微軟宣布推出Azure Cobalt 200，采用3nm制程

本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）綜合

分析師預計第二代Cobalt芯片在微軟客戶中會有強勁的采用率。

今天，微軟宣布推出Azure Cobalt 200，基于Arm架構打造，專為云原生工作負載設計。

Cobalt 200處理器采用了先進的臺積電3nm制程工藝，具有兩個計算芯粒（Chiplet），每個芯粒內含66個Arm Neoverse V3 CPU內核，單核配備3MB L2緩存，支持6個內存通道。這種設計不僅提升了處理器的計算能力，還優化了內存訪問速度，使其能夠更高效地處理復雜的云計算任務。此外，Cobalt 200的L3系統緩存總量達到192MB，為數據處理提供了強有力的支持。

微軟在設計Cobalt 200時，針對Azure的實際工作負載進行了深入的優化，評估了超過35萬種系統配置方案。最終，這款處理器相較于上代Cobalt 100實現了超過50%的性能提升，同時保持了出色的能效。這意味著，用戶在使用Azure云服務時，將能夠享受到更快的計算速度和更低的能耗，提升整體用戶體驗。

值得一提的是，Cobalt 200還支持逐核心的動態電壓和頻率調節，這使得處理器能夠根據實際負載情況靈活調整性能，進一步提升能效。此外，Cobalt 200具備高級硬件安全特性，能夠有效保障用戶數據的安全性，內置的壓縮與加速器專用單元則進一步提升了數據處理的效率。

在實際應用中，Cobalt 200將為各類云服務提供強大的支持，特別是在大數據分析、人工智能、機器學習等領域。隨著首批基于Cobalt 200的服務器已經在Azure數據中心上線，微軟計劃在2026年實現更廣泛的部署和客戶可用性。這不僅將進一步鞏固微軟在云計算市場的領先地位，也為企業用戶提供了更多高效、可靠的云計算解決方案。

早在 2023 年 11 月，微軟就宣布正在設計一些基于 Arm 的處理器。其中之一就是 Azure Cobalt，它是為更通用的云計算工作負載而設計的。隨后在2024年微軟宣布 Azure Cobalt 100 處理器可以在新 Azure 虛擬機的預覽程序中使用。

微軟曾表示：“與上一代基于Azure Arm的虛擬機相比，Azure Cobalt 100虛擬機的CPU性能最高可達1.4倍，基于Java的工作負載性能最高可達1.5倍，Web服務器、.NET應用程序和內存緩存應用程序性能最高可達2倍。與上一代基于 Azure Arm 的虛擬機相比，這些虛擬機支持 4 倍的本地存儲 IOPS（使用 NVMe direct）和高達 1.5 倍的網絡帶寬。”新的 Azure Cobalt 100 虛擬機在預覽期內免費提供，但微軟將對使用這些新虛擬機的服務（包括磁盤存儲等）收取費用。

分析師預計第二代Cobalt芯片在微軟客戶中會有強勁的采用率。Moor Insights & Strategy分析師Matt Kimball表示，雖然Cobalt 100表現不錯，但它是第一代芯片。Cobalt 200在功耗和性能方面都有實質性改進。該芯片基于Arm Neoverse架構、采用3nm工藝節點，加上微軟的工程專業知識，推動了這些進步。

近年來，云服務廠商自研服務器處理器和云端AI芯片已經成為一大趨勢。對于這些云服務廠商來說，他們手中不僅掌握了大量的數據和客戶，同時也非常了解自身及客戶對于云端端各類負載和AI任務處理的需求，因此他們也迫切的希望能夠擁有更為貼合自身需求的定制化芯片，而不是選擇市場上的通用類型芯片。

同時，對于大型云服務廠商來說，其本身對于服務器處理器和云端AI芯片的需求就非常的龐大且具有持續性，因此，自研芯片也將有望幫助云服務廠商降低芯片的采購成本，而且還能夠避免對于外部芯片供應商的過度依賴，增加議價的籌碼。目前AI產業高度依賴英偉達GPU的問題已經凸顯。

目前，亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、百度、華為都有自研的服務器處理器和云端AI芯片。比如，亞馬遜2015年收購以色列芯片新創Annapurna Labs，隨后推出了自研服務器處理器Graviton系列和AI芯片Inferentia系列；谷歌從2018年起允許客戶采用自研芯片TPU（Tensor Processing Unit）；阿里巴巴在2019年就推出了自研的云端AI芯片含光800，隨后在2021年又推出了自研的服務器處理器倚天710；百度在2018年就發布了自主研發的首款云端AI全功能AI芯片“昆侖”等。

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