AI三年，分工表被徹底改寫

01

AI開始「干活兒」

2022 年11 月30 日，ChatGPT上線，由此宣告了一個極速演進的AI時代的到來。

我們發現，歷經三年發展，AI不光更加能說會道，還能懂「豬語」了。

養過豬的人都知道：豬也會emo。處于消極狀態的豬，會表現出僵直、試圖逃跑、頻繁排便、耳朵向后貼等異常行為。更棘手的是，消極情緒會在豬群中迅速傳染——一頭豬的「不開心」，很快會演變成整個豬圈的群體性焦慮。

這并非無足輕重的小事，豬的情緒波動直接關聯肉的品質，嚴重的還會損傷自身的免疫系統，成為非洲豬瘟這類致命病毒的靶心。

在大型養殖集團，這套風險邏輯早已被智能系統接管。通過智能飼喂、環控設備、養豬機器人以及AI豬病預測模型，一名飼養員照料上千頭生豬也不是難題。

然而，先進技術在很多時候暗含門檻。對于廣大中小養殖戶而言，動輒數百萬元的智能裝備高不可攀。他們仍依靠最樸素的經驗，日復一日地照料著「豬兄弟」，卻可能在非洲豬瘟來襲時，眼睜睜看著幾十、上百頭生豬在幾天內清零。

所幸，技術帶來的效率壁壘，也有可能被更普惠的技術去填平。

在北京八百多公里外的一家養豬場，北京大學博士、鄭州大學工學院副教授馬競和他的團隊，基于百度飛槳平臺開發出一套輕量化的視覺檢測系統，通過視覺大模型可以不間斷地分析豬群進食、離群、躺臥等行為，一旦某頭豬出現「精神狀態不對勁」，警報立即推送到養殖戶的手機。

「飛槳把學習成本降得很低，配套的資源和課程都很豐富，零基礎的學生都能很快上手。」馬競點出了技術普惠的關鍵。正因如此，他一個學力學出身的人，也能帶著學生把AI做進產業里。

此前，他們團隊已成功落地一套自動飼喂AI系統，不僅顯著提升飼喂效率和豬群健康水平，并且成本僅為國外同類產品的一半。目前這套AI系統的銷售額已超過2000萬，覆蓋全國9個城市的23個養殖場。

過去「用不起」智能裝備的中小養殖戶，第一次用上了「不敢想」的技術。

AI越來越「接地氣兒」，大概是大模型飛速發展這三年間最令人興奮的地方。當硅谷精英和投資人正在為AI市場是否有泡沫辯得不可開交，AI正以一種潤物細無聲的方式在中國的田間地頭落地。

在社交平臺上，在媒體報道中，在AI公司的官網上，AI滲透的場景五花八門。在得知村里一名月收入700塊錢的環衛阿姨因為看短劇「稀里糊涂」被扣了400塊錢， 河南鶴壁三家村95后「網紅村官」張桂芳利用百度文庫GenFlow，幾分鐘便做了一整套完整的手機反詐宣講材料——除了PPT、宣傳海報，GenFlow還貼心附上了一份專門針對老年人的防騙題庫。

「通知你中獎了，要你先匯款，怎么辦……」第二天下午，對著出現在反詐課堂的十幾位老人，張桂芳開始了現場測驗。她對村里老人的叮囑語重心長：「你們掙錢不容易，都要給自己的錢袋子好好捂住，對不對？」

那條視頻獲得了2萬多點贊，評論區有網友在說，「AI如果能用在這種地方，真的是幫了大忙了」。

▲視頻下方網友們的評論

網友的樸素觀點與國內AI領航者們的看法遙相呼應。在2025百度世界大會上，百度創始人李彥宏提出：只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，讓「智能紅利」轉化成「社會紅利」。

「社會紅利」勢必是層次廣泛的滲透。比如在學術研究的高地，AI也在重新定義「讀書與思考」的邊界——

當代科研人員幾乎無人不困于「論文圍城」：信息過載如潮水般涌來，關鍵文獻被鎖于高價付費墻后面，大量精力消耗在篩選、整理、排版等「學術體力活」中……在清華大學精儀系的實驗室，博士生趙琦佳就在疲于應對這些體力活。

他主攻「多源信息融合定位建圖算法」，目標是要在充滿行人、車輛的動態場景中，實現機器的精準導航與定位。

「剛進入一個新領域時，最盼望的就是有一篇高質量綜述引路，但這類文章往往可遇不可求。」趙琦佳說，過去，他必須逐篇啃讀英文文獻，靠關鍵詞檢索、人工篩選和手動標注來拼湊知識版圖。

不久前，他把問題交給了百度學術的AI。輸入「在動態場景下的視覺關系里程記」，AI便能理解其研究意圖，自動生成領域背景、技術路線與研究前沿的分析。不僅如此，通過AI輔助閱讀功能，原本需要數小時精讀的一些外文文獻，在幾分鐘內便被提煉出核心骨架。

三年前，我們向AI助手「提問」，震驚于它給出的個性化答案；如今，AI正逐步展現它完成「任務」的能力，悄無聲息地替人們「干活兒」。

02

算力之外AI還有一場「人情味」競賽

今年8月，最強性能的GPT-5上線，但用戶卻不買單。

更理性的語調、更精準卻冰冷的回答，被用戶吐槽為「像答辯導師」般不近人情。相比之下，被強制淘汰的GPT-4o因保留著更多表情符號與溫暖對白，反而成為被懷念的「白月光」。

