豆包大模型正式上車，榮威M7 DMH如何讓車機(jī)具備“活人感”？

當(dāng)汽車越來越像手機(jī)，座艙競爭的邏輯也在悄然變化，從過去“拼硬件、堆配置”轉(zhuǎn)向“拼體驗、卷迭代速度”。

因為硬件已經(jīng)高度同質(zhì)化，同樣的座艙芯片、同一套供應(yīng)鏈，車企很難拉開差距。這個時候，誰的系統(tǒng)更順手、更新更快、能真正理解用戶，誰就更具競爭力。

日前，榮威M7 DMH迎來上市以來最重磅的一次軟件更新，豆包大模型正式OTA上車，成為首個真正意義上的豆包AI車機(jī)。對于一臺標(biāo)配160km純電續(xù)航，但起售價只有8.58萬的中大型插混家轎而言，這無疑進(jìn)一步展現(xiàn)了誠意。

駕仕派此前在上海對這套系統(tǒng)進(jìn)行了深度體驗，下面就來給大家全方位解讀一下其強大之處。

01

深度共創(chuàng)的產(chǎn)物，而不是簡單接入

這次榮威與豆包大模型的合作，不是“接個接口”這么簡單，而是雙方真正意義上的深度共創(chuàng)。

榮威與豆包大模型團(tuán)隊不僅重寫了車機(jī)交互邏輯，還專門針對駕駛場景和用戶行為優(yōu)化了訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓這套模型更能理解駕駛環(huán)境和更懂用戶。

這在行業(yè)上算是首次。雖然大模型上車已不是什么新鮮事，年初就有不少車企宣布接入DeepSeek大模型，但大多只是調(diào)用開放API，技術(shù)門檻不高，用戶體驗也不是很好。

小鵬汽車CEO何小鵬就直言：“很多只是通過Web調(diào)用一下接口，這種方式對最終的driver沒有那么大價值，真的要做到用戶體感非常優(yōu)秀才行。”

而榮威的做法更接近從底層重構(gòu)，和之前的大模型上車有本質(zhì)的區(qū)別。

事實上，豆包大模型這種定制化的合作模式，不止吸引了榮威一家車企，奔馳、賽力斯也相繼宣布要在自家車機(jī)上接入豆包大模型，它們可都是真正意義上的高端品牌，榮威能把這樣的技術(shù)率先放在一臺10萬級家轎上，確實給了行業(yè)一個不小的驚喜。

02

更先進(jìn)的技術(shù)底座，讓車機(jī)再進(jìn)化

想讓車機(jī)接上大模型并不難，難的是讓它和汽車本身深度結(jié)合，這才是價值和壁壘所在。

底層上，榮威 M7 DMH采用了整車SOA架構(gòu)以及基于大模型的云端NLP技術(shù)，讓車機(jī)真正做到跟手機(jī)一樣智能。

SOA其實是IT行業(yè)一種非常成熟的架構(gòu)，特點是每個控制器獨立存在，迭代效率更高。而傳統(tǒng)汽車架構(gòu)控制器高度耦合，導(dǎo)致如果想升級一個功能就會牽一發(fā)而動全身，升級起來非常麻煩。

而NLP則是指自然語言處理(Natural Language Processing) ，這是一種人工智能技術(shù)，主要作用就是讓計算機(jī)翻譯人類語言。現(xiàn)在有了大模型技術(shù)的加持，該能力大大提升。

基于以上技術(shù)的支持，榮威為豆包大模型接入了同級最多的350+車端狀態(tài)信號，以及擁有8600+汽車專業(yè)知識及領(lǐng)域數(shù)據(jù)，可以說是一個資深的汽車專家。

此外，這套系統(tǒng)還可以成長、進(jìn)化，通過車端及云端的海量數(shù)據(jù)持續(xù)反哺大模型，不斷學(xué)習(xí)和迭代深度思考能力。

