北京
新智元報道
編輯：傾傾
【新智元導讀】今年感恩節，AI比人先上桌！機艙火雞宴、政治名人拼盤、科技大佬假笑全刷屏得像真實記錄。節日本該是煙火氣和家人，卻被一堆不存在的合照搶走注意力。我們到底在看回憶，還是在被AI制造記憶？
你可能也刷到過這張圖：Newman坐在中間，周圍是被P出來的一圈科技大佬，像在開公司年會。
照片細節滿滿：火雞、紅酒、燭光一字排開，旁邊是笑得乖巧的扎克伯格、馬斯克、納德拉、庫克……畫面精致到像雜志大片。
這張圖被評為今年最「亂入」的感恩節名場面之一。
Google剛上線的Nano Banana Pro，讓這張照片離「現場直擊」只差一個BBC水印。
也許幾年后的感恩節，我們抬頭看著眼前的土豆泥，問「這是不是AI土豆泥？」
今年的感恩節名場面，被AI承包了
今年感恩節，最先上桌的不是人，是AI做出來的神圖。
托AI的福，RFK Jr.把當年的麥當勞合照玩成感恩節版。
薯條和漢堡被換成了孢子甘藍和蔓越莓，特朗普父子、馬斯克全員在桌邊「健康飲食」。
離譜的是不止這一張。
Newman親自下場，配文半開玩笑地說這是「AI牛市的感恩節晚宴」。
Tiffany Fong更絕，直接把成龍請到自己餐桌旁幫忙切肉。
這些「名人聚餐」，在社交平臺上被轉得一本正經，像真的發生過一樣。
這些照片的共同點，是「過分自然」。燈光剛好，皮膚剛好，連光都出現在應該出現的位置。
這就是Google剛推出的Nano Banana Pro的威力。
假圖，怎么比真的還真？
你有沒有發現，今年的感恩節合照像換了畫風？事實的確如此。
感恩節前一周，Google才把Nano Banana Pro端上桌。媒體當時的評論一針見血：
它不是在生成圖片，是在生成你會相信的場景。
它最強的一點，是把那些最容易騙過人眼的細節全部「拉滿」：桌布的褶紋、玻璃杯的亮點、火雞表層的油光、燈光照在皮膚上的微妙柔焦……
原本一眼假的地方，現在全都恰到好處。你已經不能再完全相信網上的照片了。
Nano Banana與Nano Banana Pro對比
更要命的是，它不用你懂技術，不需要專業攝影思路，不需要會修圖，只要一句提示，就能生成一堆感恩節場景。
尤其是「名人＋節日＋食物」，這種最容易被接受、最不容易被懷疑的組合。
這也是為什么今年的AI合照的熱度比往年更高。
過去的AI圖像靠「奇怪」，今年AI圖像靠「真實」。
明知道是假的，為什么還要轉發？
今年感恩節有個特別有意思的現象：大家明明知道圖是假的，但還是忍不住點開、保存、轉發，甚至截圖發到群里「看這個笑死我了」。
它為什么這么好傳播？答案不是因為它逼真，而是它懂你想在節日里看到什么。
今年的這些感恩節AI圖，本質上是「情緒出口·節日版」。
節日期間，大家一邊忙著應付家人，一邊想找點輕松的東西喘口氣。
而這些荒誕、無害、帶一點「節日限定混亂感」的AI圖像，剛好滿足了這種需求。
比起真實的感恩節——廚房亂成一團、火雞切不動、親戚問東問西、孩子哭鬧，這些AI合照更像是節日的理想樣子：
燈光正好、笑容統一、氣氛完美、連火雞都是高級擺盤。
社交平臺也特別偏愛這種內容。
圖片本來就比文字更容易被推送，再加上這種「荒誕而不危險」的節日段子更容易讓人刷個不停，算法自然把它往前排。
Fast Company在談Nano Banana Pro時說過一句話：
我們轉發的不是圖，而是一種想一起笑一笑的沖動。
而這正是今年最微妙的點：這些AI圖火，是因為它們比真實的感恩節更輕松、更好笑，也更容易讓人覺得有參與感。
但問題就出在這里：當一張從沒發生過的合照被反復刷到、反復轉發，它開始在你的記憶里占位。
你會下意識覺得「我見過」「好像看過新聞」「是不是某個場合拍的」。
真實的節日畫面、記憶痕跡、現實關系通通被替代。
這就是今年感恩節AI熱潮最讓人不安的一部分：你以為自己笑了一下，其實什么都沒發生。
刷了一圈今年的感恩節圖，你會發現一個挺好笑也挺現實的問題：屏幕里的宴會永遠完美、永遠熱鬧、永遠上頭。
而真正的感恩節，卻是混亂、干巴巴火雞、吵鬧的孩子。
AI做出來的那些照片當然好看，眾星云集、燈光溫柔、火雞烤得剛剛好，一切宛如廣告片。
可等你把手機放下，會突然意識到：能讓你伸手夾一口、能讓你覺得太咸、能讓你笑出聲的，還是眼前這桌不完美的飯。
也許今年最值得「感恩」的，不是先進的技術，而是一個簡單的提醒：
好看的畫面可以生成，但真實的陪伴只能發生。
把手機放一邊吧。屏幕里的假名人，就讓他們繼續在AI里吃飯。
而你，只要存在，便是真實。
參考資料：
https://www.businessinsider.com/ai-thanksgiving-dinner-photos-rfk-jr-alex-jones-google-gemini-2025-11
https://x.com/danielnewmanUV/status/1993858821014384698
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