OpenAI坦承「低估了用戶對舊模型的情感依賴」，重新為Plus用戶開放GPT-4o選項。

▲OpenAI 的首席產品官 Nick Turley 在某次采訪中進行反思

這場風波的背后，其實揭示了一個新的技術命題：AI不再只是算力競爭，而是「懂人性」的競賽。

AI正從生產力場景走入生活場景，從「提升效率」走向「提升感受」。

當現實世界中的人際連接變得稀薄，越來越多人轉向那個永遠在線、永遠耐心的AI，分享日常、傾訴困擾、尋求建議幫助，甚至構建一段虛擬而穩定的情感聯結，AI由此成了深層社會情緒的一種映照，一個出口。

以情感AI為例，據不完全統計，截至2025年7月，全球已有超過128款AI陪伴類應用上線，累計下載突破2.2億次，用戶支出超過2億美元，同比增長超60%。北京大學甘怡群教授指出，情感AI在彌補老年人、社交焦慮者等人群的情感缺位方面，正發揮顯著的「情感補償」作用。

▲馬斯克的xAI近期推出的「智能伴侶」AI形象

技術的溫度，也成為下一代人機交互的核心命題之一。百度AI也在這場「情感轉向」中展開布局：當用戶在百度搜索上輸入「我最近很累」這樣的模糊表達時，系統不僅推送信息鏈接，還會推薦心理疏導內容。

AI也在許多人意想不到的地方跳脫出單純的工具屬性，讓技術默默充當社會的溫度計。2022年，武漢科技大學大一學生毛凡被確診患有罕見的遺傳性視神經萎縮，全球患病率僅約十萬分之一。視力從模糊到幾乎完全喪失，他不得不休學一年，回到貴州老家學習如何作為一名視障者生活。每次出門，他只能依靠朋友陪伴或不斷求助路人，全程緊繃，生怕給人添麻煩。

一年后重返校園，他成了全校三萬五千名師生中唯一的視障學生。出行依然是首要難題，所幸是在武漢，有時他會走出校門叫一輛蘿卜快跑，漫無目的在十公里內轉轉。

由于他在蘿卜快跑App上通過了無障礙認證，平臺會指派最新的六代車來接送。從自動尋車、語音開門到到全程語音操作，無人駕駛讓他找回了自在出行的松弛感。

▲蘿卜快跑第六代量產無人車Apollo RT6

「同學約我去KTV，都讓我叫車，就想坐這個蘿卜快跑第六代無人車，座位寬敞、功能又多。」毛凡自我調侃的背后，是借技術再次融入群體的釋然。

對于他來說，AI并非冰冷的算法，而是一種「被世界重新接納」的方式。

而在甘肅臨洮縣，AI默默以另一種方式改善著人與外部世界的「關系」——兩年前，當地還在頭疼于如何減少年輕生命跳河自殺的機率。后來他們嘗試跟百度智能云合作，利用多模態視頻管理平臺「一見」所部署的AI視頻分析項目，嘗試在人跳河前發出預警。

▲臨洮水務中心和百度智能云合作的AI檢測畫面

到2025年8月，這套AI系統已救下21個年輕人的生命。

無論主動選擇還是被動承受，當前AI對人們生活的影響比我們想象的更為縱深。

03

人機共處新課題：內化AI能力

人們越來越離不開AI背后，是AI模型能力持續溢出帶來的無限可能。

▲2025百度世界大會

從早期的「回答問題」進化到「解決問題」，AI模型正從以能力展示為主的「智能涌現」，邁向以落地效果為核心的「效果涌現」。

所以我們在當下會看到兩條行業路徑齊頭并進：一條是持續探索智能上限的競賽，谷歌、微軟、OpenAI、百度等中美科技巨頭，都在持續迭代大模型，向著多模態、世界模型等方向演進；另一條路徑則是基于智能涌現迭代AI應用，讓AI盡早大規模融入用戶日常生活和辦公。

百度在這方面屬于「激進派」。去年的百度世界大會上，李彥宏就提出公司AI戰略的主旨：百度不是要推出一個「超級應用」，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬「超級有用」的應用。

這個定調其實隱含著一個預判：作為最強「平權器」，AI會改變每個人，從生產到生活，進而為整個社會創造更多價值。也就是說，人機共處將是長期趨勢。

隨著人與AI關系越發緊密，一個需要的新課題或許是內化AI能力。基于效果涌現的趨勢，「會用AI」正成為一種新的識字能力。這不是簡單的工具使用，而是人與技術共生時代的核心素養。當AI將過去只有專家或大企業才能擁有的能力，平等地賦予每一個普通人，一場深刻的「能力平權」正在發生。

▲李彥宏在2025年百度世界大會上闡述效果涌現的趨勢

而百度想做的是成為AI時代的水電煤，成為能力平權的推動者。

所以外界會看到，百度構建了從昆侖芯算力集群到文心大模型、飛槳開發平臺再到應用的全棧布局，系統性地將先進技術轉化為低門檻的社會化能力。在百度搜索，自然對話即可獲取精準信息；在秒搭平臺，無代碼構建應用成為現實；借助文庫與網盤的GenFlow，每個人都能輕松生成繪本、整理筆記、管理知識。

從百度的行動可以看出，其AI應用涌現的愿景正在將每個需要它的人容納在內。通過將復雜AI封裝成「一句話生成PPT」「一句話創建應用」的極致簡單，百度也在重新定義這個時代的「能力起跑線」，讓殘障人士、鄉村兒童、老人等每一個曾被技術邊緣化的群體，都能平等站上AI時代的起跑點。

從今年百度世界大會上的表態來看，百度還想讓更多人都加入進來，讓每一個個體都能通過內化AI能力，與社會共享時代紅利。

在這場剛剛開始的智能革命中，重劃能力起跑線，或許比爭奪超級應用排名更具深遠意義。