11月18日,在第30屆聯合國氣候變化大會(COP30)上,阿里巴巴達摩院應邀分享應對氣候挑戰的AI技術和實踐經驗,其自研的“八觀”氣象大模型已在浙江、山東、北京等地應用,將臺風強度預測誤差減少50%以上。
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據了解,阿里巴巴達摩院的“八觀”氣象大模型,以自研的全球氣象基礎大模型為底座,構建了區域高精度天氣預報模型,時空精度最高可達1公里*1公里*1小時。

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也就是說,八觀可以精準預報你所在街道1小時內降雨情況。
而這,只是八觀能力的一部分。
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新版本八觀大模型進一步延長預報時間跨度,最早可提前12個月預測世界重大氣象事件,如厄爾尼諾、寒潮等。面向長期氣候預警,達摩院還在會場宣布了八觀大模型全面升級,最早可提前12個月預測世界重大氣象事件,如厄爾尼諾、寒潮等,助力全球防災救災和社會經濟規劃。
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