北京
當藍軍在朱日河訓練場發動猛攻時，他們以為已經將紅軍火炮系統徹底摧毀。然而那些升騰的煙霧竟是精心設計的陷阱——藍軍一半以上的火力單位反而在暴露位置后被判定殲滅。
這場演習揭開了現代戰爭的全新維度：當人工智能成為戰場上的"神射手"，欺騙與反制便成了更高維度的較量。
（圖1）
紅軍指揮官用誘餌炮和"專業替身"完美演繹了這場騙局。這些不僅騙過了藍軍的傳感器和AI瞄準系統，更讓對手在攻擊幻影時自曝陣地。
這絕非簡單的戰術欺詐，而是解放軍在"反人工智能戰爭"旗幟下構建的全新作戰理念（圖1）：讓部隊學會與算法博弈，用戰場魔術師的手法誤導機器的"眼睛"和"大腦"。
解放軍的反AI戰略建立在精準的三位一體框架上。他們清醒地認識到，要擊敗人工智能，必須同時瞄準其三大命門：數據、算法和計算能力。在數據層面，他們通過多頻譜偽裝技術重塑裝備的雷達、熱能和視覺特征，甚至模擬其他平臺的發動機振動頻率。
這種反數據操作不是簡單的隱藏，而是主動向敵方傳感器投喂"毒飼料"。
算法對抗更是充滿智慧較量。解放軍研究人員發現，通過精心設計的邏輯陷阱，可以擾亂AI的"獎勵"機制，讓它們在無意義的搜索中耗盡資源。就像讓一個沉迷游戲的玩家不斷在錯誤路徑上刷分，最終錯過真正的任務目標。
而對計算鏈路的攻擊則更加直接——無論是用電磁噪聲飽和戰場，還是對數據中心發動網絡攻擊，目的都是讓對手的決策循環陷入癱瘓。
（圖2）
這場人機博弈的背后，是解放軍對技術依賴的清醒認知。他們既積極研發AI作戰系統，又時刻警惕算法的脆弱性。
此前空軍無人機團的演習（圖2）中，真假目標的混合設置迫使飛行員必須練就火眼金睛；防空部隊則將超低空突防作為重點課題，研究如何突破智能識別系統的盲區。
更關鍵的是，他們通過戰爭游戲反復訓練指揮官的判斷力，確保人類始終掌握最終決策權——正如何雷中將強調的，生死裁決權必須牢牢握在人類手中。
中國軍工企業迅速跟進這一戰略轉向。比如多光譜偽裝系統能在雷達、紅外和視覺維度同時隱身；JX高斯的充氣雷達車誘餌甚至配備遙控運動部件；而電子戰企業則專注于電磁頻譜的軟殺傷，用虛假信號淹沒戰場環境。
在軟件層面，科技企業開發的防護工具不僅能監測模型輸入輸出，還能自動生成對抗樣本進行壓力測試。這套完整的產業生態，正將解放軍的反AI理論轉化為實實在在的戰斗力。
（圖3）
面對解放軍的積極探索，美軍同樣在調整步伐。美國國防部高級研究計劃局的"花園"項目專注于對抗樣本的穩健性，NIST的風險管理框架為AI系統評估提供標準，而國防部3000.09指令則明確規定人類必須在決策回路中保持最終控制權。
但關鍵在于，這些技術防御必須融入實戰化訓練——為假想敵配備AI偵察與欺騙工具，讓"真假目標"成為每場演習的必修課。否則對AI的盲目信任，反而會成為最致命的弱點。
現代戰爭正在演變為算法與算法之間的無聲博弈（圖3）。當雙方都擁有智能偵察與打擊系統時，制勝關鍵不再僅僅取決于誰的技術更先進，更在于誰能讓對方的智能系統"失明"和"失智"。
紅軍的誘餌炮不過是這場變革的序幕，未來的戰場將充滿數字幻影與認知迷霧。在這場沒有硝煙的算法戰爭中，最大的勝利不是摧毀敵人的硬件，而是讓他們的智能系統陷入自我懷疑的深淵。
人類指揮官與AI系統的共生關系正在重新定義。解放軍在模擬訓練中嵌入的欺騙場景，美軍在紅隊演練中強化的對抗測試，都在探索同一條道路：在人機協同中保持人類的終極判斷力。
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