抓住風(fēng)口
本期要點(diǎn):貝索斯將物理AI的浪潮?
你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。
11月17日,前世界首富貝索斯在卸任亞馬遜CEO三年后,重新出山創(chuàng)業(yè),擔(dān)任了一家名為Project Prometheus(普羅米修斯計(jì)劃)的神秘AI初創(chuàng)公司的CEO。
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這家公司一亮相就很不一般,已完成62億美元融資,瞬間成為全球資金最充裕的初創(chuàng)公司。當(dāng)然,其中相當(dāng)一部分資金來自貝索斯個(gè)人。
據(jù)知情人士透露,這家新公司已低調(diào)招募了近百名員工,包括了大量從OpenAI、谷歌DeepMind、Meta等公司的頂尖實(shí)驗(yàn)室挖來的AI研究員。
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貝索斯本人還沒對新創(chuàng)業(yè)進(jìn)行公開回應(yīng),但另一個(gè)首富馬斯克卻在X平臺上調(diào)侃他在抄作業(yè)。畢竟,馬斯克擁有火箭公司SpaceX和AI公司xAI,貝索斯擁有火箭公司藍(lán)色起源(Blue Original),現(xiàn)在又新創(chuàng)建了這個(gè)普羅米修斯計(jì)劃,確實(shí)有點(diǎn)像在抄襲馬斯克的商業(yè)布局。
但其實(shí)和xAI聚焦于開發(fā)AI大模型(LLM)不一樣,貝索斯的野心在于實(shí)現(xiàn)AI在計(jì)算機(jī)硬件、汽車制造、航空航天等高復(fù)雜度領(lǐng)域的應(yīng)用。
公司另一位聯(lián)席CEO,物理化學(xué)家維克·巴賈伊(Vik Bajaj)的背景很說明問題。他曾參與谷歌“Moonshot”項(xiàng)目,此后聯(lián)合創(chuàng)辦Alphabet旗下生命科學(xué)公司Verily,領(lǐng)導(dǎo)癌癥早篩公司Grail,并擔(dān)任AI科研加速器Foresite Labs的CEO。
所以,在我們看來,貝索斯的做法其實(shí)標(biāo)志著AI競賽正從AI大模型領(lǐng)域轉(zhuǎn)向物理AI。當(dāng)然,貝索斯也無疑是在進(jìn)行一場豪賭,技術(shù)與管理風(fēng)險(xiǎn)巨大,不過也孕育著改變未來數(shù)十年科技產(chǎn)業(yè)格局的契機(jī),潛在價(jià)值不可估量。
物理AI
首先,我們認(rèn)為,大家應(yīng)當(dāng)注意到,當(dāng)前AI大模型賽道已經(jīng)陷入同質(zhì)化競爭的內(nèi)卷狀態(tài),押注物理AI反而是個(gè)看似高風(fēng)險(xiǎn)卻也是高價(jià)值的事情。
目前,AI大模型都是依賴互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,單純擴(kuò)大數(shù)據(jù)量和參數(shù)量,模型的性能并沒有隨之顯著的提升。
所以,貝索斯打造了一支橫跨AI與科學(xué)的團(tuán)隊(duì),預(yù)示了這家公司開辟新賽道的野心,也就是訓(xùn)練物理基礎(chǔ)模型(Physics Foundation Model),讓AI去學(xué)習(xí)實(shí)體世界的法則,再為實(shí)體世界服務(wù)。
雖然信息公開有限,但可以預(yù)計(jì),他們的模型必然不是去預(yù)測下一個(gè)Token,而是基于物理先驗(yàn)的規(guī)律和實(shí)際實(shí)驗(yàn)觀測的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并輸出符合物理定律的科學(xué)結(jié)論。
而這個(gè)模型的最終目標(biāo)之一有可能是加快貝索斯旗下的航空公司藍(lán)色起源的火箭研發(fā),并通過商業(yè)航空實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。
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這一點(diǎn)在貝索斯此前投資的公司Periodic Labs中就能窺得一二。
這家公司致力于打造“AI科學(xué)家”和自主實(shí)驗(yàn)室(Autonomous Lab),由機(jī)器人自動(dòng)進(jìn)行大規(guī)模物理和化學(xué)實(shí)驗(yàn)。他們的宣言就是,“在這兒,自然界成為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)境”(Here, nature itself becomes the reinforcement learning environment)。
