江蘇
吳恩達老師手搓了一個新工具：Agentic Reviewer（代理審稿人），感覺很有用，也很有趣，分享給大家
這是他針對科研論文開發的一個新項目
為什么要開發這個工具？
靈感來自吳恩達老師的一位學生
這位學生的論文在 3 年內慘遭 6 次拒絕。每一次，學生都要苦苦等待大約 6 個月的反饋周期
這種反饋循環實在是太慢了
吳恩達團隊希望探索代理工作流（Agentic Workflow）能否幫助研究人員加快迭代速度
效果如何？
該系統在 ICLR 2025 的評審數據上進行了訓練，并測試了斯皮爾曼相關系數（Spearman correlation，數值越高越好）：
兩位人類審稿人之間的相關性：0.41
AI 與一位人類審稿人之間的相關性：0.42
這一數據表明，代理審稿的表現正在接近人類水平。
工作原理
該 Agent 通過搜索 arXiv 來為反饋提供依據
因此，它最適用于像 AI 這樣會在 arXiv 上公開發表研究成果的領域。
吳恩達表示，這是一個實驗性工具，希望能對大家的科研工作有所幫助
具體使用只需三步：
上傳與提交：上傳論文 PDF 并輸入電子郵件地址
獲取通知：當 AI 評審完成時，會收到郵件通知
查看評審：返回查看 AI 對工作的評審意見和建議
傳送門：
http://paperreview.ai
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
