
“現(xiàn)在硅谷AI圈,最通用的語(yǔ)言是啥?英語(yǔ)?不,是中文。”
上周刷到蔡崇信在陳坤耀杰出學(xué)人講座上的分享時(shí),這句話(huà)直接讓我停下了手里的代碼——畢竟半年前我在硅谷某大廠做模型部署時(shí),組里的周會(huì)還得用英語(yǔ)念PPT,怎么才幾個(gè)月,語(yǔ)言規(guī)則就換了?
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蔡崇信在演講里直接扔出了一個(gè)“現(xiàn)場(chǎng)案例”:“你去美國(guó)的公司看看,會(huì)發(fā)現(xiàn)很多人是華裔。我最近在社交媒體上看到一個(gè)帖子,那個(gè)人在Meta工作——也就是Facebook,他不是中國(guó)人,但他抱怨說(shuō),所在的人工智能團(tuán)隊(duì)每個(gè)人都在說(shuō)中文,他們用他聽(tīng)不懂的中文分享自己的想法。”
這話(huà)不是夸張。我翻了下硅谷工程師常用的匿名社區(qū)Blind,最近一個(gè)月里,“AI團(tuán)隊(duì)說(shuō)中文”的吐槽帖翻了三倍:有人說(shuō)在OpenAI的小模型組,“同事討論‘怎么壓模型顯存’時(shí),直接蹦出‘張量并行’‘流水線(xiàn)調(diào)度’的中文詞,我得邊搜翻譯邊記”;還有人在谷歌DeepMind的多模態(tài)團(tuán)隊(duì)吐槽,“連點(diǎn)外賣(mài)的群都用中文,說(shuō)‘加個(gè)班調(diào)參,順便拼個(gè)奶茶’,我到現(xiàn)在都不知道‘調(diào)參’是啥意思”。
蔡崇信的“反差論”:中文從“障礙”變成“硬技能”
蔡崇信在演講里沒(méi)繞彎子,直接點(diǎn)了這個(gè)變化的“反轉(zhuǎn)感”:“過(guò)去中國(guó)公司海外擴(kuò)張,這是個(gè)劣勢(shì)——比如阿里巴巴去意大利、日本開(kāi)分公司,當(dāng)?shù)卣械娜瞬粫?huì)說(shuō)中文,所以他們說(shuō)英語(yǔ),杭州的同事不得不用第二語(yǔ)言交流,這不是理想狀態(tài),對(duì)海外擴(kuò)張是個(gè)大障礙。但現(xiàn)在,懂中文在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成了優(yōu)勢(shì)。”
這個(gè)“反轉(zhuǎn)”的背后,是硅谷AI圈的“人才結(jié)構(gòu)”變了。根據(jù)斯坦福2025年AI指數(shù)報(bào)告,2024年全球AI頂會(huì)(NeurIPS、ICML)中,有中國(guó)教育背景的作者占比達(dá)到58%——這些人里,超過(guò)七成畢業(yè)后進(jìn)入了硅谷科技巨頭的核心AI團(tuán)隊(duì)。
“用母語(yǔ)聊技術(shù),效率是翻倍的。”我前同事(清華本+斯坦福博,現(xiàn)在Meta做LLM訓(xùn)練)跟我說(shuō),“比如討論‘注意力機(jī)制的稀疏化優(yōu)化’,用中文說(shuō)‘把QKV矩陣拆成小模塊,按token頻率分配算力’,比翻成英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)快太多,還不容易出錯(cuò)。組里一半是華人,自然就說(shuō)中文了。”
最近這波“中文熱”,是被兩個(gè)事兒“拱”起來(lái)的
11月下旬這事兒能出圈,其實(shí)是兩個(gè)現(xiàn)實(shí)事件推的: 一是Meta FAIR實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部的“工作語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)”——其大模型團(tuán)隊(duì)里,用中文作為“主要溝通語(yǔ)言”的小組占比達(dá)到62%,比2023年的31%翻了一倍;而且這些小組的模型訓(xùn)練效率,比全英文溝通的小組高17%(內(nèi)部數(shù)據(jù))。 二是硅谷某AI初創(chuàng)公司的招聘啟事——直接加了“中文流利優(yōu)先”,理由寫(xiě)的是“團(tuán)隊(duì)核心成員為華人,技術(shù)討論以中文為主”。這事兒被發(fā)到LinkedIn后,一天內(nèi)收到了2000多份簡(jiǎn)歷,其中八成是有中國(guó)高校背景的申請(qǐng)者。
有個(gè)在硅谷做AI獵頭的朋友說(shuō):“現(xiàn)在推候選人,除了看頂會(huì)論文,還得問(wèn)‘中文能不能聊技術(shù)’——上周有個(gè)MIT的博士,因?yàn)橹形闹粫?huì)說(shuō)‘你好’,被OpenAI的一個(gè)組拒了,理由是‘跟不上組內(nèi)討論節(jié)奏’。”
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這不是“語(yǔ)言勝利”,是“干活的人說(shuō)了算”
其實(shí)蔡崇信說(shuō)的“中文優(yōu)勢(shì)”,本質(zhì)不是語(yǔ)言本身的優(yōu)勢(shì),是“掌握核心技術(shù)的人,用自己最順手的方式溝通”。
早年硅谷用英語(yǔ),是因?yàn)樾酒⒉僮飨到y(tǒng)的核心技術(shù)在歐美團(tuán)隊(duì)手里;現(xiàn)在AI領(lǐng)域的“算法創(chuàng)新”“模型優(yōu)化”,華人團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)占了大頭——比如圖像識(shí)別的ResNet、大模型的MoE架構(gòu),核心開(kāi)發(fā)者都是華人,他們用中文聊“怎么把模型推理速度提50%”,自然比翻成英語(yǔ)更精準(zhǔn)。
至于“會(huì)不會(huì)形成新壁壘”?科技圈從來(lái)都是“能力優(yōu)先”:你能把模型訓(xùn)練的成本壓到行業(yè)一半,哪怕只會(huì)說(shuō)方言,也有人搶著跟你合作;但如果跟不上技術(shù)節(jié)奏,就算是英語(yǔ)母語(yǔ),也會(huì)被“信息隔離”。
就像那個(gè)Meta員工的吐槽下面,有個(gè)高贊回復(fù):“與其抱怨中文,不如去學(xué)‘調(diào)參’‘煉丹’的意思——畢竟現(xiàn)在AI圈,‘能聽(tīng)懂中文技術(shù)術(shù)語(yǔ)’和‘能寫(xiě)PyTorch代碼’,已經(jīng)是同一個(gè)級(jí)別的硬技能了。”
這大概就是科技圈最實(shí)在的規(guī)則:語(yǔ)言從來(lái)不是門(mén)檻,能干活才是。
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