昨晚十一點,我盯著電腦屏幕,Gemini 3 Pro用58秒給我搭完一個賣二手鞋的小網頁,連配色都比我自己瞎調的順眼。那一刻,我腦子里不是“哇好酷”,而是:完了,下個月老板還要我干啥?
谷歌這次沒吹牛,實測數據擺在那兒——ARC-AGI-2測試它31.1%,對手Claude Sonnet 4.5才13.16%,差出一倍還多。更扎心的是,它寫代碼準頭比上一代猛漲47%,反應還快了35%。簡單說,以前AI是“助手”,現在直接升級成“替你打卡的同事”,連加班都不抱怨。
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我順手扔給它一句“做個超級馬里奧網頁版”,去泡了杯速溶咖啡,回來游戲已經能跳坑吃金幣了,2分15秒,比我洗頭都快。隔壁做前端的阿楠看得直撓頭:他剛被需求方逼著重畫首頁,熬了三個大夜,結果AI一分鐘搞定,還自帶響應式。阿楠憋出一句:“感覺我成美工了,還是最貴的那種。”
有人嚷著“效率革命”,我卻看見一幫剛畢業的小兄弟眼神發直——他們大學作業就是抄模板改CSS,現在模板自己長腳跑了。培訓班廣告倒與時俱進:一周教會“指揮AI做網頁”,學費八千八。我尋思,這教的是技術還是咒語?
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老板們可樂壞了。今天例會,產品總監直接拍桌子:以后出原型先讓Gemini跑一遍,不行再上人。翻譯一下:原來五個人的活兒,縮到兩個,剩下三個轉崗“AI監工”,聽著像升職,其實就是站在機器人旁邊喊“再改改”。人力成本砍半,KPI還能翻倍,股價不漲都沒天理。
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可我也發現一處bug:讓它給公眾號封面排字,它把“立春”寫成了“立春春”,疊字可愛,卻差點害我被運營群嘲。我手動改回去那秒,忽然明白——AI再快,背鍋的依舊是我。出了錯,老板不會找模型談話,只會找我談話。
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最慌的是夜里刷招聘軟件,以前“會Vue、會React”算硬通貨,現在JD里直接寫“能熟練調度Gemini、Claude等模型優先”。翻譯一下:會調 prompt 比會寫代碼更吃香。我腦子里閃過大二啃《算法導論》那個自己,真是一口老血。書山題海卷出來,抵不過一句“generate me a website”。
當然,也有不信邪的。群里一老哥硬要手寫一個迷宮算法,說“基本功不能丟”。結果他調試到三點,頭發掉一把,AI一分鐘給他十個優化版本。老哥沉默半天,發來一句:我先去植個發,再考慮革命理想。
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谷歌說后面還要推更猛的Deep Think版,聽著像給機器人再加個大腦袋。我估摸,到那天,它不止寫網頁,連怎么忽悠客戶都能給你出一套PPT話術。到時候,人類還剩啥?也許只剩簽字和陪笑。
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可轉念一想,簽字也得承擔責任,機器人不承擔。它再快,再準,也只是把人的活干得更快,把人的鍋背得更穩。想到這里,我關掉網頁生成器,把Gemini給的代碼一行行讀過去——至少今晚,我得知道它寫了啥,免得明天老板問起來,我只會說“它生成的”。
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AI革命來了,先革的就是裝睡的人。學不學,跑不跑,隨你。反正機器不困,它24小時蹲在那兒,等著接班。
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