不同于以往的科學(xué)研究,只在文獻(xiàn)中公開有效的數(shù)據(jù)和結(jié)果;在Periodic Labs,哪怕90%的實(shí)驗(yàn)嘗試是失敗的,他們也會(huì)詳細(xì)記錄。因?yàn)閷τ贏I而言,失敗的數(shù)據(jù)同樣寶貴,每一次實(shí)驗(yàn)偏差都是AI理解物理世界的機(jī)會(huì)。
可以推斷,貝索斯的新公司將與Periodic Labs協(xié)同,壟斷外界難以獲取的稀缺實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練物理模型,進(jìn)而為材料發(fā)現(xiàn)、空氣動(dòng)力學(xué)等科學(xué)與工程問題提供支持。
要知道,以往的科學(xué)研究方式,需要?jiǎng)虞m花費(fèi)10年以上才能發(fā)現(xiàn)新的材料,AI驅(qū)動(dòng)的平臺有望大幅縮短這個(gè)過程,價(jià)值將不可估量。
高風(fēng)險(xiǎn)與高收益
當(dāng)然,我們也想強(qiáng)調(diào),理想很豐滿,但現(xiàn)實(shí)往往很骨感。雖說物理AI的研究非常有意義,但需要長期投入,而且失敗風(fēng)險(xiǎn)很高。
普羅米修斯計(jì)劃雖然有貝索斯的資金護(hù)航,但他們所針對的是材料科學(xué)、航天工程等硬科學(xué)問題,這些領(lǐng)域本就研發(fā)周期長、失敗率高。如果幾年內(nèi)難以產(chǎn)出亮眼的成果,并且獲得商業(yè)上的成功,那么即使團(tuán)隊(duì)薪資優(yōu)渥,成員所持期權(quán)的價(jià)值也可能難以體現(xiàn),從而導(dǎo)致人才流失。
此外,貝索斯自家企業(yè)一向注重穩(wěn)健可靠。
例如,在商業(yè)航空的競爭中,藍(lán)色起源一直堅(jiān)持慢工出細(xì)活,作為對比,馬斯克的SpaceX則奉行互聯(lián)網(wǎng)式的快速迭代策略,不怕試錯(cuò),甚至允許在爆炸中進(jìn)步。
結(jié)果SpaceX近年來火箭發(fā)射頻率遙遙領(lǐng)先,星艦等項(xiàng)目雖然近年來頻繁失敗,卻在不斷逼近目標(biāo),并且拿到了NASA登月計(jì)劃的訂單。藍(lán)色起源則在成立20余年后,才在前幾天憑借新格倫火箭(New Glenn)首次將NASA的衛(wèi)星送入軌道。
這種文化差異也很可能延續(xù)到新公司。這盡管能讓研究穩(wěn)步前行,但也可能在技術(shù)出現(xiàn)突破時(shí)因?yàn)樯虡I(yè)策略不夠激進(jìn)而錯(cuò)失先機(jī)。
當(dāng)然,我覺得,貝索斯顯然意識到了上述風(fēng)險(xiǎn),因此親自擔(dān)任聯(lián)席CEO,以個(gè)人威望和躬身入局來穩(wěn)住軍心。這樣,即便部分骨干或高管離職,公司也不至于散攤子,同時(shí)行動(dòng)也會(huì)更加迅速和靈活,因?yàn)樨愃魉挂欢〞?huì)把他在亞馬遜倡導(dǎo)的“Day One”理念帶到新公司。
最后,我也想指出,貝索斯此次行動(dòng)正應(yīng)了中國那句古話:“達(dá)則兼濟(jì)天下”。
貝索斯在成為首富后,仍愿投入巨資布局超前戰(zhàn)略,在航天、AI這類關(guān)乎未來的領(lǐng)域進(jìn)行長遠(yuǎn)押注。這本身就具有積極意義,會(huì)激勵(lì)其他投資者和企業(yè)家加入進(jìn)來。
而且,在追求高遠(yuǎn)理想的過程中也會(huì)產(chǎn)生許多重要成果。
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馬斯克以移民火星為最終目標(biāo),看似不切實(shí)際,但正是在追逐這種宏大目標(biāo)的過程中,SpaceX實(shí)現(xiàn)了火箭的可重復(fù)利用,推出了星鏈服務(wù),全球最大的火箭——星艦也即將完成測試,正式投入使用。這些就已經(jīng)是不小的成就了。
無論成敗與否,貝索斯的普羅米修斯計(jì)劃終將會(huì)讓物理AI走入產(chǎn)業(yè)主流,而且他們在AI、材料、工程技術(shù)、機(jī)器人的交叉領(lǐng)域所積累的經(jīng)驗(yàn)、所得出的成果也會(huì)成為全人類的寶貴財(cái)富,為后續(xù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
在上周六的“前哨大會(huì)2025”上,我曾說,在AI時(shí)代,競爭的關(guān)鍵在于“范式革命”。
就像2018年OpenAI轉(zhuǎn)向Transformer架構(gòu),標(biāo)志著AI大模型革命的開啟,貝索斯的這次豪賭,也標(biāo)志著一場物理AI的“范式革命”正在發(fā)生,注定將對科技與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。點(diǎn)擊鏈接看前哨大會(huì)回放:
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