目前豆包大模型日均Tokens調(diào)用量已突破30萬億，月均活躍用戶規(guī)模1.59億。據(jù)IDC報告顯示，在企業(yè)市場，2025年上半年中國公有云大模型服務(wù)市場，推出豆包大模型的火山引擎以49.2%的份額位居中國第一。

基于上述底層技術(shù)，豆包AI車機(jī)具備傳統(tǒng)車機(jī)難以企及的三大核心能力——模糊語義理解、記憶貫穿與復(fù)雜車控。

簡單說，車機(jī)實現(xiàn)了從被動響應(yīng)到主動思考的跨越，其思考水平和推理能力甚至能做到高考狀元級的水平。

榮威官方透露，在2025年高考全國新一卷數(shù)學(xué)單科測試中，豆包大模型以144分的優(yōu)異成績，位列全國第一，在海淀模擬全卷測試中，豆包大模型的理科成績達(dá)到706分，文科成績達(dá)到712分，完全不偏科。

03

更強“活人感”，車機(jī)不再是冷冰冰的機(jī)器

回到體驗層面，豆包AI車機(jī)給我最大的感受就是：它不像一個執(zhí)行命令的工具，更像一個活生生的伙伴，不只是能聽懂你說什么，甚至是懂你在想什么。

傳統(tǒng)車機(jī)就像是批量算法下的“預(yù)制車機(jī)”，需要用戶明確指令，稍微復(fù)雜一點就容易“懵”。但豆包AI的思維方式已經(jīng)更接近人類的邏輯推斷。

比如，你說“幫我哄孩子睡覺”，很多傳統(tǒng)車機(jī)要不是聽不懂，要不就是聽懂了，但只能執(zhí)行一項操作。而豆包AI車機(jī)不僅能夠聽懂，還能同時觸發(fā)“調(diào)高溫度、調(diào)低風(fēng)量、關(guān)閉車窗、調(diào)低語音音量、講哄睡故事”等多個功能。

可以看到，豆包AI車機(jī)理解和車控能力都更強了。

此外，它還能上下文聯(lián)動，記住你前面說過的需求及信息，整合思考，交互起來更高效。而且應(yīng)用場景也更多，包括哄娃模式、導(dǎo)游模式、陪聊模式、學(xué)習(xí)模式等等，讓座艙有更多生活屬性。

總體而言，豆包AI車機(jī)上的“活人感”，是過去任何車機(jī)都不具備的。

要知道，AI+硬件的時代，核心在于AI定義場景的能力，而不在于硬件。因此“活人感”就是對豆包AI車機(jī)AI定義場景能力的最高評價。

這讓我想到，前段時間OpenAI發(fā)布GPT-5.1 時強調(diào)：“優(yōu)秀的AI不僅要聰明，還要讓人跟它聊天很愉快。” 豆包AI車機(jī)這次的方案，走的其實也是同樣邏輯。

04

駕仕結(jié)語

最后，讓我們來思考一個問題：大模型上車是不是噱頭？智能車機(jī)到底有沒有價值？

從這次榮威M7 DMH上的豆包AI車機(jī)實測來看，我認(rèn)為人機(jī)交互已經(jīng)進(jìn)入全新階段，整體體驗有了根本性的提升。

長遠(yuǎn)來看，推動大模型與智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車深度融合，毫無疑問是行業(yè)未來的大勢所趨，也得到了國家層面的大力支持。

而且根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，榮威M7 DMH的用戶中，超過6成是有孩家庭，近一半年齡在26到35歲之間，5成是新一線和一二線城市， 8成選擇頂配和次頂配。

可以看到，榮威M7 DMH的主要客群是典型的年輕家庭群體，而這一群體正是對智能體驗最敏感的一類用戶，一個真正智能的車機(jī)已經(jīng)成為購車“剛需”，而不是選配。

綜上，智能車機(jī)絕對不是噱頭。而在車機(jī)走向差異化的時代，搭載了豆包大模型的榮威M7 DMH，無疑給行業(yè)提供了一個值得參考的樣本。