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      ASIC引爆算力新風口,國產(chǎn)自主可控提速,CPO等概念震蕩反彈

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      11月26日,CPO概念延續(xù)反彈,谷歌鏈方向領(lǐng)漲。截至收盤,賽微電子(300456.SZ)漲超16%,特發(fā)信息(000070.SZ)更是走出4連板。此外,CPO頭部企業(yè)“易中天”也迎來大漲。

      消息面上,Meta計劃自2026年起通過谷歌云租用TPU算力,并于2027年在自有數(shù)據(jù)中心部署谷歌TPU,交易規(guī)模或達數(shù)十億美元。



      谷歌TPU引領(lǐng)算力新賽道

      近期,谷歌正與博通合作開發(fā)TPU v7p(Ironwood),這是一個針對培訓優(yōu)化的平臺,計劃于2026年推出,并取代TPU v6e(Trilium)。研究機構(gòu)TrendForce預(yù)測,谷歌的TPU出貨量將繼續(xù)保持在通信服務(wù)提供商(CSP)中的領(lǐng)先地位,并在2026年實現(xiàn)超過40%的年增長率。

      據(jù)了解,谷歌在芯片側(cè)以自研TPU為主,現(xiàn)已形成完整的訓推一體的ASIC體系。已經(jīng)發(fā)布的下一代Ironwood(TPU v7)專為推理模型打造,體現(xiàn)了其在大規(guī)模、低功耗推理上的工程化優(yōu)勢。從性能來看,谷歌新一代Ironwood TPU可在單個集群中連接多達9216顆芯片,從而消除“最復(fù)雜模型中的數(shù)據(jù)瓶頸”。

      公開資料顯示,ASIC是Application-Specific Integrated Circuit的縮寫,中文翻譯為專用集成電路。它是一種針對用戶對特定電子系統(tǒng)的需求,從根本上定制化設(shè)計與制造的專有應(yīng)用程序芯片。與CPU、GPU等通用算力芯片不同,ASIC的設(shè)計目標是高效、低成本地實現(xiàn)特定任務(wù)。

      值得關(guān)注的是,TPU的成功正不斷影響市場對ASIC的看法。有分析師指出,市場正在“重新發(fā)現(xiàn)”ASIC芯片的巨大市場。

      為了擺脫對英偉達的GPU依賴,硅谷巨頭們已紛紛轉(zhuǎn)向ASIC方案。先是馬斯克宣布組建芯片研發(fā)團隊并在數(shù)據(jù)中心部署自研AI芯片,后又曝出Meta考慮斥資數(shù)十億美元購買谷歌的TPU用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

      根據(jù)Trendforce的研報,全球大型云端服務(wù)業(yè)者(CSP)正加速自研AI ASIC,預(yù)計將帶動2025年谷歌、亞馬遜云科技、Meta、微軟、甲骨文等八大CSP的合計資本支出突破4200億美元。國金證券預(yù)測,2026年至2027年,谷歌、亞馬遜、Meta、Open AI及微軟的ASIC數(shù)量或迎來爆發(fā)式增長。

      國產(chǎn)AI芯片自主可控進展順利

      目前,國產(chǎn)AI芯片自主可控進展順利。機構(gòu)普遍認為,隨著阿里自研的含光系列AI推理芯片,疊加華為昇騰、寒武紀等自研AI芯片的持續(xù)迭代,有望緩解國內(nèi)AI對海外算力的依賴。西部證券表示,自有芯片可替代外部供給,確保模型迭代與規(guī)模部署的連續(xù)性與可預(yù)期性。

      阿里巴巴(09988.HK)自研PPU芯片走在ASIC領(lǐng)域前列。根據(jù)機構(gòu)的研判,該型號在顯存容量、片間互聯(lián)帶寬等關(guān)鍵指標上已經(jīng)可以超越英偉達A800,在顯存容量、PCle等指標上可以比肩H20。

      寒武紀(688256.SH)采用自研“思元架構(gòu)”,強調(diào)多精度支持(INT8/FP16/BF16),兼容主流深度學習框架(TensorFlow、PyTorch)。產(chǎn)品組合覆蓋從終端、邊緣到云端,加速卡形態(tài)涵蓋從低功耗推理到高性能訓練的全場景部署,并可通過統(tǒng)一的軟件棧降低遷移與開發(fā)成本。東北證券認為,寒武紀思元系列產(chǎn)品在特定場景下展現(xiàn)出優(yōu)異性能,如思元370采用7nm工藝和Chiplet技術(shù),集成390億個晶體管,最大算力達256TOPS(INT8);思元590的性能達到英偉達A100的80%至90%。

      此外,翱捷科技(688220.SH)近年來持續(xù)發(fā)力智能穿戴、端側(cè)SOC等領(lǐng)域,當前ASIC業(yè)務(wù)在手訂單充足,機構(gòu)預(yù)計其2026年ASIC業(yè)務(wù)收入將實現(xiàn)大幅增長。

      相關(guān)板塊有望受益,CPO概念震蕩反彈

      目前,在以GPT、Gemini等大模型為代表的人工智能浪潮下,訓練數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模持續(xù)增長。華金證券分析稱,隨著深度學習算法的優(yōu)化、模型的成熟,推理型智能體AI對訓練與推理計算需求的數(shù)量級提升,定制化ASIC需求增加,建議關(guān)注定制化ASIC帶來的投資機會,包括算力芯片、PCB和光模塊。

      近三個交易日,CPO、光模塊等概念震蕩反彈,CPO概念累計上漲9.32%,光模塊概念累計上漲8.09%。其中,谷歌鏈方向漲幅明顯,賽微電子今日上漲16.27%,近4個交易日累計上漲40.53%;特發(fā)信息連續(xù)收獲4個漲停板,累計上漲46.53%。

      此外,CPO板塊頭部企業(yè)也迎來大漲,中際旭創(chuàng)(300308.SZ)漲13.25%,新易盛(300502.SZ)漲8.66%,天孚通信(300394.SZ)漲6.24%。



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