，TRAE累計生成了超過60億行被用戶采納的代碼。月活用戶就突破了100萬。

與此同時，字節(jié)發(fā)了一封內(nèi)部信，要求員工停止使用第三方AI編程軟件，轉(zhuǎn)而使用自家的TRAE。主要原因是，字節(jié)發(fā)現(xiàn)一些員工通過個人賬戶采購使用AI編程工具，數(shù)據(jù)沉淀到個人賬戶，不符合公司數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范。

此外，一些第三方AI開發(fā)工具（如Cursor、Windsurf）以及部分模型（如Claude）尚未在中國區(qū)提供服務(wù)，不符合字節(jié)的開發(fā)要求。

而另一方面，字節(jié)也是希望通過內(nèi)部大規(guī)模使用來驗證和迭代產(chǎn)品。數(shù)據(jù)顯示，字節(jié)內(nèi)部超過80%的工程師已在使用TRAE。

SOLO模式是在7月份開始測試的。在這個模式下，開發(fā)者可以將整個項目交給AI完成。例如搭建一個新聞早報網(wǎng)站，只需描述清楚需求，AI便能自主選擇技術(shù)棧、編寫代碼、配置環(huán)境、測試并部署。許多開發(fā)者通過這個功能快速完成了小型項目，效率提升顯著。

然而，隨著Anthropic調(diào)整服務(wù)條款，TRAE國際版無法繼續(xù)使用Claude模型。Claude是AI編程領(lǐng)域最出色的模型之一，失去這一選項后，TRAE只能使用GPT、Gemini等海外模型，或者是GLM 4.6這樣的國內(nèi)模型。盡管官方表示體驗不會下降，但對習(xí)慣使用Claude的用戶而言仍有影響。

03

任何一家企業(yè)都不希望自己的業(yè)務(wù)受制于人，當然也包括字節(jié)。

字節(jié)在11月11日正式發(fā)布了豆包編程模型（Doubao-Seed-Code）。該模型專門針對編程任務(wù)優(yōu)化，支持256K長上下文，可處理大型項目。

它也是國內(nèi)首個支持視覺理解能力的編程模型，開發(fā)者可以提供設(shè)計稿截圖，模型能解析圖像中的界面元素（按鈕、輸入框、布局結(jié)構(gòu)等），并生成對應(yīng)的HTML、CSS、JavaScript等前端代碼。

有些頁面描述困難，直接畫出來丟給豆包，能節(jié)省不少的溝通成本。

豆包編程模型與TRAE的結(jié)合，構(gòu)成了字節(jié)AI編程生態(tài)的閉環(huán)。

豆包編程模型的特點就是便宜。比如創(chuàng)建同一交互式英語學(xué)習(xí)網(wǎng)站，它的tokens費用是0.34元，而Claude Sonnet 4.5的成本約為4.05 元；復(fù)刻《我的世界》類游戲成本不到2毛錢，Claude Sonnet 4.5 完成同類任務(wù)成本超3元。

而X上多位體驗過豆包編程模型和Claude的開發(fā)者表示，豆包編程模型在簡單任務(wù)上，tokens消耗數(shù)量以及生成速度都比Claude更強，但是復(fù)雜推理上表現(xiàn)不如Claude。

實際測試過程中，豆包在SWE-Bench-Verified和Multi-SWE這兩個測試集上優(yōu)于Sonnet 4.5，但在Terminal Bench上輸給了后者。

SWE-Bench-Verified是關(guān)于修復(fù)BUG的測試集，Multi-SWE是經(jīng)典問題測試集，而Terminal Bench是復(fù)雜能力測試集。這樣的測試結(jié)果也符合X上用戶的評價。

將視野擴展到整個行業(yè)就會發(fā)現(xiàn)，AI編程領(lǐng)域的競爭格局是非常激烈的。

其中最知名的就是Cursor。2024年，它完成了1億美元的B輪融資，估值達26億美元。Cursor的核心優(yōu)勢在于多模型支持，開發(fā)者可以選擇GPT、Claude或其他模型。

Cursor最大的優(yōu)勢在于入局早，積累了相當龐大的使用群體。根據(jù)官方數(shù)據(jù)，Cursor 月活躍用戶數(shù)達 789 萬，位居全球 AI 編程工具月活第一。

2025年6月時，Cursor的年度經(jīng)常性收入（ARR）就已超過了5億美元，企業(yè)估值達99億美元。

另外一大巨頭就是Claude Code。自2025年5月Claude 4模型發(fā)布后，Claude Code不僅活躍用戶增長 300%，到10月時用戶總量已實現(xiàn)10倍增長；同期每周下載量也暴增6倍，達到300萬次。

這也是為什么，Claude對于TRAE非常重要。

對于此，國內(nèi)多家企業(yè)都跟字節(jié)一樣，只允許員工使用自己家的AI編程工具，就連螞蟻都是如此。

除了Claude等國外對手，字節(jié)在國內(nèi)的“友商”也都在AI編程方面有所布局。阿里在2025年8月，發(fā)布了智能代理式編程平臺Qoder，該平臺是國內(nèi)首個定位為編程智能體。簡單來說，Qoder就相當于一個軟件公司，你給它提需求，它能生成全棧代碼，并且完成測試驗證，最終交付可運行的完整項目。

同時Qoder內(nèi)置智能調(diào)度系統(tǒng)，會根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度匹配對應(yīng)模型，簡單補全就用輕量模型，復(fù)雜推理則調(diào)用性能較強的模型，這種動態(tài)調(diào)配既保證響應(yīng)速度，又降低算力成本。

雖然現(xiàn)在阿里并沒有公布Qoder的月活，但是根據(jù)公開資料，Qoder上線5天用戶規(guī)模就突破了10萬，60天后開發(fā)者數(shù)量突破了50萬。

騰訊在AI編程領(lǐng)域主推CodeBuddy。這是一個是非常特殊的AI編程工具，因為它針對微信生態(tài)（包括微信 App、微信支付、小程序等核心業(yè)務(wù)）提供了定制化的工具。

舉個例子，開發(fā)者輸入自然語言需求，CodeBuddy 能直接生成符合小程序規(guī)范的WXML、WXSS、JS 代碼，并自動引入微信提供的原生API（如wx.request、wx.getStorage），就不需要再查閱文檔，大大減少了微信小程序的開發(fā)成本。當然，還有微信支付。

根據(jù)Spherical Insights的預(yù)測，全球AI編程工具市場規(guī)模將超過295億美元。當所有人都在尋找黃金時，做賣鏟子的生意會更賺錢。

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