百度有了自研芯片，何須看英偉達老臉？

當網絡上嘲諷百度“起大早、趕晚集”已經成了一種政治正確時，不爭、不辯的李彥宏選擇將一切答案交給時間！

當在無人駕駛、AI大模型、芯片等前沿技術領域皆有所建樹后，募然發現，那個昔年的“一哥”，似乎從未走遠？

01，李彥宏從未“認輸”！

11月13日的百度世界2025大會上，李彥宏一口氣發布了兩款昆侖芯芯片，引行業高度關注，這不僅預示著百度自主研發實力達到了新高度，還意味著，百度將有望徹底擺脫對英偉達等美國AI芯片巨頭的依賴，意義不可謂不重大。

誒，這絕不是什么官話套話，而是大實話，且聽我分解：

不少吃瓜群眾可能會有疑惑，發布會上發布自研芯片，然后實際上仍然大批量采購海外供應商的芯片，這種事情在行業里尋常見，有啥值得吹的？

比如某500強和某500強，出貨的絕對大頭還不都是英特爾、高通芯片？自研的芯片完全取代不了進口的芯片，那這種情況上，自研的意義在哪？僅僅是PPT上的“虛空吊打”？

非也！筆者分析下來，李彥宏真正靠譜的地方恰恰就在于，百度嘔心瀝血搞的自研芯，是真正地、規?；厣逃?/strong>了，而且，首先就是百度自己親用，然后提供給行業大客戶使用，絕非PPT畫餅……

據百度執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖透露“P800已經在百度內部得到了充分驗證，我們現在絕大多數的推理任務跑在P800上?！?/p>

沈抖此舉無疑坐實了今年9月份“百度已經開始用自主設計的芯片P800訓練新版文心一言（Ernie）AI模型”的傳聞。而且，百度自研的芯片不僅僅用在推理任務上，在訓練任務上，同樣已經有了不俗的進展。

據沈抖稱“百度已經基于一個P800的5000卡單一集群，高性價比地訓練出了一個多模態模型；現在訓練集群已經擴展到萬卡以上，并且正在訓練更大的模型。”

據悉 ，百度自研的昆侖芯目前已經有了包括吉利汽車、vivo、南方電網、招商銀行、中國移動等知名大型企業集團在內的一眾大客戶，交付規模幾十卡到萬卡以上不等。

除了P800走上正軌，百度還有基于P800的天池256超節點和天池512超節點，將分別在2026年上、下半年上市，性能方面，天池256超節點在主流大模型推理任務上，單卡吞吐提升超3.5倍，單個天池512超節點就能支撐萬億參數模型的訓練。

此外，百度還有針對大規模推理場景優化設計的昆侖芯M100和面向超大規模多模態模型的訓練和推理需求設計的昆侖芯M300，將分別于2026、2027年面市，千卡級別的超節點也將陸續推出……

由是回到了本章節開頭，為什么百度要擺脫對英偉達的依賴呢？

雪球創始人兼董事長方三文最新訪談著名投資人和企業家段永平的視頻中，段永平就直言不諱表達了對英偉達的看法，他認為 “現在所有的人都想用別的芯片，是因為他們恐懼英偉達的壟斷?！?/p>

實際上段永平已經一針見血指出了一眾科技巨頭和AI芯片巨頭英偉達之間的博弈關系，它們對英偉達是“愛恨交織”的，一方面，大量采購英偉達芯片需要付出極為高昂的成本。

據金融時報和財聯社等相關報道，并結合Omdia統計數據顯示。

2024年，微軟購買了485000顆英偉達芯片，排名第一，字節和騰訊分別訂購了大約230000顆英偉達芯片，Meta、亞馬遜分別購買了約224000顆英偉達芯片，以及，微軟該年的算力成本支出達310億美元，亞馬遜該年算力成本支出達260億美元……

另一方面，地緣政治等不確定因素導致供應鏈不可控風險徒增，海外科技巨頭受到的影響倒是其次，主要是國內的科技巨頭們，一旦被卡了供應的脖子，巧婦也難為無米之坎?。?/p>

所以，兩方面一結合，實際上別的芯片公司機會也就有了機會，比如AMD、英特爾通過價格優勢來跟英偉達競爭，國內比如百度、寒武紀、華為昇騰等…主要首先解決自給，再圖商業盈利。

