黃仁勛：無懼ASIC

自谷歌、亞馬遜等科技巨頭推出定制 ASIC 芯片，試圖在 AI 推理場景中挑戰 英偉達（NVIDIA） 的統治地位以來，“NVIDIA vs ASIC” 的競爭爭議愈演愈烈。不少觀點認為，隨著行業重心從模型訓練轉向推理部署，英偉達 的技術棧并非不可替代。

在最新的第三季度財報電話會議上，英偉達 CEO 黃仁勛直面這一爭議，就科技巨頭的 ASIC 布局及大規模部署可能性作出回應。有分析師提問：“隨著 Anthropic 合作協議的公布，以及貴司客戶群體的持續擴大，您對 AI ASIC(定制化專用芯片) 或專用 XPU 在架構部署中的角色認知是否有變化？您過去曾堅稱部分 ASIC 項目難以落地，目前是否觀察到新的趨勢？”

對此，黃仁勛明確表態：“首先需要澄清的是，你真正的競爭對手不是某家公司，而是對方的工程師團隊。全球范圍內，有能力打造這類超復雜系統的頂尖團隊屈指可數。”

黃仁勛的言論并非空穴來風—— 此前 Anthropic 既與 英偉達 達成合作，計劃基于 Blackwell 和 Rubin 系統搭建基礎設施，同時又與谷歌簽署了最新 Ironwood 系列 TPU 的采購協議，這一 “雙線合作” 引發了行業對 ASIC 能否撼動英偉達地位的廣泛討論。而黃仁勛的回應直指核心：ASIC 競爭的本質是工程團隊的實力較量，而非單純的技術路線之爭。

他進一步補充道，對于云服務提供商（CSP）而言，在數據中心中部署 “隨機一款 ASIC 芯片” 的方案，遠不如選擇英偉達的技術棧優化高效，這背后離不開英偉達多元化的產品生態支持。即便部分廠商能在計算性能上實現追趕，英偉達旗下的 CUDA 軟件生態仍是無可替代的核心壁壘，這也是吸引全行業聚焦的關鍵所在。

言下之意很明確：科技巨頭的定制 ASIC 芯片，目前在工程化落地能力上仍未達到能與英偉達正面抗衡的水平；而 CUDA 構建的軟件護城河，更是 ASIC 廠商短期內難以逾越的差距。黃仁勛強調，英偉達 在 AI 全流程（預訓練、訓練后優化、推理部署）的每個環節都保持領先，致力于成為行業 “不可替代” 的核心玩家。

此次表態再次凸顯了英偉達 的底氣—— 除了硬件性能優勢，工程團隊的技術沉淀與 CUDA 生態的網絡效應，仍是其抵御 ASIC 沖擊的兩大關鍵壁壘。

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