自谷歌、亞馬遜等科技巨頭推出定制 ASIC 芯片,試圖在 AI 推理場景中挑戰 英偉達(NVIDIA) 的統治地位以來,“NVIDIA vs ASIC” 的競爭爭議愈演愈烈。不少觀點認為,隨著行業重心從模型訓練轉向推理部署,英偉達 的技術棧并非不可替代。
在最新的第三季度財報電話會議上,英偉達 CEO 黃仁勛直面這一爭議,就科技巨頭的 ASIC 布局及大規模部署可能性作出回應。有分析師提問:“隨著 Anthropic 合作協議的公布,以及貴司客戶群體的持續擴大,您對 AI ASIC(定制化專用芯片) 或專用 XPU 在架構部署中的角色認知是否有變化?您過去曾堅稱部分 ASIC 項目難以落地,目前是否觀察到新的趨勢?”
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對此,黃仁勛明確表態:“首先需要澄清的是,你真正的競爭對手不是某家公司,而是對方的工程師團隊。全球范圍內,有能力打造這類超復雜系統的頂尖團隊屈指可數。”
黃仁勛的言論并非空穴來風—— 此前 Anthropic 既與 英偉達 達成合作,計劃基于 Blackwell 和 Rubin 系統搭建基礎設施,同時又與谷歌簽署了最新 Ironwood 系列 TPU 的采購協議,這一 “雙線合作” 引發了行業對 ASIC 能否撼動英偉達地位的廣泛討論。而黃仁勛的回應直指核心:ASIC 競爭的本質是工程團隊的實力較量,而非單純的技術路線之爭。
他進一步補充道,對于云服務提供商(CSP)而言,在數據中心中部署 “隨機一款 ASIC 芯片” 的方案,遠不如選擇英偉達的技術棧優化高效,這背后離不開英偉達多元化的產品生態支持。即便部分廠商能在計算性能上實現追趕,英偉達旗下的 CUDA 軟件生態仍是無可替代的核心壁壘,這也是吸引全行業聚焦的關鍵所在。
言下之意很明確:科技巨頭的定制 ASIC 芯片,目前在工程化落地能力上仍未達到能與英偉達正面抗衡的水平;而 CUDA 構建的軟件護城河,更是 ASIC 廠商短期內難以逾越的差距。黃仁勛強調,英偉達 在 AI 全流程(預訓練、訓練后優化、推理部署)的每個環節都保持領先,致力于成為行業 “不可替代” 的核心玩家。
此次表態再次凸顯了英偉達 的底氣—— 除了硬件性能優勢,工程團隊的技術沉淀與 CUDA 生態的網絡效應,仍是其抵御 ASIC 沖擊的兩大關鍵壁壘。
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