也就是說，到這一步，已不僅僅是賺錢不賺錢的問題了，是關乎企業生存的課題。

那顯然，擁有了自研AI芯片并大規模商用的百度，已經拿到了通往 AGI大門的入場券，所以，在這一輪AI科技帶來的工業革命中，百度已占據了一個優勢身位。

問題來了，李彥宏手里的底牌是否僅有芯片？

02，百度離“六邊形戰士”還有多遠？

通往硬核科技大廠的道路，必繞不開芯片，這也是為何長久以來，真正獲全民認可的科技公司，無一例外都是那些擁有自研芯片實力的，谷歌、微軟、亞馬遜、Meta、蘋果、華為、三星……概莫能外 ！

然，僅僅搞定了芯片的自研還不夠，還需要圍繞自研芯片構建的商業生態，所以我們看到一早就布局AI的百度第一時間推出了文心一言大模型，一如李彥宏在百度世界大會演講上提到的芯片、模型和應用的生態位與經濟價值“錯配”

目前的收益排序是正金字塔型，最底層的芯片拿走了絕大部分收益，這是不對的，未來應用層的價值應該是芯片的100倍，倒金字塔才是健康的，按照李彥宏的預判，芯片是基石，但是模型和應用才是想象空間。

也就是說實際上，打通了芯片到模型到應用層的全鏈路，固然是百度的看家本領之一，但光靠這一張王牌，還不足以拉開與一眾科技巨頭的差距：

比如華為同樣搞定了AI全棧，更別說在AI大模型領域成就斐然的阿里，其旗下的達摩院同樣在馬不停蹄研發、迭代芯片了。

騰訊有AI大模型，有元寶等上層應用，就連芯片底層，同樣也布局了用于AI推理的自研芯片紫宵系列；

就連一度被扣上“組裝廠”帽子的小米，自研的3nm玄戒O1都已經橫空出世，并且就在最近，DeepSeek關鍵研發大牛、天才AI少女羅福莉的加盟，也讓外界對小米在AI領域的建樹（模型和AI芯片）充滿期待；

幸好，百度同樣是多條腿走路，在多個前沿科技賽道持續深耕，并且有的還開出了碩果：

還是在11月13日這天，百度世界大會上，李彥宏動情宣布“蘿卜快跑每周全無人訂單數已經超過25萬，全球出行服務次數已超1700萬，成為全球第一。其服務覆蓋全球22座城市，全無人駕駛里程突破1.4億公里，自動駕駛總里程超2.4億公里?！?/p>

據ARK的研究數據顯示，2030年，美國Robotaxi每英里的成本將降至約0.25美元，打車的需求將放大5-7倍，當打車足夠便宜足夠方便的時候，需求就被激發出來了，無人車作為一個全新的、移動的生活空間，勢必帶來很多新可能。

圖：網友武漢實拍蘿卜快跑上高速畫面

在Robotaxi領域斬獲這樣的成績，確實值得驕傲了，因為很明顯，其余一眾國內科技巨頭們還沒有這方面的深厚積累，等于李彥宏手里的這張王牌是有著一定的差異化優勢的。

種因得因，種果得果，百度之所以憑技術優勢獲得了商業上的成功，核心就在于李彥宏的技術抱負和百度堅持不懈對研發創新的大手筆投入。

數據從不會說謊，2024年，百度的研發支出達到了221.33億元，該年度百度總營收為1331億元，按此計算，百度的研發費率（即：研發強度）相較2022、2023年有所下探，但仍高達16.6%，這是一個怎樣的水平呢？

2024（財）年，華為研發費率20.8%，騰訊研發費率10.7%，阿里研發費率7.2%，小米研發費率6.6%，美團研發費率6.25%……相較之下，不看投入絕對值，只看強度，百度在一線科技互聯網大廠中，應是僅此于華為的存在。

靠技術起家的公司，未來的振興，必然還得靠技術！這句話用在百度和李彥宏身上，怕是再適合不過了！此外，筆者這邊還關注到一條數據，似乎也間接佐證了百度這個昔年的中文互聯網“一哥”，如今的實力與名氣的“錯配”。

來自QuestMobile TRUTH權威統計的“中國互聯網企業市值TOP 10”榜單顯示，2025年9月，百度集團的企業流量高達11.12億，僅次騰訊（12.68億）和阿里（12.51億），也就是說，按照企業活躍用戶規模來看，百度從未掉隊~

只不過，市值、營收、利潤等指標的規模上，要用多久，才能重回第一梯隊？

騎驢看唱本，走著瞧！

參考資料：

百度公開財報

百度世界大會2025

方三文訪談段永平-雪球

QuestMobile TRUTH統計數據