200 美元，一天干完半年活：這個新出的AI科學家，是來砸博士生飯碗的嗎？

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說實話，剛看到 Edison Scientific 發布這個所謂“全自動 AI 科學家”的時候，我心里的彈幕全是：

“又在吹牛逼了。”

現在的 AI 圈子太浮躁，是個模型就敢說自己能“顛覆行業”。

我帶著一種“我就靜靜看你裝”的心態，打開了他們那份 42 頁的技術報告，準備挑幾個刺，順便寫篇吐槽文。

結果看完前兩頁，我沉默了，默默把剛才心里的吐槽咽了回去。

這一次，他們好像真的沒有開玩笑。

這家伙叫 Kosmos。如果說之前的 AI 是只會做題的“書呆子”，那 Kosmos 就是個把你卷到懷疑人生的“狂暴實習生”。

報告里有兩個數據，直接讓我在電腦前愣了半分鐘：

它在 1 天內完成的科研工作量，相當于一個人類科學家 6 個月的工作成果。而這一切的成本，只要 200 美元（不到 1500 人民幣）。

就連 OpenAI 的 CEO Sam Altman 都親自點贊：

圖：OpenAI CEO Sam Altman 點贊 Kosmos

是的，你沒看錯。你辛辛苦苦熬半年、掉頭發、做實驗、洗試管，最后發了一篇 Paper。現在，AI 花一頓火鍋錢，一天就搞定了。

這到底是科技的狂歡，還是我們打工人的噩夢？咱們坐下來細聊。

01 這一次，它真的長了“腦子”

很多人可能會問：“我也用過 AI 寫代碼，寫幾行還行，讓它干這種長達一天的復雜項目，它腦子不會亂嗎？”

問到點子上了。這正是 Kosmos 這一次真正的“殺手锏”，論文里管它叫——Structured World Model（結構化世界模型）。

圖：KOSMOS 世界模型

別被專業名詞嚇住。我給你們翻譯一下，這其實就是給 AI 裝了一個“超強共享大腦”。

以前的 AI 像是個只有 7 秒記憶的金魚，干活干久了就斷片，要么忘了上一步做了啥，要么開始胡言亂語。

但 Kosmos 不一樣，它其實是一個“AI 團隊”：

• 有的 AI 專門負責讀論文（它一次能讀 1500 篇！人類眼睛讀瞎了也讀不完）；

• 有的 AI 專門負責寫代碼跑數據（平均一次能寫 42,000 行代碼）。

而這個“世界模型”，就是它們共享的“白板”。讀論文的 AI 發現新線索，寫在白板上；分析數據的 AI 馬上就能看見，并調整代碼。

所以，它不像一個沒頭蒼蠅一樣的實習生，而像一個經驗豐富、邏輯縝密的老教授，一步一個腳印，絕不走彎路。

02 細思極恐的實戰：它揪出了“吃人”的真相

光說不練假把式。為了證明自己不是“PPT 戰神”，Kosmos 還在報告里甩出了 7 個科研發現。

其中第 7 個關于阿爾茨海默病（老年癡呆）的發現，看得我頭皮發麻。

我們都知道，人老了容易得老年癡呆，但到底是大腦里的哪根“保險絲”先燒斷的，科學界一直沒完全摸透。

不過大家都有個共識：阿爾茨海默病是個非常“勢利眼”的病，它總是最先攻擊大腦里一個叫“內嗅皮層”的地方。

為了解開這個謎題，Kosmos 沒有像人類那樣先入為主，而是直接一頭扎進了海量的數據里。

來看看它這波堪比偵探的推理操作，我把它還原成了一條“死亡鏈條”：

1. 鎖定關鍵點：Kosmos 發現，在這個極易受損的腦區里，一種負責制造“翻轉酶”的基因（Atp10a）起著決定性作用。

2. 還原案發過程：它順藤摸瓜，發現了一個連人類都沒注意到的致命邏輯閉環：

• 第一環：護工下崗：隨著衰老，神經元里負責把守大門的“護工”（Atp10 基因導致翻轉酶）越來越少，最后徹底罷工。

• 第二環：貼錯標簽：沒了護工看管，一種原本應該藏在細胞內部的分子（PS），不知天高地厚地翻到了細胞表面。

• 第三環：致命誤會：在大腦的規則里，這個分子出現在表面，就等于貼上了一張“我是垃圾，請清理我”的標簽（Eat-me signal）。

• 第四環：慘被誤殺：大腦里的清潔工（免疫細胞）是個只認標簽不認人的死腦筋。它看到標簽，以為這個神經元已經壞死，沖上來就把明明還活著的神經元給吞噬清理了。

這就是殘酷的真相：是大腦里的免疫細胞，被錯誤的信號誤導，把自己人給“吃”了。

為了確認 Kosmos 沒有瞎編，科學家們隨后在人類阿爾茨海默病患者的數據里進行了驗證，結果讓人背脊發涼：全中。

這就問你怕不怕？它不僅算得快，它甚至比我們更有洞察力。

03 我們的飯碗還保得住嗎？

寫到這，我知道肯定有科研圈的朋友想罵人了：“這玩意兒出來，我們是不是都要失業？”

說實話，我也想過這個問題。但冷靜下來想，我覺得反而是個好事。

論文里提到，Kosmos 雖然能干活，但它還是需要一個人類科學家給它準備數據以及“指明方向”。

咱們摸著良心說，現在的科研工作里，有多少時間是真正花在“天才般的思考”上的？又有多少時間是花在查文獻、洗數據、調參數這些重復性勞動上的？

Kosmos 這樣的 AI，革掉的不是“科學家”的命，而是“科研民工”的命。（這其實和當前的大多數 AI 工具類似，比如設計）

• 對于真正的科學家來說，Kosmos 就是個超級外掛。

• 你不用再去大海撈針找文獻了，它幫你理好了；

• 你不用去試那 9999 次錯誤的實驗了，它幫你排除了；

• 你只需要做那最關鍵的 1%，那就是——定義問題，以及決定方向。

雖然我通篇都在喊“震驚”，但其實我內心是興奮大于恐懼的。

AI 正在把人類從枯燥的重復勞動中解放出來。也許再過幾年，博士生們再也不用因為實驗跑不出數據而在深夜痛哭了。

當然，前提是——你要學會怎么當那個“給 AI 下指令”的人，而不是那個“和 AI 比拼手速”的人。

如果是你，你會愿意花 200 美元，雇這么個“不睡覺、不抱怨、智商超群”的 AI 同事嗎？

歡迎在評論區聊聊你的看法。

【參考】

• https://arxiv.org/pdf/2511.02824

• https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos